成为一名研究科学家肯定是很充实的人生体验。然而，我看到许多学生受到了前景的诱惑，只是为了在工程领域混得更轻松而去读研。他们经常把回到校园解释为在社会混得不好，自己不够好。

然而，这并不是个人价值或才能的问题。你需要一种不同的气质才能在研究环境中茁壮成长，这和你做工程师时面临的困境是一样的。

以下是研究人员在职业生涯中所面临的一些问题，而这些问题大学往往不会教你怎么解决：

1.你研究的问题可能有多个（或没有）答案

大学可能教你解决问题，得出答案，但研究不是考试。你在研究中所做的大部分工作都不能让你更接近答案，而是让你更好地理解问题。

2.你将把整个职业生涯都花在无效的事情上

一旦有效，它就不是研究。

不理解、不接受这个简单的现实，几乎让我放弃了研究生涯。那是2004年，我的研究领域——语音识别——处于一个奇怪的状态：可以说它不起作用，但是为了降低成本，还是被推给了用户。我还注意到会议中出现了一个令人不安的趋势：越来越多的论文正在发表关于情感识别的文章。

3.你的作品在发表的那一刻就可能已经过时了

科技进步的步伐是无情的。我在职业生涯中所做的一切都是今天最先进的。当它经历漫长的出版过程时，仍然是最先进的。我们根据引用次数来衡量影响力，通常忽略了许多人引用你，他们的工作证明了你的内容不再有竞争力。

如果你研究的问题，希望社会很快就能解决它，那你一开始可能不值得花时间研究这个问题。

4.无限的自由带来无限的责任

好消息：你掌控着。坏消息：你也被掌控着。没有规则，没有蓝图。你可能正在探索一条完全错误的道路。

作为一名研究经理，我的大部分职责是担任研究人员的治疗师。我经常为研究议程设定界限——不是因为定界限很重要，而是因为它有助于降低未知的压力。

5.大部分研究都与风险管理矛盾

研究本身就自带风险。如果你还面临其他风险，肯定是遇到一定的灾难。所以你要消除其他风险。首先，在进行联合研究之前，信任你的合作者，也要赢得他的信任。大多数失败不是技术层面的，而是人。避免引入政治和制度风险。确保资金安全。然而，永远不要向研究自带的风险妥协。

6.你需要经常重组

在职业生涯内，转变经常发生。有的人手持更好的工具，轻轻松松超越你累积了10年的专业知识。你的能力（或更重要的是，你的意愿）才能随时随地解决问题，才能决定你的职业生涯。我自己的博士论文里用的工具，可能今天没有人想用。

此外，将两项可能完全不同的研究结合在一起，可以带来重大突破。这通常意味着你愿意学习，并吸收全新领域的洞见，掌握新的工具。

7.你必须对自己进行严格的审查

没有什么比单一作者的论文更可疑了。如果他们没有通过同行评议，我绝对不会相信自己的研究结果。

愿意变弱，是最优秀的研究人员的决定性特征。

8.你的成败主要靠数字来衡量

这个数字将公之于众，你不能轻易选择退出。

9.你将不会在生活中虚度一天

我有时被人问，和“天才”一起工作什么感觉。人们对和自己不一样的人总是感到好奇，想知道他们为什么会成功。

这些人唯一的共同点就是，工作即生命。每个人都比你更努力（当然还有我），另一个共同特点是敏锐、专注和奉献精神。很少有人称自己做的是“工作”。在“天才”热爱自己所做的事情，并且愿意全身心地投入其中。

在没有指南针的情况下，在一个永远不断变化的环境中，在同行的公众监督下，从事一些不起作用的事情，需要一定的勇气，或者说愚蠢。

与此同时，工程师不停建造东西。他们要解决明确的问题，并在建造过程中发挥高水平的创造力和掌控能力。他们建造的东西必须能用，并且预计会有效——这需要另一种勇气和奉献精神。

无论学术研究还是工程应用，找到最适合自己的方式，都需要很长时间（我用了好几年）。你可以根据自己的职业生涯和个人生活而改变。对于我们工业研究中的大多数人来说，好消息就是我们不必死守一个职业选择。

作者简介：

Vincent Vanhoucke是谷歌首席科学家，研究机器学习和机器人。

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来源：medium

作者：Vincent Vanhoucke

智能观编译

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