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MIT教授:不管你是否读大学、读什么专业, 我都建议你要了解这门

MIT教授:不管你是否读大学、读什么专业, 我都建议你要了解这门

作者: 智能观 | 来源:发表于2019-07-19 18:22 被阅读2次

    随着暑假的到来,毕业生和家长们都觉得,应该好好庆祝一下,放松一下了——无论你接下来是准备上大学还是有其他计划,在此之前,你都可以尽情享受这个漫长的暑期。

    但是,在接下来的时间,还是有一些事情值得我们去深思(希望不要太费劲)的:在毕业生为未来职业生涯做准备的过程中,我们下一步该学些什么?

    不管你是打算进入大学学习,还有选择其他方式学习,亦或是直接找一份工作,我都有一个中肯的建议,那就是:数据。具体来说,是要开始学习数据分析。

    这听起来似乎很奇怪——甚至比经典电影《毕业生》中,那个向年轻的达斯汀·霍夫曼(Dustin Hoffman)推荐“塑料”的老绅士还要奇怪!但一个简单的事实就是,未来,在我们的生活和事业中,每一个领域都将越来越多地受到数据分析的影响和决定。从我们购买消费品到医生开出的医疗处方等,数据分析将无处不在。

    是的,数据分析的时代已经到来了。我们每次上网都能看到它的影子,想想那些总是跟着我们的讨厌的广告,从一个网站到另一个网站,无论我们多么不想看,它们都挥之不去。

    其实,这些广告都是根据谷歌或其他公司的数据,分析计算出来的结果。这些数据分析计算的目的在于,根据人们过去的购买记录和网络浏览历史,从数据上判断我们消费者的兴趣。

    现在这类数据分析似乎已经无处不在了。但正如科学家们所说的,虽然人们看不到任何东西,可它却会改变我们的生活和工作方式。

    这场数据革命,归根结底,是根本性的,是近几十年来计算机技术的巨大飞跃;也是各大企业、学术界和公共政策研究人员以及其他人生成和收集大量数据的结果。

    但直到最近,才有许多人开始问:我们该如何处理这些数据?我们该怎么做?概括地说,数据分析就是,人类通过编码告诉计算机他们想要什么,这样计算机就可以告诉人类他们想要的答案,以及他们很可能还需要什么。

    这就意味着人类——尤其是刚刚开始职业生涯的年轻人——需要学习计算机是如何“思考”的,或者更准确地说,是人类如何通过编码来影响我们的生活的。

    正如一些人现在所认为的那样,这种对“计算思维”的需求,是奥巴马在离任前,推出“全民计算机科学”(Computer Science for All)计划的原因之一。

    该计划旨在让更多的人了解编程的艺术和科学。正如《纽约时报》在最近的一篇文章中所指出的,这也是为什么计算机科学现在是许多常春藤名校,以及斯坦福大学、麻省理工学院和塔夫茨大学等非常春藤名校最受欢迎的专业之一。

    对于那些非计算机科学专业的学生,包括许多古典文科专业的学生,也对这类课程表现出了浓厚的兴趣。因为这些学生意识到,在某种程度上,计算机、编码和数据分析将重新塑造他们的生活——因此他们最好要学一些计算机和计算机编码的基础知识。

    但是,数据分析是一个相对较新的研究领域,这比学习一些计算机编码的基础知识要深得多。它最终要解决的是,什么问题需要向数据寻求答案、该如何去问;然后是,如何具体地告诉计算机你的问题,或者编写个程序代码,让计算机从数据中筛选出可能的答案。

    想想医学的未来吧。今天的医学对个人来说缺少个性化的资料。但是,随着电子医疗记录和基因组信息的可用性,我们正在接近那个个性化的世界:通过分析这些个性化的数据,来获得患者的准确信息、并针对特定患者制定出个性化的治疗方案。

    Dimitris Bertsimas教授

    现在想想,几乎各行各业都可以从密集的数据分析中受益——航空旅行、零售运营、娱乐、制造业供应链等等。或者,即使你是获得了18世纪英国文学博士学位的文学教授,你也可以通过分析作者引用某些单词或短语的次数,来更好地判断他们在想什么和表达什么。

    现在,人们这种对数据分析的兴趣正在迅速蔓延。

    去年,我在麻省理工的斯隆管理学院(MIT Sloan School of Management)领导了一个新的商业分析硕士项目的开发。

    我们从300名申请者中,招收了16名学生。今年招30人,有900人申请。我在麻省理工学院开设的在线课程名为“分析的优势”,目前已经吸引了来自世界各地的数万名学员。

    其他大学对商业数据分析的兴趣也在激增,我坚信,这一趋势将会迅速扩展到社区学院和其他的学习中心,甚至可能包括一些高中。为什么?因为数据分析是未来的趋势(不管你喜不喜欢),我们都需要知道它是如何工作的,以便我们能更好地理解它是如何塑造我们的生活的。

     —完—

    作者介绍:本文作者Dimitris Bertsimas是波音全球运营领导者,管理学教授,运营研究教授,麻省理工学院运营研究中心联合主任。

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    来源:ecampusnews

    作者:Dimitris Bertsimas

    智能观 编译

    亲爱的朋友:

    数据分析能力的重要性已经日益凸显。如果留意,你会在很多招聘信息中,看到对这一能力的要求。

    对于非技术人员来说,数据分析能力的核心不是方法和工具,而是思维。

    因此,如本文作者所说,不管你是否读大学、读什么专业,都该了解这一学科。

    安!

    智能观 灵米

    2019-7-18 于北京五道口

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