从过程上讲，问题解决就是从初始状态到目标状态的一个过程。
具体的策略分为两个大类：一是算法式，即一步一个脚印慢慢走，等走到了最后才成功，达到问题解决的目的。另一个就是启发式，启发式的策略比较多，具体可分为以下四种。
No1:逆向反推法
简单来说，就是从问题的目标状态往问题的初始状态慢慢推，等推回来了就算解决了。举个例子，要证明两个三角形全等，那么我们就可以从全等三角形的特点来看，慢慢去验证这两个需要证明的三角形符合哪些特点，然后用这些特点来证明这两个三角形全等。
No2:手段-目的分析法
这种方法类似于小目标的形式了，就像王健林说的那样——先立个小目标，挣他一个亿。一个目标一个目标的相继完成。
No3:爬山法
事实上这种方法与手段-目的分析法很类似，但区别是有时候我们需要扩大目标，就像爬山一样，有时候为了达到大目标，就必须要先爬山到小山顶，然后再下坡，再爬上大山顶。
No4:类比推理法
嗯，这个方法听名字应该就比较通俗易懂了，对没错，就是根据类似情景而慢慢推入本问题以得到解决办法了。
问题解决的含义与策略
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