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分布式文件存储数据库MongoDB适用场景介绍

分布式文件存储数据库MongoDB适用场景介绍

作者: 皮皮杂谈 | 来源:发表于2019-06-06 13:19 被阅读14次

MonogDB是一个基于分布式文件存储的数据库,由C++语言编写,旨在为Web应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB是一个介于关系数据库与非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散,类似json的bjson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是它支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引。

MongoDB适用场景如下图所示:

MongoDB适用场景

网站数据:Mongo非常适合实时地插入、更新与查询,并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。

缓存:由于性能很高,Mongo也适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后,由Mongo搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源过载。

大尺寸低价值数据:使用传统的关系型数据库存储一些数据时存储成本可能会比较昂贵,在此之前,很多时候程序员往往会选择传统的文件存储。

高伸缩性:Mongo非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库。Mongo的路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持。

用于对象及JSON数据的存储:Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询。

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