增长产品算是一个比较通用的产品了，需要具备能够给各种产品做增长的能力，这句话背后有3个要求，一是“各种产品”，能够快速了解一个产品，2是“做增长”，能够拿到结果；3是“产品能力”，具备普遍意义上的产品能力
根据这几年的招人面试、实际操作，总结了增长产品所需要的3大核心能力，请对号入座
1.业务能力
最基础的能力了，无论负责的是一个功能、还是一个模块，又或者是一个业务，来考察你业务能力的方式逻辑上是一样的
1.1业务理解
从客观事实来看，
是行动和结果，就是你做来什么，结果是怎样的，考察的是你的行动力和目标感。简单来说就是执行力，短期成果和长期目标是否都可以拿得到；
从主观理解来看，
从这件事背后，你是否有思考过这个事情的背景、意义和价值是什么，事情的整体状况或者跟自己相关联的上下游是怎样判断和思考的，自己在这个过程中承担的职责是什么，能够知一点而窥全貌，并从中找到关键点
1.2逻辑能力
逻辑能力背后是这个人的思考力，抽丝剥茧、循序渐进、循循善诱的能力，如果逻辑能力不够强，往往事情只能做一个点或者做成个半吊子。
从业务角度来看逻辑能力，可以从这几个方面
对业务的价值理解，这个事情对用户、对部门、对公司、对行业的价值是什么
对拆解的事情是否能描述清楚，为什么是这么拆解的，为什么做这个事情而不是那个事情
对阶段性目标是否理解，为什么现在做而不是以后做、
从数据角度来看逻辑能力，
根据业务价值来判断核心关注指标：核心要关注的数据是什么？为什么是这个数，而不是别的数据，这个数据跟大业务/公司有什么关联价值？产品or运营往往关注的数据过于多和杂，而在数据的海洋中迷失来自己；
这个数据是人为可以干预的么？ 干预的动作的价值是什么（解决用户或企业或公司的诉求）
对核心数据的拆解，向下和向上的树状拆解，这点在增长产品实际工作中会非常多的使用；
1.3数据分析力
任何一个工种都需要数据分析能力吧，不会数据分析的产品经理就只能做个执行者了。
对数据能够描述清楚，不同数据表现的体现是什么、意义价值是什么，背后的用户动机是怎样的；
数据是客观事实，产品应该对数据进行评价，并归纳总结产出结论，结论能够转化为行为或者行为动机，从而推进业务迭代；
数据要体现在对业务、对用户的理解上，透过现象看本质；
有一些不做死就会有结果的数据，理性的判断数据的好或坏的归因，而不是好的全归产品上线、坏的全归用户节日和环境；
2.成长思维
是一个人做事情的思维和态度，只有思想在不断的迭代，业务才能更快更好的迭代
1）让你重新做一遍这个事情，你怎么做？
当时的解决路径，原因；
现在的解决路径，原因（运用这段时间学习到的，以及上一个学习到的重新解决问题，更高效率、更多种方法的解答，如果再遇到类似的问题，我应该如何解决）
如果看之前做的事情，发现自己如果再做一遍没有什么可以优化的点，那肯定是你最近没有成长了；
2）从现在来看之前做的事情，你是如何评价的？
好 为什么，原因？ 不好，为什么，原因？
3）日常
·描述这个事情，不行。（缺乏成长思维的表现）
·描述这个事情，各个方向，不行、原因，如何突破
·能够从别人做事情、复盘事情，学习到对应的能力和方法论，并找时间应用
不是所有的能力和经验都要通过实践获得，如果这样，那你就是个经验型选手了。
3.学习能力
两种方式可以展示你的选择能力，
一种是足够快，可以快速的执行推进拿到结果的能力，
快速推进：推进能力、反应能力
拿到结果：信息处理能力、判断力
另外一种是思考的足够透彻
所谓透彻指的是广度和深度
对事情本身的理解：当前阶段、后续计划、达成路径、最终结果
对事情的广度理解：指对相关事情的理解/广度，基于当前的这个事情，横向延展对相关事情的了解、理解、判断，并基于自己的业务进行思考
对事情的深度理解：基于当前的事情，纵向向上向下对事情的思考
1）向上抽象成某一类共性的问题，在更高层级上向解决方案（思考意义、市场、行业）
2）向下分解为多个子问题和子解决方案，把问题简化（用户行为、策略、价值等）
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