常用的排序

作者: 诺馨 | 来源:发表于2016-06-22 00:56 被阅读228次

排序分为内排序和外排序,区别在于:

内排序:在内存中进行的排序

外排序:当参与排序的数据量特别大,一次不能全部读入内存,此时用内排序方法就不能完成对数据的整体排序,只能将数据存储在文件中,而且在排序过程中需要进行多次的内外存之间的数据交换

在这里,不对外排序作详细描述。主要是针对直接插入排序、冒泡排序、快速排序、直接选择排序以及堆排序展开描述(默认这里的排序是从小到大排序)。

<b>直接插入排序、冒泡排序、快速排序、直接选择排序以及堆排序的性能</b>:


排序方法的性能

快速排序

快速排序是由冒泡排序改进而得的,基本思路是:在待排序的n个记录中任取一个记录t(通常是第一个记录),把记录 t 放在适当位置,将该数据序列一分为二,所有比记录 t 小的放在前一部分,比记录 t 大的放在后一部分,之后,每一部分按递归方式继续上述过程,直到每一部分只有一个记录或空为止。

void QuickSort(RectType R[],int s,int t) {
    int i = s,j = t;
    RectType tmp;
    if (s < t)
    {
        tmp = R[s];
        while (i != j)
        {
            while (j > i && R[j].key > tmp.key)
                j--;
            R[i] = R[j];
            while (i < j && R[i].key < tmp.key)
                i++;
            R[j] = R[i];
        }
        R[i] = tmp;
        QuickSort(R, s, i - 1);
        QuickSort(R, i + 1, t);
    }
}

<b>快速排序一趟排序具体过程为(对R[s] 至 R[t]的元素进行快速排序)</b>:
先判断区间内至少存在两个元素,用区间的第一个元素作为基准,从区间两端交替向中间扫描,直至i = j为止。首先,从右向左扫描,找第一个小于tmp.key的 R[j] ,没找到,即 while (j > i && R[j].key > tmp.key)成立时,j 向下移 j--,直到找到这样的R[j],R[i] 、R[j] 进行交换。
从左向右扫描,找第一个大于tmp.key的 R[i] ,没找到,即 while (i < j && R[i].key < tmp.key)成立时,i 向上移 i++,直到找到这样的R[i],R[i] 、R[j] 进行交换。
直到i = j,此时将tmp中的记录所指的为止R[i],接着对左区间递归排序,对右区间递归排序。

比如有一数据序列为{4,2,8,7,9,1,3,6},排序过程:


快速排序

冒泡排序

冒泡排序的基本思想:对每两个相邻的关键字进行比较,且使关键字较小的记录换至关键字较大的记录之上,使得经过一趟冒泡排序后,关键字最小的记录换到了第一位。接着,再在剩下的记录中找次小的记录,并把它换到第二个位置上,以此类推,一直到所有记录都有序为止。

void BubbleSort(RecType R[],int n)
{
    int i,j;
    RecType tmp;
    for (int i = 0; i < n - 1; i++)
    {
        for (int j = n - 1; j > i; j--)
            if (R[j].key < R[j-1].key)
            {
                tmp = R[j];
                R[j] = R[j-1];
                R[j-1] = tmp;
            }
    }
}

但是有些情况下,在第i (i < n -1)趟时已排好序了,但仍执行后面几趟的比较。实际上,一旦算法中某一趟比较时没有出现任何记录交换,说明已经排好序了,就可以结束了。改进后的代码如下:

void BubbleSort1(RecType R[],int n)
{
    int i,j,exchange;
    RecType tmp;
    for (int i = 0; i < n - 1; i++)
    {
        exchange = 0;
        for (int j = n - 1; j > i; j--)
            if (R[j].key < R[j-1].key)
            {
                tmp = R[j];
                R[j] = R[j - 1]
                R[j-1] = tmp;
                exchange = 1;
            }
        if (exchange == 0)
            return;  // 中途结束
    }
}

比如有一数据序列为{9,8,7,6,5,4,3,2,1,0},排序过程:
初始序列: 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0
i = 0: <b>0</b> 9 8 7 6 5 4 3 2 1
i = 1: 0 <b>1</b> 9 8 7 6 5 4 3 2
i = 2: 0 1 <b>2</b> 9 8 7 6 5 4 3
i = 3: 0 1 2 <b>3</b> 9 8 7 6 5 4
i = 4: 0 1 2 3 <b>4</b> 9 8 7 6 5
i = 5: 0 1 2 3 4 <b>5</b> 9 8 7 6
i = 6: 0 1 2 3 4 5 <b>6</b> 9 8 7
i = 7: 0 1 2 3 4 5 6 <b>7</b> 9 8
i = 8: 0 1 2 3 4 5 6 7 <b>8</b> 9

<b>未完待续...</b>

参考:
【数据结构】

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