目前对重度抑郁症(MDD)的一线治疗包括药物治疗和认知行为治疗。然而，三分之一的抑郁症患者在多次药物试验后没有得到缓解，而长期的心理治疗可能是昂贵和耗时的。
目前已经的神经调节技术，如经颅磁刺激，经颅直流电刺激，电休克疗法，和磁癫痫治疗都用于治疗重度抑郁症，但这些方法对于患者的认知功能具有比较大的副作用。风头正劲的“不植入式神经调节技术”比较温和，它是使用震动的方式，可以降低患者的认知副作用。
在这种情况下，我们建议不植入式神经调节技术可以从面向精度的方法中受益。实现这样一个框架具有很多的挑战和机遇，通过闭环的方法，确定多通道生物标记，利用计算机电场建模指导目标和量化剂量，在多个生物水平收集数据，并使用机器学习算法进行分析，确定临床疗效。重点加强不植入式神经调节技术影响通过个性化的认知相结合的干预措施。
尽管这一框架很有希望，但目前仍有局限性，因为以前的研究使用的样本较小，没有充分探索与不植入式神经调节技术反应和副作用相关的病理生理机制。此外，还没有进行成本效益分析。然而，不植入式神经调节技术临床试验的进一步发展可能会使该领域转向更“精确导向”的实践。
参考文献：
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