这里尝试将工作中遇到的一些用于CPU计算消耗优化的技术手段汇总到一起，方便需要的时候查询使用。
1. ISPC
ISPC是Implicit SPMD（single program multiple data） Program Compiler的缩写，可以看成是CPU版本的Shader（SIMD特点），相对于传统的手动实现的sse、avx而言，这种技术可以使得代码编写更加具有可读性（通过C语言完成，之后交由编译器翻译成对应的SIMD代码），能够支持目前所需要支持的绝大多数平台（部分平台如arm支持还存在一定的问题），目前在UE的众多离线特性如贴图压缩、lightmass的embree以及运行时计算特性如chaos & animation上都有尝试应用，具体参考文献[1][2]。
2. 移动端大小核架构
移动端CPU设计的两大目标是高性能与低消耗，在这个目标下，ARM提出了大小核的CPU架构，这是一种由两种不同的核组成的异构CPU架构，其中大核具有较强性能，但是也会导致较高消耗，通常用于处理一些重度计算工作，小核性能较弱，同时消耗也较低，通常用于处理一些轻度计算工作，大小核架构中的两种核共享的是同一套指令集架构，详细的信息可以参考[3]。
未完待续
参考文献
[1] [gdc20]ISPC in UnrealEngine4
[2] ISPC In Unreal Engine 4: A Peek Behind The Curtain
[3] big.LITTLE Technology: The Future of Mobile
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