成为一名优秀的Android开发，需要一份完备的知识体系，在这里，让我们一起成长为自己所想的那样~。

一、Gradle 插件实现架构概述

Android Gradle plugin 团队在 Android Gradle V3.2.0 之前一直是都是用 Java 编写的 Gradle 插件，在 V3.2.0 便采用了 Kotlin 进行大面积的重写。尽管 Groovy 语法简洁，且其闭包的写法非常灵活，但是 Android Studio 对 Groovy 的支持非常不友好，因此，目前写自定义的 Gradle 插件时我们还是尽量使用 Kotlin，这样能尽量避免编写插件时提示不够造成的坑。

下面，我们就来看看 Gradle 插件的整体实现架构，如下图所示：

在最下层的是底层 Gradle 框架，它主要提供一些基础的服务，如 task 的依赖，有向无环图的构建等等。

上面的则是 Google 编译工具团队的 Android Gradle plugin 框架，它主要是 在 Gradle 框架的基础上，创建了很多与 Android 项目打包有关的 task 及 artifacts（每一个 task 执行完成之后通常都会输出产物）。

最上面的则是开发者自定义的 Plugin，关于自定义 Plugin 通常有两种使用套路，如下所示：

• 1）、在 Android Gradle plugin 提供的 task 的基础上，插入一些自定义的 task。
• 2）、增加 Transform 进行编译时代码注入。

二、了解 Android Gradle Plugin 的更新历史

下表列出了各个 Android Gradle 插件版本所需的 Gradle 版本。我们应该使用 Android Gradle Plugin 与 Gradle 这两者的最新版本以获得最佳的性能。

插件版本	所需的 Gradle 版本
1.0.0 - 1.1.3	2.2.1 - 2.3
1.2.0 - 1.3.1	2.2.1 - 2.9
1.5.0	2.2.1 - 2.13
2.0.0 - 2.1.2	2.10 - 2.13
2.1.3 - 2.2.3	2.14.1+
2.3.0+	3.3+
3.0.0+	4.1+
3.1.0+	4.4+
3.2.0 - 3.2.1	4.6+
3.3.0 - 3.3.2	4.10.1+
3.4.0 - 3.4.1	5.1.1+
3.5.0+	5.4.1-5.6.4

目前最新的 Android Gradle Plugin 版本为 V3.6.2，Gradle 版本为 V5.6.4。下面，我们了解下 Android Gradle Plugin 更新历史中比较重要的更新变化。

1、Android Gradle Plugin V3.5.0（2019 年 8 月）

本次更新的重中之重是 提高项目的构建速度。

2、Android Gradle Plugin V3.4.0（2019 年 4 月）

如果使用的是 Gradle 5.0 及更高版本，默认的 Gradle 守护进程内存堆大小会从 1 GB 降到 512 MB。这可能会导致构建性能降低。如果要替换此默认设置，请在项目的 gradle.properties 文件中指定 Gradle 守护进程堆大小。

1）、新的 Lint 检查依赖项配置

增加了新的依赖项配置 lintPublish，并更改了原有 lintChecks 的行为，它们的作用分别如下所示：

• lintChecks：仅用于在本地构建项目时运行的 Lint 检查。
• lintPublish：在已发布的 AAR 中启用 Lint 检查，这样使用此 AAR 的项目也会应用那些 Lint 检查。

其示例代码如下所示：

dependencies {
      // Executes lint checks from the ':lint' project at build time.
      lintChecks project(':lint')
      // Packages lint checks from the ':lintpublish' in the published AAR.
      lintPublish project(':lintpublish')
}
复制代码

2）、Android 免安装应用功能插件弃用警告

在之前的版本可以使用 com.android.feature 插件构建免安装应用，现在建议使用动态功能插件，这样便可以通过单个 Android App Bundle 发布安装版应用和免安装应用。

3）、R8 默认处于启用状态

R8 将 desugar（脱糖:将 .class 字节码转换为 .dex 字节码的过程）、压缩、混淆、优化和 dex 处理整合到了一个步骤中，从而显著提升了构建性能。R8 是在 Android Gradle Plugin V3.2.0 中引入的，对于使用插件 V3.4.0 及更高版本的应用和 Android 库项目来说，R8 已经默认处于启用状态。

R8 引入之前的编译流程

R8 引入之后的编译流程

可以看到，R8 组合了 Proguard、D8 的功能。如果遇到因 R8 导致的编译失败的问题，可以配置以下代码停用 R8：

# Disables R8 for Android Library modules only.
android.enableR8.libraries = false
# Disables R8 for all modules.
android.enableR8 = false
复制代码

3）、弃用 ndkCompile

此时使用 ndkBuild 编译原生库会收到构建错误。我们应该 使用 CMake 或 ndk-build 将 C 和 C++ 代码添加到项目中。

3、Android Gradle Plugin V3.3.0（2019 年 1 月）

1）、为库项目更快地生成 R 类

在老版本中，Android Gradle 插件会为项目的每个依赖项生成一个 R.java 文件，然后将这些 R 类和应用的其他类一起编译。现在，插件会直接生成包含应用的已编译 R 类的 JAR，而不会先编译中间的 R.java 类。这不仅可以显著提升包含多个库子项目和依赖项的项目的编译性能，还可以加快在 Android Studio 中索引文件的速度。

4、Android Gradle Plugin V3.2.0（2018 年 9 月）

新的代码压缩器 R8

R8 是一种执行代码压缩和混淆的新工具，替代了 ProGuard。我们只需将以下代码添加到项目的 gradle.properties 文件中，即可开始使用 R8 的预览版本：

android.enableR8 = true
复制代码

使用 D8 进行 desugar 的功能现已默认处于启用状态

5、Android Gradle Plugin V3.1.0（2018 年 3 月）

新的 DEX 编译器 (D8)

默认情况下，Android Studio 此时会使用名为 D8 的新 DEX 编译器。DEX 编译是指针对 ART （对于较早版本的 Android，则针对 Dalvik）将 .class 字节码转换为 .dex 字节码的过程。与之前的编译器（DX）相比，D8 的编译速度更快，输出的 DEX 文件更小，同时却能保持相同甚至更出色的应用运行时性能。

如果在使用 D8 的过程中出现了问题，可以在 gradle.properties 配置以下代码暂时停用 D8 并使用 DX：

android.enableD8=false
复制代码

6、Android Gradle Plugin V3.0.0（2017 年 10 月）

1）、通过精细控制的任务图提升了多模块项目的并行性。

更改依赖项时，Gradle 通过不重新编译那些无法被访问的依赖项 API 模块来加快编译速度。此时可以利用 Gradle 的新依赖项配置（implementation、api、compileOnly 和 runtimeOnly）限制哪些依赖项会将其 API 泄露给其他模块。

2）、借助每个类的 dex 处理，可加快增量编译速度。

每个类现在都会编译成单独的 DEX 文件，并且只会对修改过的类重新进行 dex 处理。

3）、启用 Gradle 编译缓存优化某些任务来使用缓存的输出

启用 Gradle 编译缓存能够优化某些任务来使用缓存的输出，从而加快编译速度。

4）、AAPT2 默认已启用并改进了增量资源处理

如果在使用 AAPT2 时遇到了问题，我们可以停用 AAPT2，在 gradle.properties 文件中设置如下代码：

android.enableAapt2=false
复制代码

然后，通过在命令行中运行 ./gradlew --stop 来重启 Gradle 守护进程。

7、Android Gradle Plugin V2.3.0（2017 年 2 月）

1）、增加编译缓存

存储编译项目时 Android 插件生成的特定输出。使用缓存时，编译插件的速度会明显加快，因为编译系统在进行后续编译时可以直接重用这些缓存文件，而不必重新创建。此外，我们也可以 使用 cleanBuildCache Task 去清除编译缓存。

更老版本的的更新细节请查阅 gradle-plugin。

三、Gradle 构建核心流程解析

当我们输入 ./gradlew/gradle ... 命令之后，一个 Gradle 构建就开始了。它包含如下 三个步骤：

• 1）、首先，初始化 Gradle 构建框架自身。
• 2）、然后，把命令行参数包装好送给 DefaultGradleLauncher。
• 3）、最后，触发 DefaultGradleLauncher 中 Gradle 构建的生命周期，并开始执行标准的构建流程。

在开始深入源码之前，我们可以先自顶向下了解下 Gradle 构建的核心流程图，以便对 Gradle 的构建流程建立一个整体的感知。

当我们执行一个 gralde 命令时，便会调用 gradle/wrapper/gradle-wrapper.jar 里面 org.gradle.wrapper.GradleWrapperMain 类的 main 方法，它就是 gradle 的一个入口方法。该方法的核心源码如下所示：

public static void main(String[] args) throws Exception {

        ...

        // 1、索引到 gradle-wrapper.properties 文件中配置的 gradle zip 地址，并由此包装成一个 WrapperExecutor 实例。
        WrapperExecutor wrapperExecutor = WrapperExecutor.forWrapperPropertiesFile(propertiesFile);
        // 2、使用 wrapperExecutor 实例的 execute 方法执行 gradle 命令。
        wrapperExecutor.execute(args, new Install(logger, new Download(logger, "gradlew", "0"), new PathAssembler(gradleUserHome)), new BootstrapMainStarter());
}
复制代码

然后，我们继续看看 wrapperExecutor 的 execute 方法，源码如下所示：

public void execute(String[] args, Install install, BootstrapMainStarter bootstrapMainStarter) throws Exception {
        // 1、下载 gradle wrapper 需要的依赖与源码。
        File gradleHome = install.createDist(this.config);
        // 2、从这里开始执行 gradle 的构建流程。
        bootstrapMainStarter.start(args, gradleHome);
    }
复制代码

首先，在注释1处，会下载 gradle wrapper 需要的依赖与源码。接着，在注释2处，便会调用 bootstrapMainStarter 的 start 方法从这里开始执行 gradle 的构建流程。其内部最终会依次调用 DefaultGradleLauncher 的 getLoadedSettings、getConfiguredBuild、executeTasks 与 finishBuild 方法，而它们对应的状态都定义在 DefaultGradleLauncher 中的 Stage 枚举类中，如下所示：

private static enum Stage {
        LoadSettings,
        Configure,
        TaskGraph,
        RunTasks {
            String getDisplayName() {
                return "Build";
            }
        },
        Finished;

        private Stage() {
        }

        String getDisplayName() {
            return this.name();
        }
}
复制代码

下面，我们就对这五个流程来进行详细地分析。

1、LoadSettings

当调用 getLoadedSettings 方法时便开始了加载 Setting.gradle 的流程。其源码如下所示：

public SettingsInternal getLoadedSettings() {
        this.doBuildStages(DefaultGradleLauncher.Stage.LoadSettings);
        return this.gradle.getSettings();
}
复制代码

这里又继续调用了 doBuildStages 方法进行处理，内部实现如下所示：

private void doBuildStages(DefaultGradleLauncher.Stage upTo) {
        Preconditions.checkArgument(upTo != DefaultGradleLauncher.Stage.Finished, "Stage.Finished is not supported by doBuildStages.");

        try {
            // 当 Stage 是 RunTask 的时候执行。
            if (upTo == DefaultGradleLauncher.Stage.RunTasks && this.instantExecution.canExecuteInstantaneously()) {
                this.doInstantExecution();
            } else {
               // 当 Stage 不是 RunTask 的时候执行。 this.doClassicBuildStages(upTo);
            }
        } catch (Throwable var3) {
            this.finishBuild(upTo.getDisplayName(), var3);
        }

}
复制代码

继续调用 doClassicBuildStages 方法，源码如下所示：

private void doClassicBuildStages(DefaultGradleLauncher.Stage upTo) {
        // 1、当 Stage 为 LoadSettings 时执行 prepareSettings 方法去配置并生成 Setting 实例。
        this.prepareSettings();
        if (upTo != DefaultGradleLauncher.Stage.LoadSettings) {
            // 2、当 Stage 为 Configure 时执行 prepareProjects 方法去配置工程。
            this.prepareProjects();
            if (upTo != DefaultGradleLauncher.Stage.Configure) {
                // 3、当 Stage 为 TaskGraph 时执行 prepareTaskExecution 方法去构建 TaskGraph。
                this.prepareTaskExecution();
                if (upTo != DefaultGradleLauncher.Stage.TaskGraph) {

                   // 4、当 Stage 为 RunTasks 时执行 saveTaskGraph 方法 与 runWork 方法保存 TaskGraph 并执行相应的 Tasks。 this.instantExecution.saveTaskGraph();
                   this.runWork();
                }
            }
        }
}
复制代码

可以看到，doClassicBuildStages 方法是个很重要的方法，它对所有的 Stage 任务进行了分发，这里小结一下：

• 1）、当 Stage 为 LoadSettings 时执行 prepareSettings 方法去配置并生成 Setting 实例。
• 2）、当 Stage 为 Configure 时执行 prepareProjects 方法去配置工程。
• 3）、当 Stage 为 TaskGraph 时执行 prepareTaskExecution 方法去构建 TaskGraph。
• 4）、当 Stage 为 RunTasks 时执行 saveTaskGraph 方法 与 runWork 方法保存 TaskGraph 并执行相应的 Tasks。

然后，我们接着继续看看 prepareSettings 方法，其源码如下所示：

private void prepareSettings() {
        if (this.stage == null) {
            // 1、回调 BuildListener.buildStarted() 回调接口。
            this.buildListener.buildStarted(this.gradle);
            // 2、调用 settingPreparer 接口的实现类 DefaultSettingsPreparer 的 prepareSettings 方法。
            this.settingsPreparer.prepareSettings(this.gradle);
            this.stage = DefaultGradleLauncher.Stage.LoadSettings;
        }
}
复制代码

在 prepareSettings 方法做了两件事：

• 1）、回调 BuildListener.buildStarted 接口。
• 2）、调用 settingPreparer 接口的实现类 DefaultSettingsPreparer 的 prepareSettings 方法。

我们继续看到 DefaultSettingsPreparer 的 prepareSettings 方法，如下所示：

public void prepareSettings(GradleInternal gradle) {
        // 1、执行 init.gradle，它会在每个项目 build 之前被调用，用于做一些初始化的操作。
        this.initScriptHandler.executeScripts(gradle);
        SettingsLoader settingsLoader = gradle.getParent() != null ? this.settingsLoaderFactory.forNestedBuild() : this.settingsLoaderFactory.forTopLevelBuild();
        // 2、调用 SettingLoader 接口的实现类 DefaultSettingsLoader 的 findAndLoadSettings 找到 Settings.gradle 文件的位置。
        settingsLoader.findAndLoadSettings(gradle);
}
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在 prepareSettings 方法中做了两项处理：

• 1）、执行 init.gradle，它会在每个项目 build 之前被调用，用于做一些初始化的操作。
• 2）、调用 SettingLoader 接口的实现类 DefaultSettingsLoader 的 findAndLoadSettings 找到 Settings.gradle 文件的位置。

DefaultSettingLoader 的 findAndLoadSettings 方法关联的实现代码非常多，限于篇幅，我这里直接点出 findAndLoadSettings 方法中的主要处理流程：

• 1）、首先，查找 settings.gradle 位置。
• 2）、然后，编译 buildSrc（Android 默认的 Plugin 目录）文件夹下的内容。
• 3）、接着，解析 gradle.properites 文件：这里会读取 gradle.properties 文件里的配置信息与命令行传入的配置属性并存储。
• 4）、然后，解析 settings.gradle 文件：这里最后会调用 BuildOperationScriptPlugin.apply 去执行 settings.gradle 文件。
• 5）、最后，根据 Settings.gradle 文件中获得的信息去创建 project 以及 subproject 实例。

2、Configure

当执行完 LoadSetting 阶段之后，就会执行 Configure 阶段，而配置阶段所作的事情就是 把 gradle 脚本编译成 class 文件并执行。由前可知，此时会执行 prepareProjects 方法，如下所示：

private void prepareProjects() {
        if (this.stage == DefaultGradleLauncher.Stage.LoadSettings) {
            // 1、调用 ProjectsPreparer 接口的实现类  DefaultProjectsPreparer 的 prepareProjects 方法。
            this.projectsPreparer.prepareProjects(this.gradle);
            this.stage = DefaultGradleLauncher.Stage.Configure;
        }
}
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这里会继续调用 ProjectsPreparer 接口的实现类 DefaultProjectsPreparer 的 prepareProjects 方法。其源码如下所示：

public void prepareProjects(GradleInternal gradle) {

        ...

        // 1、如果在 gradle.properties 文件中指定了参数 configure-on-demand，则只会配置主项目以及执行 task 所需要的项目。
        if (gradle.getStartParameter().isConfigureOnDemand()) {
            this.projectConfigurer.configure(gradle.getRootProject());
        } else {
            // 2、如果没有指定在 gradle.properties 文件中指定参数 configure-on-demand，则会调用 ProjectConfigurer 接口的实现类 TaskPathProjectEvaluator 的 configureHierarchy 方法去配置所有项目。
            this.projectConfigurer.configureHierarchy(gradle.getRootProject());
            (new ProjectsEvaluatedNotifier(this.buildOperationExecutor)).notify(gradle);
        }

        this.modelConfigurationListener.onConfigure(gradle);
}
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在注释1处，如果在 gradle.properties 文件中指定了参数 configure-on-demand，则只会配置主项目以及执行 task 所需要的项目。我们这里只看默认没有指定的情况。否则，在注释2处，则会调用 ProjectConfigurer 接口的实现类 TaskPathProjectEvaluator 的 configureHierarchy 方法去配置所有项目。

我们接着继续看到 configureHierarchy 方法，如下所示：

public void configureHierarchy(ProjectInternal project) {
        this.configure(project);
        Iterator var2 = project.getSubprojects().iterator();

        while(var2.hasNext()) {
            Project sub = (Project)var2.next();
            this.configure((ProjectInternal)sub);
        }
}
复制代码

可以看到在 configureHierarchy 方法中使用了 Iterator 遍历并配置了所有 Project。而 configure 方法最终会调用到 EvaluateProject 类的 run 方法，如下所示：

public void run(final BuildOperationContext context) {
            this.project.getMutationState().withMutableState(new Runnable() {
                public void run() {
                    try {

                        EvaluateProject.this.state.toBeforeEvaluate();

                        // 1、 回调 ProjectEvaluationListener 的 beforeEvaluate 接口。 
                        LifecycleProjectEvaluator.this.buildOperationExecutor.run(new LifecycleProjectEvaluator.NotifyBeforeEvaluate(EvaluateProject.this.project, EvaluateProject.this.state));

                        if (!EvaluateProject.this.state.hasFailure()) {
                            EvaluateProject.this.state.toEvaluate();

                            try {
                               // 2、在 evaluate 方法中会设置默认的 init、wrapper task 和 默认插件，然后便会编译、执行 build.gradle 脚本
                               LifecycleProjectEvaluator.this.delegate.evaluate(EvaluateProject.this.project, EvaluateProject.this.state);
                            } catch (Exception var10) {
                                LifecycleProjectEvaluator.addConfigurationFailure(EvaluateProject.this.project, EvaluateProject.this.state, var10, context);
                            } finally {
                                EvaluateProject.this.state.toAfterEvaluate();
                                // 3、回调  ProjectEvaluationListener.afterEvaluate 接口。     
                                LifecycleProjectEvaluator.this.buildOperationExecutor.run(new LifecycleProjectEvaluator.NotifyAfterEvaluate(EvaluateProject.this.project, EvaluateProject.this.state));
                            }
                        }

                        if (EvaluateProject.this.state.hasFailure()) {
                            EvaluateProject.this.state.rethrowFailure();
                        } else {
                            context.setResult(ConfigureProjectBuildOperationType.RESULT);
                        }
                    } finally {
                        EvaluateProject.this.state.configured();
                    }

                }
            });
}
复制代码

在 EvaluateProject 的 run 方法中有如下 三个重要的处理：

• 1）、回调 ProjectEvaluationListener 的 beforeEvaluate 接口。
• 2）、在 evaluate 方法中会设置默认的 init、wrapper task 和 默认插件，然后便会编译并执行 build.gradle 脚本。
• 3）、回调 ProjectEvaluationListener.afterEvaluate 接口。

3、TaskGraph

执行完 初始化阶段 与 配置阶段 之后，就会 调用到 DefaultGradleLauncher 的 prepareTaskExecution 方法去创建一个由 Tasks 组成的一个有向无环图。该方法如下所示：

private void prepareTaskExecution() {
        if (this.stage == DefaultGradleLauncher.Stage.Configure) {
            // 1、调用 TaskExecutionPreparer 接口的实现类 BuildOperatingFiringTaskExecutionPreparer 的 prepareForTaskExecution 方法。
            this.taskExecutionPreparer.prepareForTaskExecution(this.gradle);
            this.stage = DefaultGradleLauncher.Stage.TaskGraph;
        }
}
复制代码

这里继续调用了 TaskExecutionPreparer 接口的实现类 BuildOperatingFiringTaskExecutionPreparer 的 prepareForTaskExecution 方法，如下所示：

 public void prepareForTaskExecution(GradleInternal gradle) {
        this.buildOperationExecutor.run(new BuildOperatingFiringTaskExecutionPreparer.CalculateTaskGraph(gradle));
}
复制代码

可以看到，这里使用 buildOperationExecutor 实例执行了 CalculateTaskGraph 这个构建操作，我们看到它的 run 方法，如下所示：

public void run(BuildOperationContext buildOperationContext) {
            // 1、填充任务图
            final TaskExecutionGraphInternal taskGraph = this.populateTaskGraph();
            buildOperationContext.setResult(new Result() {
                 getRequestedTaskPaths() {
                    return this.toTaskPaths(taskGraph.getRequestedTasks());
                }

                public List<String> getExcludedTaskPaths() {
                    return this.toTaskPaths(taskGraph.getFilteredTasks());
                }

                private List<String> toTaskPaths(Set<Task> tasks) {
                    return ImmutableSortedSet.copyOf(Collections2.transform(tasks, new Function<Task, String>() {
                        public String apply(Task task) {
                            return task.getPath();
                        }
                    })).asList();
                }
            });
}
复制代码

在注释1处，直接调用了 populateTaskGraph 填充了 Tasks 有向无环图。源码如下所示：

TaskExecutionGraphInternal populateTaskGraph() {           
            // 1、这里又调用了 TaskExecutionPreparer 接口的另一个实现类 DefaultTaskExecutionPreparer 的 prepareForTaskExecution 方法。
            BuildOperatingFiringTaskExecutionPreparer.this.delegate.prepareForTaskExecution(this.gradle);
            return this.gradle.getTaskGraph();
}
复制代码

可以看到，在注释1处，又调用了 TaskExecutionPreparer 接口的另一个实现类 DefaultTaskExecutionPreparer 的 prepareForTaskExecution 方法。该方法如下所示：

public void prepareForTaskExecution(GradleInternal gradle) {
        // 1
        this.buildConfigurationActionExecuter.select(gradle);
        TaskExecutionGraphInternal taskGraph = gradle.getTaskGraph();
        // 2、根据 Tasks 与 Tasks 间的依赖信息填充 taskGraph 实例。
        taskGraph.populate();
        this.includedBuildControllers.populateTaskGraphs();
        if (gradle.getStartParameter().isConfigureOnDemand()) {
            (new ProjectsEvaluatedNotifier(this.buildOperationExecutor)).notify(gradle);
        }
}
复制代码

在注释1处，调用了 buildConfigurationActionExecuter 接口的 select 方法，这里采用了 策略 + 接口隔离 设计模式，后续会依次调用 ExcludedTaskFilteringBuildConfigurationAction 的 configure 方法、 DefaultTasksBuildExecutionAction 的 configure 方法、TaskNameResolvingBuildConfigurationAction 的 configure 方法。

下面，我们依次来分析下其中的处理。

1）、ExcludedTaskFilteringBuildConfigurationAction#configure：处理需要排除的 task

public void configure(BuildExecutionContext context) {
        // 1、获取被排除的 Tasks 名称，并依次把它们放入 filters 中。
        GradleInternal gradle = context.getGradle();
        Set<String> excludedTaskNames = gradle.getStartParameter().getExcludedTaskNames();
        if (!excludedTaskNames.isEmpty()) {
            Set<Spec<Task>> filters = new HashSet();
            Iterator var5 = excludedTaskNames.iterator();

            while(var5.hasNext()) {
                String taskName = (String)var5.next();
                filters.add(this.taskSelector.getFilter(taskName));
            }

            // 2、给 TaskGraph 实例添加要 filter 的 Tasks
            gradle.getTaskGraph().useFilter(Specs.intersect(filters));
        }

        context.proceed();
}
复制代码

在注释1处，先获取了被排除的 Tasks 名称，并依次把它们放入 filters 中，接着在注释2处给 TaskGraph 实例添加了要 filter 的 Tasks。

可以看到，这里给 TaskGraph 设置了 filter 去处理需要排除的 task，以便在后面计算依赖的时候排除相应的 task。

2）、DefaultTasksBuildExecutionAction#configure：添加默认的 task

public void configure(BuildExecutionContext context) {
        StartParameter startParameter = context.getGradle().getStartParameter();
        Iterator var3 = startParameter.getTaskRequests().iterator();

        TaskExecutionRequest request;
        // 1、如果指定了要执行的 Task，则什么也不做。
        do {
            if (!var3.hasNext()) {
                ProjectInternal project = context.getGradle().getDefaultProject();
                this.projectConfigurer.configure(project);
                List<String> defaultTasks = project.getDefaultTasks();
                // 2、如果没有指定 DefaultTasks，则输出 gradle help 信息。
                if (defaultTasks.size() == 0) {
                    defaultTasks = Collections.singletonList("help");
                    LOGGER.info("No tasks specified. Using default task {}", GUtil.toString(defaultTasks));
                } else {
                    LOGGER.info("No tasks specified. Using project default tasks {}", GUtil.toString(defaultTasks));
                }

                // 3、否则，添加默认的 Task。
                startParameter.setTaskNames(defaultTasks);
                context.proceed();
                return;
            }

            request = (TaskExecutionRequest)var3.next();
        } while(request.getArgs().isEmpty());

        context.proceed();
}
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可以看到，DefaultTasksBuildExecutionAction 类的 configure 方法的处理分为如下三步：

• 1、如果指定了要执行的 Task，则什么也不做。
• 2、如果没有指定 defaultTasks，则输出 gradle help 信息。
• 3、否则，添加默认的 defaultTasks。

3）、TaskNameResolvingBuildConfigurationAction#configure：计算 task 依赖图

public void configure(BuildExecutionContext context) {
        GradleInternal gradle = context.getGradle();
        TaskExecutionGraphInternal taskGraph = gradle.getTaskGraph();
        List<TaskExecutionRequest> taskParameters = gradle.getStartParameter().getTaskRequests();
        Iterator var5 = taskParameters.iterator();

        while(var5.hasNext()) {
            TaskExecutionRequest taskParameter = (TaskExecutionRequest)var5.next();
            // 1、解析 Tasks。
            List<TaskSelection> taskSelections = this.commandLineTaskParser.parseTasks(taskParameter);
            Iterator var8 = taskSelections.iterator();

            // 2、遍历并添加所有已选择的 Tasks 至 taskGraph 实例之中。
            while(var8.hasNext()) {
                TaskSelection taskSelection = (TaskSelection)var8.next();
                LOGGER.info("Selected primary task '{}' from project {}", taskSelection.getTaskName(), taskSelection.getProjectPath());
                taskGraph.addEntryTasks(taskSelection.getTasks());
            }
        }

        context.proceed();
}
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这里主要做了 两个处理：

• 1）、解析 Tasks：分析命令行中的 Task 的参数前面是否指定了 Project，例如 ':project:assembleRelease'，如果没有指定则选中 Project 下所有符合该 taskName 的 Task。
• 2）、遍历并添加所有已选择的 Tasks 至 taskGraph 实例之中： 在内部会处理 dependson finalizedby mustrunafter shouldrunafter 等 Tasks 间的依赖关系，并会把信息保存在 TaskInfo 之中。

4）、填充 task 依赖图

最后，我们再回到 DefaultTaskExecutionPreparer 的 prepareForTaskExecution 方法，在注释2处，我们就可以 调用 taskGraph 的 populate 方法去根据这些 Tasks 与 Tasks 之间的依赖信息去填充 taskGraph 实例了。

4、RunTasks

填充完 taskGraph 之后，我们就可以开始来执行这些 Tasks 了，我们看到 DefaultGradleLauncher 实例的 executeTasks 方法，如下所示：

public GradleInternal executeTasks() {
        this.doBuildStages(DefaultGradleLauncher.Stage.RunTasks);
        return this.gradle;
}
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在 doBuildStages 方法中又会调用 doClassicBuildStages 方法，源码如下所示：

 private void doClassicBuildStages(DefaultGradleLauncher.Stage upTo) {
        this.prepareSettings();
        if (upTo != DefaultGradleLauncher.Stage.LoadSettings) {
            this.prepareProjects();
            if (upTo != DefaultGradleLauncher.Stage.Configure) {
                this.prepareTaskExecution();
                if (upTo != DefaultGradleLauncher.Stage.TaskGraph) {
                    this.instantExecution.saveTaskGraph();
                    // 1
                    this.runWork();
                }
            }
        }
}
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在注释1处，继续调用了 runWork 方法，如下所示：

private void runWork() {
        if (this.stage != DefaultGradleLauncher.Stage.TaskGraph) {
            throw new IllegalStateException("Cannot execute tasks: current stage = " + this.stage);
        } else {
            List<Throwable> taskFailures = new ArrayList();
            // 1
            this.buildExecuter.execute(this.gradle, taskFailures);
            if (!taskFailures.isEmpty()) {
                throw new MultipleBuildFailures(taskFailures);
            } else {
                this.stage = DefaultGradleLauncher.Stage.RunTasks;
            }
        }
}
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这里又继续 调用了 buildExecuter 接口的实现类 DefaultBuildWorkExecutor 的 execute 方法，其实现如下所示：

public void execute(GradleInternal gradle, Collection<? super Throwable> failures) {
        this.execute(gradle, 0, failures);
}

private void execute(final GradleInternal gradle, final int index, final Collection<? super Throwable> taskFailures) {
        if (index < this.executionActions.size()) {
            // 1
            ((BuildExecutionAction)this.executionActions.get(index)).execute(new BuildExecutionContext() {
                public GradleInternal getGradle() {
                    return gradle;
                }

                public void proceed() {
                  // 2、执行完 executionActions 列表中的第一项后，便开始执行下一项。
                    DefaultBuildWorkExecutor.this.execute(gradle, index + 1, taskFailures);
                }
            }, taskFailures);
        }
}   
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1）、执行 DryRunBuildExecutionAction：处理 DryRun

可以看到，这里又调用了 BuildExecutionAction 接口的实现类 DryRunBuildExecutionAction 的 execute 方法，如下所示：

 public void execute(BuildExecutionContext context, Collection<? super Throwable> taskFailures) {
        GradleInternal gradle = context.getGradle();
        // 1、如果命令行里包含 --dry-run 参数，则会跳过该 Task 的执行，并输出 Task 的名称与执行的先后关系。
        if (gradle.getStartParameter().isDryRun()) {
            Iterator var4 = gradle.getTaskGraph().getAllTasks().iterator();

            while(var4.hasNext()) {
                Task task = (Task)var4.next();
                this.textOutputFactory.create(DryRunBuildExecutionAction.class).append(((TaskInternal)task).getIdentityPath().getPath()).append(" ").style(Style.ProgressStatus).append("SKIPPED").println();
            }
        } else {
            context.proceed();
        }
}
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在注释1处，如果命令行里包含了 --dry-run 参数，则会跳过该 Task 的执行，并输出 Task 的名称与执行的先后关系。

2）、执行：SelectedTaskExecutionAction：使用线程执行被选择的 Tasks

执行完 DryRunBuildExecutionAction 后，我们再回到 DefaultBuildWorkExecutor 类的 execute 方法，在注释2处，会执行 executionActions 列表中的下一项，即第二项：SelectedTaskExecutionAction，我们看看它的 execute 方法，如下所示：

public void execute(BuildExecutionContext context, Collection<? super Throwable> taskFailures) {

        ...

        taskGraph.addTaskExecutionGraphListener(new SelectedTaskExecutionAction.BindAllReferencesOfProjectsToExecuteListener());

        // 1、
        taskGraph.execute(taskFailures);
}
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可以看到，这里直接调用了 TaskExecutionGraphInternal 接口的实现类 DefaultTaskExecutionGraph 的 execute 方法去执行 Tasks，其关键源码如下所示：

public void execute(Collection<? super Throwable> failures) {
        ProjectExecutionServiceRegistry projectExecutionServices = new ProjectExecutionServiceRegistry();

        try {
            // 使用线程池执行 Task
            this.executeWithServices(projectExecutionServices, failures);
        } finally {
            projectExecutionServices.close();
        }
}
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这里又继续调用了 DefaultTaskExecutionGraph 的 executeWithServices 方法使用线程池并行执行 Task，其核心源码如下所示：

private void executeWithServices(ProjectExecutionServiceRegistry projectExecutionServices, Collection<? super Throwable> failures) {

        ...

        this.ensurePopulated();

        ...

        try {
            // 1
            this.planExecutor.process(this.executionPlan, failures, new DefaultTaskExecutionGraph.BuildOperationAwareExecutionAction(this.buildOperationExecutor.getCurrentOperation(), new DefaultTaskExecutionGraph.InvokeNodeExecutorsAction(this.nodeExecutors, projectExecutionServices)));
            LOGGER.debug("Timing: Executing the DAG took " + clock.getElapsed());
        } finally {
            ...
        }
}
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最终，这里是 调用了 PlanExecutor 接口的实现类 DefaultPlanExecutor 的 process 方法，如下所示：

public void process(ExecutionPlan executionPlan, Collection<? super Throwable> failures, Action<Node> nodeExecutor) {
        ManagedExecutor executor = this.executorFactory.create("Execution worker for '" + executionPlan.getDisplayName() + "'");

        try {
            WorkerLease parentWorkerLease = this.workerLeaseService.getCurrentWorkerLease();
            // 1、开始使用线程池异步执行 tasks
            this.startAdditionalWorkers(executionPlan, nodeExecutor, executor, parentWorkerLease);
            (new DefaultPlanExecutor.ExecutorWorker(executionPlan, nodeExecutor, parentWorkerLease, this.cancellationToken, this.coordinationService)).run();
            this.awaitCompletion(executionPlan, failures);
        } finally {
            executor.stop();
        }
}
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在注释1处，使用了线程池去异步执行 tasks，如下所示：

private void startAdditionalWorkers(ExecutionPlan executionPlan, Action<? super Node> nodeExecutor, Executor executor, WorkerLease parentWorkerLease) {
        LOGGER.debug("Using {} parallel executor threads", this.executorCount);

        for(int i = 1; i < this.executorCount; ++i) {
            executor.execute(new DefaultPlanExecutor.ExecutorWorker(executionPlan, nodeExecutor, parentWorkerLease, this.cancellationToken, this.coordinationService));
        }
}
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需要了解的是，用于执行 Task 的线程默认是 8 个线程。这里使用线程池执行了 DefaultPlanExecutor 的 ExecutorWorker，在它的 run 方法中最终会调用到 DefaultBuildOperationExecutor 的 run 方法去执行 Task。但在 Task 执行前还需要做一些预处理。

3）、Task 执行前的一些预处理

在 DefaultBuildOperationExecutor 的 run 方法中只做了两件事，这里我们只需大致了解下即可，如下所示：

• 1、首先，回调 TaskExecutionListener#beforeExecute。
• 2、然后，链式执行一系列对 Task 的通用处理，其具体的处理如下所示：
  • 1）、CatchExceptionTaskExecuter#execute：增加 try catch，避免执行过程中发生异常。
  • 2）、ExecuteAtMostOnceTaskExecuter#execute：判断 task 是否执行过。
  • 3）、SkipOnlyIfTaskExecuter#execute：判断 task 的 onlyif 条件是否满足执行。
  • 4）、SkipTaskWithNoActionsExecuter#execute：跳过没有 action 的 task，如果没有 action 说明 task 不需要执行。
  • 5）、ResolveTaskArtifactStateTaskExecuter#execute：设置 artifact 的状态。
  • 6）、SkipEmptySourceFilesTaskExecuter#execut：跳过设置了 source file 且 source file 为空的 task，如果 source file 为空则说明 task 没有需要处理的资源。
  • 7）、ValidatingTaskExecuter#execute：确认 task 是否可以执行。
  • 8）、ResolveTaskOutputCachingStateExecuter#execute：处理 task 输出缓存。
  • 9）、SkipUpToDateTaskExecuter#execute：跳过 update-to-date 的 task。
  • 10）、ExecuteActionsTaskExecuter#execute：用来真正执行 Task 的 executer。

可以看到，在真正执行 Task 前需要经历一些通用的 task 预处理，最后才会调用 ExecuteActionsTaskExecuter 的 execute 方法去真正执行 Task。

4）、真正执行 Task

public TaskExecuterResult execute(final TaskInternal task, final TaskStateInternal state, final TaskExecutionContext context) {
        final ExecuteActionsTaskExecuter.TaskExecution work = new ExecuteActionsTaskExecuter.TaskExecution(task, context, this.executionHistoryStore, this.fingerprinterRegistry, this.classLoaderHierarchyHasher);
        // 使用 workExecutor 对象去真正执行 Task。
        final CachingResult result = (CachingResult)this.workExecutor.execute(new AfterPreviousExecutionContext() {
            public UnitOfWork getWork() {
                return work;
            }

            public Optional<String> getRebuildReason() {
                return context.getTaskExecutionMode().getRebuildReason();
            }

            public Optional<AfterPreviousExecutionState> getAfterPreviousExecutionState() {
                return Optional.ofNullable(context.getAfterPreviousExecution());
            }
        });
        ...
}
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可以看到，这里使用了 workExecutor 对象去真正执行 Task，在执行时便会回调 ExecuteActionsTaskExecuter.TaskExecution 内部类的 execute 方法，其实现源码如下所示：

 public WorkResult execute(@Nullable InputChangesInternal inputChanges) {
            this.task.getState().setExecuting(true);

            WorkResult var2;
            try {
                ExecuteActionsTaskExecuter.LOGGER.debug("Executing actions for {}.", this.task);

                // 1、回调 TaskActionListener 的 beforeActions 接口。
                ExecuteActionsTaskExecuter.this.actionListener.beforeActions(this.task);

                // 2、内部会遍历执行所有的 Action。 
                ExecuteActionsTaskExecuter.this.executeActions(this.task, inputChanges);
                var2 = this.task.getState().getDidWork() ? WorkResult.DID_WORK : WorkResult.DID_NO_WORK;
            } finally {
                this.task.getState().setExecuting(false);

               // 3、回调 TaskActionListener.afterActions。 
               ExecuteActionsTaskExecuter.this.actionListener.afterActions(this.task);
            }

            return var2;
}
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在 ExecuteActionsTaskExecuter.TaskExecution 内部类的 execute 方法中做了三件事，如下所示：

• 1）、回调 TaskActionListener 的 beforeActions。
• 2）、内部会遍历执行 Task 所有的 Action。 => 执行 Task 就是执行其中包含的所有 Action，这便是 Task 的本质。
• 3）、回调 TaskActionListener.afterActions。

当执行完 Task 的所有 Action 之后，便会最终在 DefaultBuildOperationExecutor 的 run 方法中回调 TaskExecutionListener.afterExecute 来标识 Task 最终执行完成。

5、Finished

在 Finished 阶段仅仅只干了一件比较重要的事情，就是 回调 buildListener 的 buildFinished 接口，如下所示：

private void finishBuild(String action, @Nullable Throwable stageFailure) {
        if (this.stage != DefaultGradleLauncher.Stage.Finished) {
            ...

            try {

                 this.buildListener.buildFinished(buildResult);
            } catch (Throwable var7) {
                failures.add(var7);
            }

            this.stage = DefaultGradleLauncher.Stage.Finished;

            ...
        }
}
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6、小结

从对 Gradle 执行 Task 的分析中可以看到 Task 的本质，其实就是一系列的 Actions。深入了解了 Gradle 的构建流程之后，我们再重新回归头来看看开始的那一张 Gradle 的构建流程图，如下所示：

此外，zhangyi54 做的 Gradle原理动画讲解 将枯燥的原理流程视觉化了，值得推荐。需要注意区分的是，动画讲解的 Gradle 版本比较老，但是主要的原理还是一致的，可以放心观看。

注意：build.gradle 脚本的 buildscript 会在脚本的其它内容之前执行。

四、关于 Gradle 中依赖实现的原理

1、通过 MethodMissing 机制，间接地调用 DefaultDependencyHandler 的 add 方法去添加依赖

我们都知道，DependencyHandler 是用来进行依赖声明的一个类，但是在 DependencyHandler 并没有发现 implementation(), api(), compile() 这些方法，这是怎么回事呢？

其实这是 通过 MethodMissing 机制，间接地调用 DependencyHandler 的实现 DefaultDependencyHandler 的 add() 方法将依赖添加进去的。

那么，methodMissing 又是什么？

它是 Groovy 语言的一个重要特性，这个特性允许在运行时 catch 对于未定义方法的调用。

而 Gradle 对这个特性进行了封装，一个类要想使用这个特性，只要实现 MixIn 接口即可。代码如下所示：

public interface MethodMixIn {
    MethodAccess getAdditionalMethods();
}
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2、不同的依赖声明，其实是由不同的转换器进行转换的

例如如下两个依赖：

• 1）、DependencyStringNotationConverter： 将类似于 'androidx.appcompat:appcompat:1.1.0' 的常规依赖声明转换为依赖。
• 2）、DependencyProjectNotationConverter： 将类似于 'project(":mylib")' 的依赖声明转换为依赖。

此外，除了 project 依赖，其它的依赖最终都会转换为 SelfResolvingDependency, 而这个依赖可以实现自我解析。

3、Project 依赖的本质是 Artifacts 依赖，也即 产物依赖。

4、什么是 Gradle 中的 Configuration？

implementation 与 api。但是，承担 moudle 或者 aar 依赖仅仅是 Configuration 表面的任务，依赖的实质就是获取被依赖项构建过程中产生的 Artifacts。

而对于大部分的 Task 来说，执行完之后都会有产物输出。而在各个 moudle 之间 Artifacts 的产生与消费则构成了一个完整的生产者-消费者模型。

5、Task 是如何发布自己 Artifacts 的？

每一个 task 都会调用 VariantScopeImpl 中的 publishIntermediateArtifact 方法将自己的产物进行发布，最后会调用到 DefaultVariant 的 artifact 方法对产物进行发布。

作者：jsonchao
链接：https://juejin.cn/post/6844904142725447687
来源：掘金
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