《学会洞察行业》一书中的干货，教你如何写好分析报告。

一、给自己设定目标

进行行业研究的第一步，很关键的是要先明确分析对象和分析目标，这一步决定着后面研究的方向和发力点。想清楚核心逻辑点，想要到达的地方，比盲目开始前行更快。

1.确定分析的行业

在这里需要勾勒一下对行业的定义，需要思考一下你对想要分析的了解程度，包含行业是什么，发展历程是什么？

2.明确分析目的

对同一个行业进行分析，目的不同会导出不同的分析内容。

eg: 如果从投资某个公司的角度进行行业分析，那就不仅要包括整个大行业，还要分析目标公司的细分市场状况和前景，以及这家公司的具体情况。

这一步要思考的是： 分析该行业的目的是什么，报告的受众是谁，受众的特征是？

PS：1.如何定义一个行业

定义一个行业需要把握两个要素：研究目的，产品定义。

根据研究目的来对行业进行定义，能够更加精准地服务于读者。

思考：从研究目的、产品定义两个要素写下对分析的行业的定义。

PS： 2.如何判断产业机会是否来临

从四个方面来判断：

       技术是否成熟：从技术的关键指标去思考

       产业链是否完备：互联网初创企业在汽车领域能否打造一个完整、成熟的产业链？

       市场是否有潜力：

       竞争是否有壁垒：缺乏竞争壁垒，往往会变成红海局面。共享单车，是否抓住了核心的竞争力。

eg：VR的机会来了吗？判断VR技术是否成熟，从技术的关键指标：屏幕刷新率、分辨率、延迟等等。目前这几个指标只是基本达标，还未达到成熟。5G网络的支持，同样是制约因素，5G的普及预期2020年能够大规模商用。VR的技术基础还远未成熟。

二、提出假设

     

1.界定问题

首先界定问题，理清问题的范畴和脉络。做行业分析，大部分是希望找到行业中存在的问题或者是增长点。

界定问题包括以下几个要素：

1）有没有/可不可能有问题或机会？

2）它在哪里？

3）为什么存在？

4）我们能做什么？

5）我们应该做什么？

2.拆解问题

分解问题的方法：逻辑树分析法——分层罗列问题的所有子问题，从最高层开始，逐步向下拓展

注意：

1）从结构入手，先找到核心问题（主干），然后分支问题基于改问题延伸下去。

2）MECE原则：相互独立、完全穷尽

3.大胆假设，小心求证

假设帮助我们深化思维、找到问题的可行方向。不要把假设当作问题的答案，实际在收集资料的过程中，需要不断根据事实调整假设。

PS:分析行业，通常包括：

1）行业历史，弄清楚行业的界定分类、行业发展历史脉络、发展周期

2）行业现状，行业发展状况、市场供需情况、竞争情况、行业发展关键因素

3）行业趋势，发展前景、发展趋势

PS：如何判断科技公司是否是大牛？科技公司一定要建立其自己的技术壁垒，而如何判断一个技术是否是好的技术，主要从 

是否出身名门（著名高校专利？）

是否有独创性（目前很多化妆品专利都只是微改进，化妆品是一个红海）

是否有好的商业价值（没有应用场景的技术不能转化为产品，推动社会进步）

警惕开源技术（开源技术很难建立其技术壁垒，尽早进入能获得较大的竞争优势，阿里巴巴、京东）

三、搜集情报

1.数据来源

若不知从何下手，可以先从维基百科开始，通过这些信息顺藤摸瓜找到更多的信息。

其他的来源包括：

企业服务数据库（AngelList、Crunchbase，会有公司的管理团队、融资情况、业务简介）

政府公开数据库、行业协会公开信息（美国白宫、美国官方数据库、欧盟统计局、世界经济论坛的数据和报告

咨询公司报告（沙利文、IDG、GFK、高德纳、IDC、CB Insights、36kr、艾瑞咨询）

专业数据库（彭博、路透、美国食品药品数据库、APP Annie，细分领域的专业数据库）

企业年报（企业的官方网站，冷静思考一下，是否细心被夸大）

媒体网站（Techcrunch、the Verge、连线、纽约时报、经济学人、199IT、极客公园、虎嗅、麻省理工科技评论，新闻通常有夸大的成分）

行业大佬的言论

若遇到无法获取相关信息的情况：要根据已有的数据，结合行业特点、行业周期、发展障碍、趋势等因素推算出未知数据。

2.关键因素

推论未来的时候，需要借鉴以往的发展方向和当下的发展基础（当前的各项具体数据），包括：

技术发展：是行业驱动的核心要素，有利于把握行业未来可能的发展方向和对行业企业的影响

产业链：搞清楚产业的上中下游，对于产业发展趋势有非常大的帮助

市场：市场潜力、规模、增速/减速、区域及市场，是否有应用场景、有市场对行业的发展至关重要

竞争壁垒

商业模式：企业从哪里获得收入、如何向客户传递业务和价值

政策监管

行业领军者行为：是否布局新的投资方向、产品线是否更新、融资如何、优劣势在哪里

资本市场：特定公司在资本市场的表现

3.数据tips

1）要对数据保持足够的敏感，从非正常的数据中找出问题所在。需要建立在对数据大量、持久获取的基础上，时刻对数据保持质疑的态度。

一个公司的业绩是不是好得超出了正常水平？一份报告对产业成熟时点的判断和看到的不一致？

2）超前指标（佐证指标，自动驾驶是否真的来了，超前指标英伟达的GPU，搭载GPU的电子计算平台是自动驾驶汽车的大脑）

      滞后指标（财务指标、市场规模）

3）按照信息来源分类，以学术论文和专业机构文献优先、企业年报次之、专业新闻再次之的顺序排序，多方数据对比验证

4.访谈tips

1）事先拟好访谈提纲：明确访谈目的，想要了解什么；大致了解访谈对象是否善谈；提纲一定要简明扼要，抓住3个核心问题必须了解清楚。

2）从细节中发现问题：若面谈，要关注身体语言的信息

3）访谈中注意倾听和引导：尽量少插嘴，跑题了巧妙引导

4）复述很重要：可能受访者听到后还会补充一些内容

5.尽调tips

尽职调查包括以下项目：

企业历史沿革：股权变动情况、重大历史事件

企业产品与技术：业务情况、技术来源

行业分析：行业概况、行业机会与威胁、竞争对手分析

优势和不足：哪些优势、核心竞争力；存在不足或缺陷

发展规划：近期、中期的发展规划和长期战略，以及可实现性

股权结构：合理性分析

高管结构：高管和技术人员的背景，优势、劣势

财务分析：各项财务数据或指标情况的分析

融资计划：近期的融资计划、融资条件和可行性

投资意见：对项目的总体意见或建议