1.1 概述
Zookeeper是一个开源的分布式的,为分布式应用提供协调服务的Apache项目。
Zookeeper从设计模式角度来理解:是一个基于观察者模式设计的分布式服务管理框架,它负责存储和管理大家都关心的数据,然后接受观察者的注册,一旦这些数据的状态发生变化,Zookeeper就将负责通知已经在Zookeeper上注册的那些观察者做出相应的反应,从而实现集群中类似Master/Slave管理模式。
1546062409567.png1.2 特点
1546062467040.png- Zookeeper:一个领导者(leader),多个跟随者(follower)组成的集群。
- Leader负责进行投票的发起和决议,更新系统状态
- Follower用于接收客户请求并向客户端返回结果,在选举Leader过程中参与投票
集群中只要有半数以上节点存活,Zookeeper集群就能正常服务。
- 全局数据一致:每个server保存一份相同的数据副本,client无论连接到哪个server,数据都是一致的。
- 更新请求顺序进行,来自同一个client的更新请求按其发送顺序依次执行。
- 数据更新原子性,一次数据更新要么成功,要么失败。
- 实时性,在一定时间范围内,client能读到最新数据。
1.3 数据结构
ZooKeeper数据模型的结构与Unix文件系统
很类似,整体上可以看作是一棵树,每个节点称做一个ZNode。每一个ZNode默认能够存储1MB
的数据,每个ZNode都可以通过其路径唯一标识
。
1.4 应用场景
提供的服务包括:统一命名服务、统一配置管理、统一集群管理、服务器节点动态上下线、软负载均衡等。
在分布式环境下,经常需要对应用/服务进行统一命名,便于识别不同服务。
(1)类似于域名与ip之间对应关系,ip不容易记住,而域名容易记住。
(2)通过名称来获取资源或服务的地址,提供者等信息。
1546062756291.png- 分布式环境下,配置文件管理和同步是一个常见问题。
(1)一个集群中,所有节点的配置信息是一致的,比如 Hadoop 集群。
(2)对配置文件修改后,希望能够快速同步到各个节点上。
- 配置管理可交由ZooKeeper实现。
(1)可将配置信息写入ZooKeeper上的一个Znode。
(2)各个节点监听这个Znode。
(3)一旦Znode中的数据被修改,ZooKeeper将通知各个节点。
1546062831529.png1)分布式环境中,实时掌握每个节点的状态是必要的。
(1)可根据节点实时状态做出一些调整。
2)可交由ZooKeeper实现。
(1)可将节点信息写入ZooKeeper上的一个Znode。
(2)监听这个Znode可获取它的实时状态变化。
3)典型应用
(1)HBase中Master状态监控与选举。
1546062892365.png1.5 下载地址
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