sqlite使用总结

作者: 求闲居士 | 来源:发表于2016-08-08 18:13 被阅读493次

    把最近使用数据库的经验总结下。

    1,获取数据库对象SQLiteDatabase
    • 继承SQLiteOpenHelper,创建操作数据库要的助手类,用于获得SQLiteDatabase数据库对象。

    getReadableDatabase(),getWritableDatabase()方法获取SQLiteDatabase,查看源码可以看到它是通过mContext.openOrCreateDatabase得到的,顾名思义,就是数据库存在就创建不存在就打开。。

    • Activity的context是ContextImpl的实例对象,在ContextImpl中可以看到,mContext.openOrCreateDatabase最终调用的是

        SQLiteDatabase.openDatabase(f.getPath(), factory, flags, errorHandler);。
      

      但context获取的数据库是本APP目录下的数据库:

        String path = "/data/data/"+context.getPackageName()+
        "/databases/"+dbname(*这不是源码中的代码,是为了看得更形象*)。
      

      有兴趣的童靴可以看看应用的启动源码。

    • 看到这你可能有个疑问了,既然我们可以直接获取数据库对象进行操作,为什么还要继承SQLiteOpenHelper进行获取?

      其实从继承SQLiteOpenHelper所要实现的方法中就可以看出,onCreate在数据库被创建时调用,onUpgrade在SQLiteOpenHelper中设置数据库版本比本地高时调用。在源码中:

        if (version == 0) {
            onCreate(db);
        } else {
            if (version > mNewVersion) {    
                onDowngrade(db, version, mNewVersion);
        } else {    //比本地数据库版本高时
                onUpgrade(db, version, mNewVersion);
            }
        }
      

    在使用别人的东西时时,如果不知其所以然,这对使用效率有很大的影响。当遇到未知bug时,当要优化代码时,当要改进时,都要理解他写的代码。

    扩展

    数据共享:context获取的数据库,是app目录下的数据库。当你做的几个app有共享数据时,可以把数据库文件放在一个sd卡的共同目录下,像context源码中一样通过获取指定目录下的数据库方法来获取数据库,用attach进行数据库连接(attach对View视图无效);

    共享路径如:Environment.getExternalStorageDirectory().getAbsolutePath() 
    + File.separator + "test" +  File.separator + "test.db";
    //attach语法
    ATTACH DATABASE [Database Path] AS [Alias];
    - [Database Path] :
      i.绝对路径;
      ii.相对路径,即要附加的数据库与当前维持连接数据库的相对地址。
    - [Alias] :
      附加数据库的别名。
    

    当你想获取另一个app的数据进行跨数据库操作时,也可以复制那个数据库文件到自己这里(比如通过创建context对象读取文件

    Context c = createPackageContext("com.data.datatest",
    Context.CONTEXT_INCLUDE_CODE | Context.CONTEXT_IGNORE_SECURITY);
    FileInputStream fin = tempContext.openFileInput("test.db");
    
    2,多线程操作
    • 数据库的操作不被建议到主线程中执行,要在多线程中执行。

    • 进行数据库操作时要注意一点:数据库的写入操作只能有一个! 否则会产生异常database is locked

    • 读操作也要在设置getWritableDatabase().enableWriteAheadLogging()后才能读写并行,disableWriteAheadLogging()方法关闭读写并行,默认情况下读和写是不能同时发生, 且一个数据库连接SqlHelper只能有一个读执行.如下使用

        public DbHelper(Context context , boolean enableWAL) {  
        this(context, DEFAULT_DB_NAME, null, DEFAULT_VERSION);  
        getWritableDatabase().enableWriteAheadLogging();  }
      

    当你产生多个数据库连接(SQLiteOpenHelper )进行写入操作时,只能有一个进行写入,其他写入操作都会报出database is locked这个错误而写入失败。因为我现在是修改以前的项目,封装的数据库读写是在主线程中进行,当我在异步线程进行其他APP数据库数据复制时,很容易就出现这个错误。主线程进行读写因为则是顺序执行,所以并不会报这个错。

    • 解决写入的database is locked的方法有很多,比如:在业务逻辑类中,使用时只有一个连接和数据库对象,当然要线程安全。像下面那样

        public class DatabaseManager {  
      
        private AtomicInteger mOpenCounter = new AtomicInteger();  
      
        private static DatabaseManager instance;  
        private static SQLiteOpenHelper mDatabaseHelper;  
        private SQLiteDatabase mDatabase;  
      
        public static synchronized void initializeInstance(SQLiteOpenHelper helper) {  
            if (instance == null) {  
                instance = new DatabaseManager();  
                mDatabaseHelper = helper;  
            }  
        }  
      
        public static synchronized DatabaseManager getInstance() {  
            if (instance == null) {  
                throw new IllegalStateException(DatabaseManager.class.getSimpleName() +  
                        " is not initialized, call initializeInstance(..) method first.");  
            }  
      
            return instance;  
        }  
      
        public synchronized SQLiteDatabase openDatabase() {  
            if(mOpenCounter.incrementAndGet() == 1) {  
                // Opening new database  
                mDatabase = mDatabaseHelper.getWritableDatabase();  
            }  
            return mDatabase;  
        }  
      
        public synchronized void closeDatabase() {  
            if(mOpenCounter.decrementAndGet() == 0) {  
                // Closing database  
                mDatabase.close();  
      
            }  
        }  
      } 
      

    这样写缺点也很明显,读操作也只能执行一个,不能并行,因为只有一个连接SqlHelper。

    所以,读操作和写操作可以分开,使得读可以多个,写只能一个

    3,读写数据库优化
    • 使用Transaction优化大量数据操作。

    当进行多次读写操作时,你使用的单条数据多次操作的方法。举个栗子:如有200条数据存在list中,使用for循环插入200次,你会发现它的执行速度十分的慢。

    原因是:sqlite在没有显式使用事务的时候会为每条insert都使用事务操作,而sqlite数据库是以文件的形式存在磁盘中,就相当于每次访问时都要打开一次文件,如果对数据进行大量的操作,时间都耗费在I/O操作上,所以很慢。

    所以我们要显式使用事务,因为我们开始事务后,进行的大量操作的语句都保存在内存中,当提交时才全部写入数据库,此时,数据库文件也就只用打开一次。

    public void insertData(插入数据){
        db.beginTransaction(); // 手动设置开始事务
        for (ContentValues v : list) {
            db.insert("表名", null, v);
        }
        db.setTransactionSuccessful(); // 设置事务处理成功,不设置会自动回滚不提交
        db.endTransaction(); // 处理完成
        db.close()
    }
    

    我给出一些进行sql组装的工具方法,可以按自己的业务修改:

    /**
     * 获取指定数据库表的字段信息
     */
    public EntityBean getTableFieldBean(Context context, String dbname, String table) {
        if (null == table || null == context || !BS.pb.isPackageFileExist(context, 1, dbname))
            return null;
        SqlHelper db = null;
        db = new SqlHelper(context, dbname);
        SQLiteDatabase sdb = db.getReadableDatabase();
        Cursor cur = null;
        try {
            int size = 0;
            cur = (Cursor) sdb.rawQuery("PRAGMA table_info("+table+")", null);
            if (null != cur && (size = cur.getCount()) > 0) {
                EntityBean bean=new EntityBean();
                for (int i = 0; i < size; i++) {
                    try {
                        cur.moveToPosition(i);
                        bean.set(cur.getString(cur.getColumnIndex("name")),"1");
                    } catch (Exception e) {
                        continue;
                    }
                }
                bean.remove("javaclass");
                return bean;
            }
            return null;
        } catch (Exception e) {
            BS.pb.outErrorLog(this, "getTableFieldBean", e);
            return null;
        } finally {
            if (null != cur)
                cur.close();
            if (null != sdb)
                sdb.close();
            if (null != db)
                db.close();
        }
    }
    
    //EntityBean是继承自LinkedHashMap,存储数据库和网络数据
    public String getBeanInsertSql(Context context,String dbname,EntityBean bean){
        try {
            if(null!=bean){
                if(null!=bean.get("javaclass"))
                    bean.remove("javaclass");
                String[] md=null;
                EntityBean tableMD=this.getTableFieldBean(context, dbname, bean.getbeanname());
                if(null!=tableMD){
                    tableMD.remove("javaclass");
                    md=tableMD.getBeanFieldNames();
                }else{
                    return null;
                }
                if(null!=md&&md.length>0){
                    int size=md.length;
                    String table=bean.getbeanname();
                    StringBuilder sb = new StringBuilder();
                    StringBuilder sb2= new StringBuilder();
                    for(int i=0;i<size;i++){
                        try {
                            String d = md[i];// 字段名称
                            if (null != bean.get(d) && !"".equals(bean.get(d) + "")&& !"null".equals(bean.get(d) + "")) {
                                sb.append(d).append(",");
                                sb2.append("'"+bean.get(d)+"'").append(",");
                            }
                        } catch (Exception e) {
                            continue;
                        }
                    }
                    String mds = sb+"";
                    String values = sb2+"";
                    mds = mds.substring(0, mds.length() - 1);
                    values = values.substring(0, values.length() - 1);
                    String sql = "insert into " + table + "(" + mds+ ") VALUES (" + values + ")";
                    return sql;
                }
            }
            return null;
        } catch (Exception e) {
            BS.pb.outErrorLog(this, "getBeanInsertSql", e);
            return null;
        }
    }

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