今天介绍2种有趣且很易理解的定量分析方法——稍微复杂的【用户增长引擎】和简单的【聚类分析】。
因为干了几年新媒体，我尽量最简练的语言交代清楚，为了方便大家理解和抓住重点，两种方法我都做了简单的图片排版。有错误的地方还请指正，谢谢。
【用户增长引擎】
这个方法由Eric Ries提出，他很有意思地把用户的三种增长方式想象成了引擎，驱动一个公司和项目往前快速发展。听起来有些玄乎，其实就是关注了用户的这三种行为：重复购买，传播和付费。看下图你能够很清晰地明白我所说的含义。
举个例子，如果你希望产品在用户之间快速传播，就要努力提升病毒系数。你要去调研传播一次要多久、用户完成一次邀请所需时间、病毒性的类别（例如朋友圈传播、线下分享传播等），然后再去优化每一个流程，病毒系数就会提高，同时用户的增长速率就会提升。
【聚类分析】
这个分析方法简单易懂，看起来它分为四类有些复杂，其核心只有一个——用户的行为&特征，只不过我们把这种行为分为四种而已。
你可以简单粗暴地理解为：
用户聚类-用户有什么属性，例如性别、年龄、职业。
页面聚类-用户对同类页面的满意度。
来源聚类-用户都从哪来。
活跃/留存聚类-活跃/留存用户具体都作出了那些行为。例如完成了3次活动的用户，和只完成1次的用户。
更复杂一些，你可以根据两种甚至多种筛选条件，进一步精准定位用户群体。例如在完成了3次活动的用户中（活跃/留存聚类），筛选出18-22岁（用户聚类）的用户群体，并把这些人定义为核心用户去运营和维护，相信对于产品的发展有着不小的帮助。
以上是对两种定量分析方法做的简单介绍，图片根据收集的资料制作，文字都是自己码出来的总结和思考，如果有错误还请指正，觉得对你有帮助请点赞，谢谢。
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