关于“机器取代人类工作”，目前有很多探讨的声音，但这些讨论仍然是抽象的。研究显示，对于今天在校的学生来说，最紧迫的问题是：如果他们今天想要的工作在毕业时消失了怎么办？他们如何为那些不存在的工作而学习？
另一方面是教育者。他们经常借鉴自己上学时的学习经验来教学，现在又怎么让学生为无法想象的未来作好准备呢？
最近，教育技术非营利组织Digital Promise的CEO卡伦·卡托（Karen Cator）在一段采访中回答了这些问题。卡托曾是美国教育部教育技术办公室主任，早在“数字学习”这个术语出现之前，她就一直倡导数字学习，那时她还是阿拉斯加的一名教师。在当今教育技术的所有问题和趋势中，她说自动化是最紧迫的问题之一，也是所有教育工作者应该思考的一个问题。
卡伦·卡托
Q：有人认为，自动化和人工智能的兴起，将影响当前学生的就业前景。你怎么看？
卡伦·卡托：通往未来的路从来不是一条直线。许多事都会被自动化，人工智能也会接管我们的生活。还有很多测试出现，许多事开始或终结。人们能做的，不过是在尝试的同时，不断适应。
先进制造业无疑是自动化正在接管的一个领域。另一个有趣的领域是医疗保健。人工智能能更好地诊断，帮助医生真正理解病情，提供他们以前没想到的思路，这是非常有用的。但是机器无法以移情的方式呈现结果。机器能做什么？哪些技能是人类独有的？在自动化和人工智能的世界，我们要考虑很多。
Q：许多人说，到2030年，现在的幼儿园毕业生成为高中毕业生时，自动化将逐步淘汰许多现有的工作。但是也有一群人说，“不要听，他们只是在散布恐惧” 。你对那些怀疑自动化研究的人说过什么？如果不认真对待自动化，我们会面临什么风险？
卡伦·卡托：人们需要的技能种类正在改变，我们已经考虑了很长时间。早在20世纪90年代，我们就在思考21世纪的技能，或者孩子在未来工作中需要的技能:批判性思维、问题解决能力、沟通、协作、创造力、创新、金融知识。人们需要很多东西。世界正在改变。真正可以得到的工作，就是需要你进行另一番教育。
Q：教育工作者有责任教学生不过时的、机器无法复制的技能吗？
卡伦·卡托：这里最大的挑战是，我们要求教育工作者做一些他们当年没有学过的事情。我们有时说，“老师有15000个小时的肌肉记忆，了解作为一名学生，在教室里的感觉”。他们刚刚经历了K-12教育，经历了大学，现在在教室里，是一名老师，所以他们很懂这种感觉。作为一名老师意味着什么，有些变化要求他们做一些他们没有经历过的、不太舒服的事。
我认为可以培养一批教练，在课堂上与老师一起工作。如果老师想尝试新鲜事物，可以有个合作伙伴一起尝试。这非常有利于教师专业发展。
我们也可以利用科技的力量。比如，制作视频，创建开放的教育资源，并在网上发布，供人们访问和使用。我们可以将网友与社区、专家联系起来，也可以在老师让学生参与新的学习体验时，指导他们完成这些转变。
Q：现有技术也会边缘化处于劣势的学生。学校如何保证不会发生这种情况？
卡伦·卡托：教育公平是个巨大的话题。我们要确保经济条件差的学生有更多学习机会。确保学校完全覆盖宽带，学生拥有可以在校内和校外使用的设备，这样他们就有机会做家庭作业，进行研究，找到解决挑战的方法。所有学生都应获得丰富的学习机会，这是非常必要的，这样才有美好的未来。
Q：如何做到这一点呢？
卡伦·卡托：包容性创新。意味着你要与目标人群一起解决问题。
比如，无家可归的孩子来上学。你要问他们：“你需要什么帮助？解决方案是什么？”因为学校里没有无家可归的人，他们可能想不到一些事实：“我们真正需要的是自助洗衣店，希望有个地方能洗衣服。”
这实际上就是一种创新，它解决了问题。
来源：EdSurge
作者：Emily Tate
智能观 编译
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