AI、AI告诉我，什么样的稿子10万+……

此刻，正在等待女儿下课的我，坐在培训学校隔壁的KTV大堂，拿手机敲着字。如果有会写稿的机器人陪伴在身边，我该请他为这篇文章，干点什么呢？

是的，还想再说一些关于AI写稿的话题，想象它的应用场景，想象我们的合作配合，想象美丽新世界。

大约2011年的时候，一个思科的工程师发明了一个产品叫automated insights，并以此命名了自己的公司。没错，那产品是用来写稿子的！它的缩写，也正是AI。

会写稿的AI，傍上了美联社。与此同时，在美国，各类写稿机器人，也大量运用到类似营收报告、财务分析之类的经济新闻和体育新闻中。

3年后的2014年一天清晨，整个洛杉矶正沉浸在梦想，除了……计算机。地震发生的瞬间，不眠不休的AI从地震台网的数据接口获取了数据，并按照程序设定的套路，飞速生成了新闻，甚至还回顾了旧金山城区10天内的地震观测数据。

3分钟后，睡眼惺忪的记者被震醒了。这位同志秉持着新闻唯快不破的原则，快速审核后，点击了“发布”按钮。一篇短平快的突发，就此诞生在《洛杉矶时报》网上。AI写稿，进入了新的领域。

又是3年，2017年，何其相似的地震场景让我们的写稿机器人闪亮登场，这次，它只用了25秒，就写了524个字，还配了四张图！

今天有篇文章叫《九寨沟7.0级地震，机器人记者25秒540字配4图！人类记者你颤抖了吗？》，挺火的！

可我不太明白，如果有一个这样的同事，他精力无限、不眠不休、马力全开，他还有智慧，能不断学习，除了【思维方式有点愣】，简直完美了！

退一万步说，没做过新媒体编辑你一定不知道，找到一个永远不会写错别字和病句的编辑有多难！

这样的同事，请给我来一打啊！我高兴还来不及，为什么要颤抖？为了标题党吗？

说回来，如果此刻，手机里有个像siri一样会写稿能对话的AI，我会请他检索所有相关话题，排出关键词词频，并根据点击量判断下一个爆点的可能性；

我会与他商量角度立意，什么样的结构、套路和篇幅跟容易获取阅读、点赞、打赏;

我会请他帮我找齐所有的案例素材，并按照我的结构排列；

我会在他完成初稿后，做修改审核，并请他选择发布的时间；

……

这些天，网上关于AI写稿的梳理性稿件已经很多，而我只是想从一个一线从业者的角度，从更人性化的角度，去考虑一种或多种合作的可能性：

在时间的维度上，AI是代替传统的新闻民工三班倒值班监控模式的存在。它可以大量节约简单低效和非人性化的传统新闻行业工作模式。

其实某种程度上，目前的舆情监控系统已经在信息搜集预警方面做得很好了。

在内容的维度上，素材搜索、采集、关联、分析，甚至按照一定的程式套入，再加上机器的自我学习能力，至少一大部分简单的实时呈现类内容，将越来越可以放心交托给这个好伙伴。

在价值的维度上，新闻的理想主义，也就是客观和公正，其实从来以精英主义的议题设定方向去实现，我们穷尽自己的力量去追求的价值观，却是无法突破的天花板。

那么换一个角度呢？基于统计意义上的数据分析，难道不正是对客观世界的忠实描述吗？这可以说是算法媒体带来的价值冲击，也是媒体新秩序的重建。

李开复老师在新书《人工智能》中，描述了一个他如何解雇100多名语言专家的故事。

当时，他在微软亚洲研究院创立自然互动服务部，在语音识别领域研发过程中，发现语言专家凭借自己的话语权，框住了工程师们。于是，他力排众议，经过与盖茨的沟通，解雇了这些专家团队，也将语音识别的方向，从专家系统转向了统计学派，并最终取得了成功。

开复老师说：时代就是这么无情。老一代研究者如果不能尽快更新知识储备，就只有面临被解雇的命运。

放到当下媒体变革的场景，这句话依然适用。工具变革背后必然是思维方式的激变。我们探讨AI是不是会抢了老编辑饭碗的时候，既是把自己放在了弱者、顽固的守旧派的位置，是不是也想要保留所谓精英主义的尊严，去对抗统计学派的风卷残云呢？

然而，我们打碎的只是锁链，得到的将是新秩序和新世界呀！

天下大势，浩浩汤汤，顺之者昌，逆之者亡。至少此刻，我会问：

AI、AI告诉我，什么样的稿子10万+……

是的，其实，也可以就这么俗气的！

（本文部分案例参考李开复《人工智能》一书，开复老师真是科普小能手哇）