易生信Linux培训

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《生信宝典》和《宏基因组》联合举办的生物信息系列9天实战班，历时5个月，已经顺利完成了4期，包括转录组分析 (高通量测序分析的基础课)，R语言/Cytoscape绘图 (数据可视化是解释数据不可缺少的一部分)，Python编程 (每个人都应该会一门程序语言)，微生物组扩增子测序分析(当前最火的领域之一)。

顺着这个路子走下去，您再也不需要去提问 怎么入门生物信息，哪儿有免费的视频课, 谁能分享下某某教程之类空洞无意义的问题了。只要从当下做起，选择对你最急迫的一个领域，切入进去，假以时日，您就是这个问题的合格回答者了。

Linux课程是我们最早应该开的课程，但考虑到两点：

1. 关于Linux应该有不少在线教程，还有我们自己推出的生信Linux学习系列文章。如果真能跟着一步步走下去，学会是没有问题的。

2. 只学习Linux，与真正去处理手头的数据还有一些差距。相当于只打好了地基，但看不到房子的样子，会有一些失落感。考虑到市面上3-4天的课程都可以囊括很多内容，而我们这种致力于精细、细分的方式，粗看上去会给人不够有吸引力的感觉。(不过我们一直认为这是符合学习规律的，专一而博它。与其贪多嚼不烂，不如学多少，会多少。学通一个，每个课程都可以融汇贯通到其它课程的应用。)

综合以上两个原因，我们前几期并没有开Linux的课程，也没有这个打算。

但后来在培训过程中，在我们自己的讨论中，在于各位参加课程的朋友的交流中，我们意识到还是有必要开始这一基础课。

我们前面开过的课程都是零基础课，致力于服务于零基础的朋友们。转录组和微生物扩增子组分析会用到Linux和R命令，我们都安排了单独的课时进行必要的介绍，并每2-3人配备一位助教进行实战辅导。经过9天学习，都可以理解整个分析内容，走下整个分析流程，获得需要的结果和可视化图表，并能做一些融汇贯通。

但是基础好的朋友，可以更快地吸收学习内容，并拓展到自己的应用案例。用自己的数据，把课程教授的分析方法，转变为自己的分析方法，拓展出更多地应用，这样得到的效果其意义是很大的。

相反基础薄弱些的朋友，就需要一些时间在基础内容上。在自己的不断地尝试和老师们的帮助下，可以领会整个理论内容和实战流程。但实战的细节的变通性和自如性不免不足，需要后期继续花一些时间去巩固、学习、拓展。

为了尽量给参加的朋友们提高基础，我们会提前给参加的朋友提供Linux基础和R基础的学习资料和视频。无奈部分朋友手上有不少推不开的事情，比如实验啊，开会啊，应酬啊，很难能真正的抽出时间来认真看一看、学一学。只有把自己固定于一个远离之前生活圈的小屋子时，才可以不受打扰的去学习。

这也是为什么集中培训获得的收获比单独视频课效果好很多的重要原因之一，不受干扰的环境的重要性。另外还有互动沟通，可以同时接受多个人的指导，与更多的人讨论等。不同想法的碰撞，不同角度的看待，是快速接受新知识的法宝。

另外一个原因，自己出钱买的东西，都是比较珍惜。我们的课程安排比较紧凑、学习压力比较大，毕竟一门分析压缩到几天去学通，是很大的工作量。有自己的金钱付出，在兴趣和必需完成的任务的基础之上，又多了一层约束。我们也发现，学习效果、投入时间都是跟金钱付出成正比的。(当然，我们收费也有为自己考虑的地方，好的师资、培训可持续性、场地、饮食、纪念品都需要费用维持。)

所以，我们觉得开启Linux课程是必要的，也希望有一样见解、想彻底学会生信分析的朋友加入。我们不只可以提供上述的合适的学习环境，还有我们经验丰富的老师和精心制作的教案，一定让您不虚此行。

课程开始于2018年3月24日，25日到4月1日，三段式培训，2天线下，5天自由练习，再2天线上下同时开始。地点是北京鼓楼。费用也是历史最低2399元。具体可点击阅读原文了解更多。

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距离开课也没有几天了，如果大家能把本文发到朋友圈，来上课时凭现场截图可以获赠R或Python的视频课一份。相信您经历过我们的线下课，再看视频，收获会更多。

http://www.ehbio.com/Training/index.php/Home/Index/course_details.html?id=1

前期课程相关的推文列于下，方便查阅。

• 转录组分析的正确姿势
• 120分的转录组考题，你能得多少
• 生物信息作图系列R、Cytoscape及图形排版和Python编程培训研讨班开课了
• 维密摔倒不可怕，关键时有人搀一把，坚持走下去
• 生物信息作图系列 - R、网络图及文章图形排版
• 易生信转录组培训总结和优惠分享
• 生物信息9天速成班 — 你也可以成为团队不可或缺的人
• Python没有捷径，但可以加速，零基础九天你也可以会编程
• 小学生都学Python了，你还不知道怎么开始-资源帖
• 一个月学会Python的Quora指南和资料放送
• 扩增子分析基本流程和结果解读
• 微生物组——扩增子分析专题实战开课啦
• 3分和30分文章差距在哪里？

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