Elasticsearch与Solr Cloud的区别

记一下Elasticsearch与Solr Cloud的区别吧，把自己用过的一些记录一下，毕竟在脑子里长久不动也就忘了，写下来不仅能提高自己的记忆力，也能为别人带来参考。利人利己何乐而不为啊。

也希望这篇文章能在你在了解学习两者的过程中带来一些帮助。

1. 首先是缓存。Elasticsearch与Solr Cloud在底层都是都是用的lucene，按理说两者的性能应该相差无几的。但是在实际运用过程中，Elasticsearch对于缓存的使用更细微一些，在节点缓存中存储了每个段的查询结果，而且缓存更新机制也相对好一些，在新增文档的时候会同时计算新增的文档是否符合缓存的查询条件，然后把该文档也添加到缓存中。Solr Cloud的机制则不然，它使用的是query级别的缓存，一旦searcher重建，之前的缓存就会失效，需要重新预热缓存，而searcher重建是发生在软提交或者在硬提交的时候显式指定的时候。这就导致了在实时性要求更高的情况下，Elasticsearch的机制更胜一筹。
2. 对于索引的数据格式要求不一致。Elasticsearch中索引的数据基本上都是json，而Solr Cloud则支持更多种类的数据。
3. 拓展性其实基本差不多。我觉得其实到目前为止，两者的拓展性都还可以吧，在使用的过程中确实Solr的会好一些，但是elasticsearch完全能满足需求。
4. 维护。这方面来讲我觉得Elasticsearch完爆Solr Cloud，elasticsearch的各种监控做到确实很完善。。ps：可能我用的solr版本太低了？
5. 社区。从目前看elasticsearch发展远比solr快，社区相对solr也更完善了。
6. 易用性。elasticsearch开箱即用，比solr要简单不少，虽然精通同样困难，但是门槛要低很多。

总的来说，我觉得在现在技术发展迅速的时代，大多数应用使用elasticsearch更好一些。