NLP每日论文速递[08.07]

cs.CL 方向，今日共计24篇

[cs.CL]：

【1】 Predicting Prosodic Prominence from Text with Pre-trained Contextualized Word Representations
标题：利用预先训练的上下文词表示从文本中预测韵律突显
作者： Aarne Talman, Martti Vainio
备注：NoDaLiDa 2019 camera ready
链接：https://arxiv.org/abs/1908.02262

【2】 Co-Attention Based Neural Network for Source-Dependent Essay Scoring
标题：基于共同注意的神经网络在源相关作文评分中的应用
作者： Haoran Zhang, Diane Litman
链接：https://arxiv.org/abs/1908.01993

【3】 eRevise: Using Natural Language Processing to Provide Formative Feedback on Text Evidence Usage in Student Writing
标题：eRevise：使用自然语言处理对学生写作中的文本证据使用提供形成性反馈
作者： Haoran Zhang, Rafael Quintana
备注：Published in IAAI 19
链接：https://arxiv.org/abs/1908.01992

【4】 Word Embedding for Response-To-Text Assessment of Evidence
标题：用于证据的文本响应评估的单词嵌入
作者： Haoran Zhang, Diane Litman
备注：Published in the ACL 2017, Student Research Workshop
链接：https://arxiv.org/abs/1908.01969

【5】 Self-Balanced Dropout
标题：自平衡掉线
作者： Shen Li, Zhengdong Lu
链接：https://arxiv.org/abs/1908.01968

【6】 Dialog State Tracking: A Neural Reading Comprehension Approach
标题：对话状态跟踪：一种神经阅读理解方法
作者： Shuyang Gao, Dilek Hakkani-Tur
备注：10 pages, to appear in Special Interest Group on Discourse and Dialogue (SIGDIAL) 2019
链接：https://arxiv.org/abs/1908.01946

【7】 DELTA: A DEep learning based Language Technology plAtform
标题：Delta：一个基于深度学习的语言技术平台
作者： Kun Han, Xiangang Li
链接：https://arxiv.org/abs/1908.01853

【8】 Self-Knowledge Distillation in Natural Language Processing
标题：自然语言处理中的自我知识提取
作者： Sangchul Hahn, Heeyoul Choi
链接：https://arxiv.org/abs/1908.01851

【9】 GEAR: Graph-based Evidence Aggregating and Reasoning for Fact Verification
标题：Gear：基于图的事实验证证据聚合与推理
作者： Jie Zhou, Maosong Sun
备注：Accepted by ACL 2019
链接：https://arxiv.org/abs/1908.01843

【10】 Multi-turn Dialogue Response Generation with Autoregressive Transformer Models
标题：基于自回归变压器模型的多匝对话响应生成
作者： Oluwatobi Olabiyi, Erik T. Mueller
链接：https://arxiv.org/abs/1908.01841

【11】 A Translate-Edit Model for Natural Language Question to SQL Query Generation on Multi-relational Healthcare Data
标题：多关系医疗数据自然语言问题到SQL查询生成的翻译编辑模型
作者： Ping Wang, Chandan K. Reddy
链接：https://arxiv.org/abs/1908.01839

【12】 Structured Knowledge Discovery from Massive Text Corpus
标题：海量文本语料库中的结构化知识发现
作者： Chenwei Zhang
备注：PhD Thesis, University of Illinois at Chicago, July 2019
链接：https://arxiv.org/abs/1908.01837

【13】 Word Sense Disambiguation using Diffusion Kernel PCA
标题：基于扩散核PCA的词义消歧
作者： Bilge Sipal, Nurullah Demirci
链接：https://arxiv.org/abs/1908.01832

【14】 Dialogue Act Classification in Group Chats with DAG-LSTMs
标题：DAG-LSTM群聊中的对话行为分类
作者： Ozan İrsoy, Camilo Ortiz
备注：Appeared in SIGIR 2019 Workshop on Conversational Interaction Systems
链接：https://arxiv.org/abs/1908.01821

【15】 An Unsupervised Character-Aware Neural Approach to Word and Context Representation Learning
标题：一种无监督的字符感知神经方法在单词和上下文表征学习中的应用
作者： Giuseppe Marra, Marco Maggini
链接：https://arxiv.org/abs/1908.01819

【16】 Sparsity Emerges Naturally in Neural Language Models
标题：稀疏性在神经语言模型中自然出现
作者： Naomi Saphra, Adam Lopez
备注：Published in the ICML 2019 Workshop on Identifying and Understanding Deep Learning Phenomena: this https URL
链接：https://arxiv.org/abs/1908.01817

【17】 MacNet: Transferring Knowledge from Machine Comprehension to Sequence-to-Sequence Models
标题：MacNet：将知识从机器理解转移到序列模型
作者： Boyuan Pan, Xiaofei He
备注：Accepted In NeurIPS 2018
链接：https://arxiv.org/abs/1908.01816

【18】 Pars-ABSA: An Aspect-based Sentiment Analysis Dataset in Persian
标题：PARS-ABSA：波斯语基于方面的情感分析数据集
作者： Taha Shangipour Ataei, Sauleh Eetemadi
链接：https://arxiv.org/abs/1908.01815

【19】 Exploring Neural Net Augmentation to BERT for Question Answering on SQUAD 2.0
标题：探索神经网络增强到BERT在班级2.0答疑中的应用
作者： Suhas Gupta, Eric Hulburd
链接：https://arxiv.org/abs/1908.01767

【20】 ViLBERT: Pretraining Task-Agnostic Visiolinguistic Representations for Vision-and-Language Tasks
标题：ViLBERT：训练前任务-视觉和语言任务的可视语言表征
作者： Jiasen Lu, Stefan Lee
链接：https://arxiv.org/abs/1908.02265

【21】 Aligning Linguistic Words and Visual Semantic Units for Image Captioning
标题：用于图像字幕的语言单词和视觉语义单元的对齐
作者： Longteng Guo, Hanqing Lu
备注：8 pages, 5 figures. Accepted by ACM MM 2019
链接：https://arxiv.org/abs/1908.02127

【22】 Answering Questions about Data Visualizations using Efficient Bimodal Fusion
标题：使用有效的双峰融合回答有关数据可视化的问题
作者： Kushal Kafle, Christopher Kanan
链接：https://arxiv.org/abs/1908.01801

【23】 Unsupervised Context Retrieval for Long-tail Entities
标题：长尾实体的无监督上下文检索
作者： Darío Garigliotti, Krisztian Balog
备注：Proceedings of the 2019 ACM International Conference on Theory of Information Retrieval (ICTIR' 19)
链接：https://arxiv.org/abs/1908.01798

【24】 Sentiment Analysis of Typhoon Related Tweets using Standard and Bidirectional Recurrent Neural Networks
标题：基于标准和双向递归神经网络的台风相关推文情感分析
作者： Joseph Marvin Imperial, Lany Maceda
链接：https://arxiv.org/abs/1908.01765

翻译：腾讯翻译君

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