城市智能

随着谷歌的AlphaGo在围棋领域战胜人类，人们逐渐对智能这件事情的理解越来越深刻。原来机器不仅仅是存储、记忆和运算要比人脑快，还可以进行智能的思考。

智能思考是根据信息数据做出一些判断和预测，信息是一切智能的基础。现在我们身边看到的一些智能设备，比如智能穿戴智能手表，记录我们每天的睡眠情况、心跳情况、运动情况，它可以在我们完全不知道的情况下记录、运算、甚至给我们推荐一些相关的作息时间。看似简单的事情，背后已经进行了很多的步骤，比如说信息的采集，通过一些传感器，从我们的皮肤表层采集到我们的心跳和运动的数据，采集后需要分析，有一套独特的算法、数据上传到云端，云端分析后给予一些推荐方案，通过终端下发到我们的手机或手表上。

单独的一个设备的智能，我们还比较容易理解，城市的智能怎么理解？智能城市，相当于一台巨大的机器，城市当中的每一个人可能都是机器的一个零件，智能城市除了有独特的算法之外，每一次的信息采集都是由我们通过随身携带的智能设备完成的。每个人成了信息采集者，分布在城市的各个角落，各个时间段。有这样一组数据，世界上有2%的城市里，住着全世界50%的人口，消耗着全世界75%的能源。这组数据听起来很震撼，当人口越集中的城市实行智能化的改造的时候就越好越快。人越多信息采集的点就越多，就像我们在一个智能设备安装传感器越多，当我们每个人完成了随时随地的信息采集后，信息全部上传到云端，云端是巨型的计算机，对信息进行分门别类、分析测算，然后给出很多合理化的解决方案，仔下发的每一个终端智能城市。整个智能城市的运作流程就完善了。

这么说可能比较抽象，现在就能看到的例子，比如说智能红绿灯。它会自动根据人流量调整红绿灯的时长，判断交通状况在交通拥堵的时间段，变化频率会提高，在深夜交通非常顺畅的情况下，可能一个绿灯是10分钟到半个小时，完全是智能调节的。调节的前提是知道车流量的大小，通过所有路口的传感器，摄像头给它传输一些信息，由中央处理器处理，处理完再告诉某一个红绿灯，这个时候你的路口车流量并不多，可以智能的进行弹性调节。提到智能城市首先要解决的就是智能交通。现在出行难，经常堵车；停车难，经常找不到停车位。当一个城市整体连接到智能终端，那每一辆车也是一个智能设备。

现在常用的导航，导航系统也是智能工具，所有的导航系统中有避开拥堵路段的功能，在拥堵时，给你另辟蹊径，告诉你走哪条路，是智能交通的一个雏形，缓解整个城市交通的压力。比如找不到停车位，当变成智能城市以后，每辆车在什么时间段应该停在哪儿，一定会有终端给我们解决方案，不用自己再去费力找停车位。合理出行，什么时候应该骑自行车，怎么规划交通组合，什么时候坐地铁，什么时候最好开车等等，都是由智能城市整体计算后给我们下发解决方案。除了智能交通，智能居住也是智能城市的表现形式，因为出行和居住是人生存的基础，也是智能城市的基础。比如说垃圾分类取暖设备，制冷设备，电力，水利都会变得智能化。人也由原来的生理人变成生化人，不是说给人体内植入芯片，而是通过穿戴智能设备就可以实现。

我还是很期待智能城市的到来，那样我们的生活会变的更方便更美好。

我是日记星球948号星宝宝，我正在参加日记星球第44期蜕变之旅，这是本期我的第10篇原创日记。