知识:在外部环境稳定时,积累经验型的成长方式一直是我们认同的,PDCA(计划——执行——检查——改进)。但在如今环境快速变化的情况下,却有些力不从心。于是有了深度思考型的学习成长。遇到问题——分析本质——匹配规则——跨界迁移——迭代改进。
经验:目前在工作上做项目基本上都是用积累经验性的方式,这几年IT行业一直提倡一种叫敏捷开发的方式,实际上也还是没有摆脱这种模式,只是减少了试错的周期。深度思考型的学习成长主张找到事物的本质用固有的经验方式去解决,这确实是一个一劳永逸的一个方式,但仅仅只是找到事物的本质就已是一个很大一个门槛,这需要对大量的规律进行分析和积累,就像机器学习一样,它需要大量数据的训练才有可能得出较为正确的答案。而这训练过程却是需要大量的时间、精力,乃至耐心和专注去支撑。
行动:学习思考别人思考和解决问题的方式,积累经验,找到共同点。但需要长期去做。
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