作者: 白介素2
随着芯片,测序技术的发展和成熟,高通量筛选差异分析越来越popular, R语言虽好,学习不易啊。不过学界也意识到了这个问题,生物学家(临床医生)也有这方面的需求,但又缺乏生物信息背景,不断的通过将现有分析工具整合,打包,降低学习成本和使用的门槛。 如果说系统学习R语言分析流程对很多小伙伴而言成本还是太高,那今天白介素同学就再介绍一个工具,再来降低我们使用的门槛,我们只需要安装好之后,打开R****软件,复制几条代码进去,就可以 愉快的点击完成全套分析。
准备工作
安装R****软件,并打开将以下代码复制进去,Enter****键运行。
# Installation instructions:
# 1. Install DEBrowser and its dependencies by running the lines below
# in R or RStudio.
if (!requireNamespace("BiocManager", quietly=TRUE))
install.packages("BiocManager")
BiocManager::install("debrowser")
# 2. Load the library
library(debrowser)
# 3. Start DEBrowser
startDEBrowser()
点击的方式完成全套分析
自己准备数据格式(很重要)
准备自己的数据格式如下,包括表达文件和sample信息文件((Metadata File)。
image.png
image.png
点击能做的分析有哪些
只要自己的数据格式准备妥当,基本上就不会出啥问题,按步就班的完成整个分析流程即可,这里由于篇幅关系就不过多的去做繁琐的点击,但是白介素同学亲测有效的,展示下能得到的结果,分析步骤。
image.png
image.png
差异分析
可用看到左侧为调节点击处,右侧为图形,表格生成处,结果全部可用下载,并且可供交互式调节。
火山图+热图等等
左侧可调节阈值,可展示全选区域的热图。
image.png
GO-KEGG分析
image.png还有其它的一些图片就不展示了,总之只要你愿意,即使是小白也可以很快的上手,辅助自己的实验结果,做些简单的数据分析足够用了。
总结
据白介素同学的经验,要完成这套分析,要求已经非常之低了
• 安装R****软件,跟常规软件安装没啥两样,LOL****,爱奇艺会装这个就会装的
• 基本的芯片,测序知识
• 知道自己在干啥,想干啥
• 读的懂英文(大家没有不懂的)
综合考虑下,只要你有心,完成全套分析的目的实现不难,over over
说到这可能有小伙伴要问了吗?GEO倒是能做了,TCGA可咋办,不知道的就点这儿
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