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大数据能做什么呢,相信很多人都很懵,下面给大家介绍一下

大数据能做什么呢,相信很多人都很懵,下面给大家介绍一下

作者: 大数据首席数据师 | 来源:发表于2018-12-19 14:36 被阅读12次

关于对大数据的理解

如今互联网已应用于各行各业,累积的数据量越来越大,越来越多企业、行业和国家发现,可以利用大数据更好地服务客户、发现新商业机会、扩大新市场以及提升效率。

似乎一夜之间,大数据(Big Data)变成一个IT行业中最时髦的词汇。

有一个有趣的故事是关于大数据营销奢侈品的。整理了一份适合2018年学习的大数据资料需要的加群QQ群:834325294 注明简书既可免费获取

PRADA在纽约的旗舰店中每件衣服上都有RFID码。每当一个顾客拿起一件PRADA进试衣间,RFID会被自动识别。

同时,数据会传至PRADA总部。每一件衣服在哪个城市哪个旗舰店什么时间被拿进试衣间停留多长时间,数据都被存储起来加以分析。

如果有一件衣服销量很低,以往的作法是直接干掉。但如果RFID传回的数据显示这件衣服虽然销量低,但进试衣间的次数多。那就能另外说明一些问题。

也许这件衣服的下场就会截然不同,也许在某个细节的微小改变就会重新创造出一件非常流行的产品。

还有一个是关于中国粮食统计的故事。

中国的粮食统计是一个老大难的问题,中国的统计,虽然有组织、有流程、有法律,但中央的统计人员依靠省统计人员,省靠市,市靠县,县靠镇,镇靠村,最后真正干活或上报的是基层兼职的调查人员,由于众所周知的KPI考核导向的原因,层层加码,几乎没有人相信这个调查数据,而其中国家统计局的人是最不信的。

在前两年北京的一个会议上,一个经济师讲述了他们是如何做的:

他们采用遥感卫星,通过图像识别,把中国所有的耕地标识、计算出来,然后把中国的耕地网格化,对每个网格的耕地抽样进行跟踪、调查和统计,然后按照统计学的原理,计算(或者说估算)出中国整体的整体粮食数据。

这种做法是典型采用大数据建模的方法,打破传统流程和组织,直接获得最终的结果。

还有一个炒股的故事。

这个故事来自于2011年好莱坞的一部高智商电影《永无止境》,讲述一位落魄的作家库珀,服用了一种可以迅速提升智力的神奇蓝色药物,然后他将这种高智商用于炒股。

库珀是怎么炒股的呢?

就是他能在短时间掌握无数公司资料和背景,也就是将世界上已经存在的海量数据(包括公司财报、电视、几十年前的报纸、互联网、小道消息等)挖掘出来,串联起来,甚至将Face Book、Twitter的海量社交数据挖掘得到普通大众对某种股票的感情倾向,通过海量信息的挖掘、分析,使一切内幕都不是内幕,使一切趋势都在眼前,结果在10天内他就赢得了200万美元,神奇的表现让身边的职业投资者目瞪口呆。

这部电影简直是展现大数据魔力的教材性电影,推荐大家看一看。

【二】

从这些案例来看,大数据并不是很神奇的事情。

就如同电影《永无止境》提出的问题:

人类通常只使用了20%的大脑,如果剩余80%大脑潜能被激发出来,世界会变得怎样?

同样,在我们企业、行业的管理中,通常只有效使用了不到20%的数据(甚至更少),如果剩余80%数据的价值激发起来,会变得怎么样呢?

特别是随着海量数据的新摩尔定律,数据爆发式增长,然后数据又得到更有效应用,又会变得怎么样呢?

单个的数据并没有价值,但越来越多的数据累加,量变就会引起质变,就好像一个人的意见并不重要,但1千人、1万人的意见就比较重要,上百万人就足以掀起巨大的波澜,上亿人足以改变一切。

没有整合和挖掘的数据,价值也呈现不出来。《永无止境》中的库珀如果不能把海量信息围绕某个公司的股价整合起来、串联起来,这些信息就没有价值。

因此,我对大数据的理解就是:大数据只有经过产生、获取、挖掘及整合,才能展现出巨大的商业价值。

不管是在传统行业的使用,还是电子商务在渠道的广泛推行,大数据的产生及挖掘、使用,都能够让企业在管理方式、市场机会挖掘、产品设计、营销、服务、商业模式等发生巨大的变化,这种巨大的变化带来了很多行业的革命性变局,也就是颠覆与改造。尤其其对于一些产业规模大、产业链长、历史悠久但长时间变化少、IT应用水平低的行业最为明显与直接。

【三】

至于大数据有哪些具体作用,总结了以下几点供大家参考:

第一,大数据使企业真正有能力从以自我为中心改变为以客户为中心。

企业是为客户而生,目的是获得利润。只有服务好客户,才能获得利润。但过去,很多企业是没有能力做到以客户为中心的,原因就是相应客户的信息量不大,挖掘不够,系统也不支持,目前的保险业就是一个典型。

大数据的使用能够使对企业的经营对象从客户的粗略归纳(就是所谓提炼归纳的“客户群”)还原成一个个活生生的客户,这样经营就有针对性,对客户的服务就更好,投资效率就更高。

第二,大数据一定程度上将颠覆了企业的传统管理方式。

现代企业的管理方式是来源于对军队的模仿,依赖于层层级级的组织和严格的流程,依赖信息的层层汇集、收敛来制定正确的决策,再通过决策在组织的传递与分解,以及流程的规范,确保决策得到贯彻,确保每一次经营活动都有质量保证,也确保一定程度上对风险的规避。过去这是一种有用而笨拙的方式。

通过大数据,我们可能有全新的视角来发现新的商业机会和重构新的商业模式。

我们现在看这个世界,比如分析家中食品腐败,主要就是依赖于我们的眼睛再加上我们的经验,但如果我们有一台显微镜,我们一下就看到坏细菌,那么分析起来完全就不一样了。

大数据就是我们的显微镜,它可以让我们从全新视角来发现新的商业机会,并可能重构商业模型。我们的产品设计可能不一样了,很多事情不用猜了,客户的习惯和偏好一目了然,我们的设计就能轻易命中客户的心窝;我们的营销也完全不同了,我们知道客户喜欢什么、讨厌什么,更有针对性。

特别是显微镜再加上广角镜,我们就有更多全新的视野了。这个广角镜就是跨行业的数据流动,使我们过去看不到的东西都能看到了。

所以,大数据本质上就是资源,和大油田、大煤矿一样,可以源源不断挖出大财富。

而且和一般资源不一样,它是可再生的,是越挖越多、越挖越值钱的,这是反自然规律的。对企业如此,对行业、甚至对国家也是这样,对人同样如此。

因此,学会用大数据去分析问题对企业的长久发现至关重要

在大数据时代,我们可能重构企业的管理方式,通过大数据的分析与挖掘,大量的业务本身就可以自决策,不必要依靠膨大的组织和复杂的流程。大家都是基于大数据来决策,都是依赖于既定的规则来决策,是高高在上的CEO决策,还是一线人员决策,本身并无大的区别,那么企业是否还需要如此多层级的组织和复杂的流程呢?

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作者:大数据群722680258

来源:CSDN

原文:https://blog.csdn.net/qq_39658251/article/details/85056220

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