现在你总共有 n 门课需要选,记为 0 到 n-1。
在选修某些课程之前需要一些先修课程。 例如,想要学习课程 0 ,你需要先完成课程 1 ,我们用一个匹配来表示他们: [0,1]
给定课程总量以及它们的先决条件,返回你为了学完所有课程所安排的学习顺序。
可能会有多个正确的顺序,你只要返回一种就可以了。如果不可能完成所有课程,返回一个空数组。
示例 1:
输入: 2, [[1,0]]
输出: [0,1]
解释: 总共有 2 门课程。要学习课程 1,你需要先完成课程 0。因此,正确的课程顺序为 [0,1] 。
示例 2:
输入: 4, [[1,0],[2,0],[3,1],[3,2]]
输出: [0,1,2,3] or [0,2,1,3]
解释: 总共有 4 门课程。要学习课程 3,你应该先完成课程 1 和课程 2。并且课程 1 和课程 2 都应该排在课程 0 之后。
因此,一个正确的课程顺序是 [0,1,2,3] 。另一个正确的排序是 [0,2,1,3] 。
说明:
输入的先决条件是由边缘列表表示的图形,而不是邻接矩阵。详情请参见图的表示法。
你可以假定输入的先决条件中没有重复的边。
来源:力扣(LeetCode)
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本题与https://www.jianshu.com/p/9cc632943de6
如出一辙,就是记录一下出节点的,顺序。因此我这里不再对DFS过多解释。
class Solution {
vector<int> ans;
int* visit;
public:
vector<int> findOrder(int numCourses, vector<vector<int>>& prerequisites) {
visit=new int[numCourses];
for(int i=0;i<numCourses;i++){
visit[i]=0;//未访问过
}
vector<vector<int>> adj(numCourses);
for(auto p : prerequisites){
adj[p[1]].push_back(p[0]);
}
for(int i=0;i<numCourses;i++){
if( !dfs(adj,i)){
delete []visit;
vector<int> tmp;
return tmp;
}
}
reverse(ans.begin(),ans.end());
return ans;
}
bool dfs( vector<vector<int>>& adj,int i){
if(visit[i]==-1) return true;
if(visit[i]==1) return false;
visit[i]=1; //正在访问的状态
for(auto v:adj[i]){
if(!dfs(adj,v)) return false;
}
visit[i]=-1;//访问完毕,没有出现环
ans.push_back(i);
return true;
}
};
在看了力扣题解后,还可以用BFS来做。其实BFS确实是更好理解。
输入: 4, [[1,0],[2,0],[3,1],[3,2]]
输出: [0,1,2,3] or [0,2,1,3]
解释: 总共有 4 门课程。要学习课程 3,你应该先完成课程 1 和课程 2。并且课程 1 和课程 2 都应该排在课程 0 之后。
以这个为例子,我们先把入度为0的给取出来,这个肯定是最开始先决条件,如果一个都不存在那么就肯定是有环了。
在本题中是只有一个节点0,然后将0从图中删去,在观察剩下的节点里入度为0的节点。将其删去,直到没有节点为止。这样得到的删去的顺序就是结果了。而如果出现在一次循环中不存在入度为0的节点了,那么就说明里面有环。
下面的代码就是用的这个思路,在邻接表的基础上,用了一个数组记录入度数,也可以用哈希表。
class Solution {
vector<int> ans;
public:
vector<int> findOrder(int numCourses, vector<vector<int>>& prerequisites) {
vector<vector<int>> adj(numCourses);
int degree[numCourses];
for(int i=0;i<numCourses;i++) degree[i]=0;
for(auto p : prerequisites){
adj[p[1]].push_back(p[0]);
degree[p[0]]++;
}
queue<int> myQueue;
for(int i=0;i<numCourses;i++){
if(degree[i]==0) myQueue.push(i);
}
while(!myQueue.empty()){
int k=myQueue.front();
myQueue.pop();
for(int i=0;i<adj[k].size();i++){
degree[adj[k][i]]--;
if(degree[adj[k][i]]==0){
myQueue.push(adj[k][i]);
}
}
degree[k]=-1;//访问完毕该节点。
ans.push_back(k);
}
if(ans.size()!=numCourses){
vector<int> tmp;
return tmp;
}
return ans;
}
};
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