1、对于数据来说数据的多少是没用的，有多少核心价值的数据是有用的，如认证体系就会让产品变得有价值
2、解读数据的两种方式：第一种是对比：时间点对比、业务对比、用户对比、第二种:比率
3、学会把复杂度进行隐藏：可以利用标签系统。但是需要注意的一点是：这些我们预设的标签要覆盖掉至少3分之2的用户
4、做一个数据产品，我们前期目标是让用户源源不断地为我们提供内部数据+外部相关的数据（来源渠道和接口），一些接口可以让用户来买单（通过合作伙伴让他们的用户通过调接口为我们提供数据）、之后就会有数据的存储
5、一款平台产品设计的时候要想到未来对外的合作模式（留好口子）和产品形态
6、对于数据的挖掘，把结论拿出来直接给用户看，对于不重要的信息不要做筛选啊、排序
7、有些数据不能直接给到用户，要翻译成用户能够看得懂的比如给用户显示facebook：点赞45 发帖 45 。 其实对用户来说没啥用，用户要知道的是用户到底活跃不活跃。所以直接给用户表达 Facebook :活跃 twitter :不活跃 。 活跃不活跃要定义一个指标
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