文/黄志国
如今的创投圈，新零售无疑是个大风口。盒马鲜生、永辉超级物种、百联RISO未来店等新零售创新公司层出不穷。一边BAT们重仓投资线下零售公司，布局新零售生态链。另一边国内顶级的VC，例如：IDG很早就关注零售业的投资机会，在移动电商方面投资了我买网和拼多多，在新零售领域布局果小美和宋小蔡。而昆仲资本则持续跟投关注零售大数据领域的众盟数据。
从盒马鲜生、到拼多多、再到众盟数据，新零售的投资逻辑到底是什么？又有何方法论？下面让我们一起来解构新零售公司的投资方法论。
商品和服务的平衡
零售业的本质是为消费者提供适合的商品。因此为消费者找到性价比高的商品，并通过供应链的梳理让商品的流转效率提升是企业必须关注的焦点。但是随着中国人均GDP突破8000美元迈向10000美元，顾客消费中服务性消费的占比将持续走高。如何将服务性消费融入企业经营是零售高管必须关注的趋势。超市餐饮化和大量即食食品的出现是商品服务化的体现之一。越来越多服务融入商品的方式被挖掘，并将服务理应获得的价值体现在商品价格之中。
售卖服务做的是体验的生意，生意的天花板就是时间有限，难以扩量。而售卖商品是按件，理论上可以卖到无限。因此，商品和服务的逻辑就变成了通过服务获取流量、通过售卖商品获得持续增长。最终新零售的一个很大特别就是服务和产品的售卖结合。
线上和线下的结合
对于线下零售业态，提升利润的问题可以用一个公式来拆解：
利润= 进店人数 * 转化率 * 客单价 * 利润率
进店人数：就是提供适需品类、做好场景营销；
转化率：做好到店体验；
客单价和利润率则是提升供应链的效率。
通过供应链效率的提升和用户体验的提升，提升企业的品牌价值。这其中的代表无疑就是盒马鲜生了，线下做好体验，吸引用户到店，再通过线下流量反哺线上。在线上提供标准化商品服务，获得持续增长。实现线上与线下的流量结合，全渠道获客和变现。
数据赋能新零售
阿里对新零售的定义：以消费者体验为中心的数据驱动的泛零售形态。
作为终端零售企业，只有掌握消费者大数据，通过大数据形成消费者画像，利用消费者画像数据反哺供应商的产品研发环节，缩短生产企业的产品研发周期，缩减研发成本。并且利用线上、线下的全渠道触点反复触达客户，将触点伸入进消费者的需求链，通过大数据，新零售平台更精准的还原消费者的消费图谱，实现对消费者需求的深度挖掘，走进消费者的生活方式。并且能够根据消费者的需求提供相应的增值服务，将需求信息反馈给生产厂商，使得市场能够及时提供消费需求的产品和服务。从而，零售商成为消费者的采购者服务者和需求代言人，零售商与消费者形成了一体化的紧密联系。
新零售企业投资方法论
1.投资与服务与产品能够相结合，线上线下有协同的新零售企业。
2.投资掌握了消费者零售大数据，能够给供应商、生产商进行数据赋能的新零售企业。
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