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基于用户反馈做需求分析【趣头条APP】

基于用户反馈做需求分析【趣头条APP】

作者: 萧萧_x | 来源:发表于2020-08-06 21:50 被阅读0次

    一、收集有效用户反馈

           在360、豌豆荚和各手机应用商店里,收集了53条近30天内用户关于趣头条APP的有效评论,并简单分为11类:金币少(8条)、提现困难(7条)、技术问题(10条)、任务奖励与承诺不符(5条)、软件有风险(4条)、内容质量差(5条)、虚假广告(2条)、广告多(3条)、客服(2条)、金币被吞(3条)、自动安装软件(3条)。部分评论内容展示如下:

    对全部反馈进行词云分析,结果如下图所示:

    二、用思维导图的形式,以【用户-场景-问题-现有解决方案】思考方式展开分析

    三、筛选出5个当前最需要被解决的用户问题,做优先级排序

    1. 5个当前最需要被解决的用户问题

      ①用户不满提现规则

      ②平台内容质量差

      ③APP闪退、卡顿现象

      ④病毒风险

      ⑤广告太多,存在虚假广告

    2. 优先级排序

    综合用户量、发生频率、见效速度和开发难度4种因素,优先级排序为

        1. 广告太多,存在虚假广告

        2. 用户不满提现规则

        3. APP闪退、卡顿

        4. 病毒风险

        5. 平台内容质量差

    四、解决方案

    1. 广告太多,存在虚假广告

          减少广告推送频率

         优化广告投递算法和精度,对不同类型用户做到精准投放

         增大平台对广告投递方的审查力度,过滤掉虚假、低俗广告

    2. 用户不满提现规则

         金币奖励和提现消耗大量的资金,在没有办法提高额度的情况下应尽量稳定奖励规则,减小提现规则变更频率,变更前及时通知用户

         弱化“赚钱提现”机制,设计其他功能如小游戏等留存用户

    3. APP闪退、卡顿

        交由技术部门处理

    4. 病毒风险

        交由技术部门处理

    5. 平台内容质量差

       引进高质量大V,在平台发布更多优质内容

       增大对抄袭、低俗、虚假内容的惩罚力度

       优化推荐算法,避免给用户推荐重复内容

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