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背景：某分公司车险部，负责所在城市车险经营目标的达成。包括业绩目标和成本目标。
一个闭环：制定明年目标（需要细致的梳理历史数据，找不足找发力点）===>追踪目标并做出决策（看市场看对手，摸清自身，做出一系列决策来促成阶段目标的达成）
分/ 共3点
1、车险部的角色
车险部是一个统领和协调的角色，它为车险的经营达成负责。因此，内部要做好和数据相关的工作，对外需要用基于数据做出的决策来影响和指导其他相关单位。
数据最终目的是帮助做出决策。数据支持认为可以分成两大类，一类是业务层面，一类是精算专业方面。
第一类数据支持非常广泛了，除了微观涉及到精算知识以外的数据分析都可以划做第一类。比如，每个月各业务单位的调度定多少、追踪增速份额时解释结果不如预期的原因等。
第二类包括对指标，比如赔付率上升或下降的分析，这需要一些较为专业的方法来拆分分析。还有比如基于精算假设的保单成本的测算和预估。这类数据分析的结果大都用于更前瞻性的经营指导。
向下落实到各业务单位经营目标的追踪，各对口核保人同样也是基于数据来协助指导经营。
尝试梳理车险部部门长这一角色：
我觉得相比决策者这个更容易想到的身份，能胜任沟通者这个角色对领导者来说这更为重要。
内部向上需要向高层反馈说明，向下需要取得业务单位的支持。内部还需要打点和其他部门的工作往来，比如财务部和渠道管理部。对外要抗得住监管的约谈，还要保持和竞争对手微妙的关系。
而每天大大小小的决策，绝大多数都需要下属的建议和协助，这些都是沟通。
2、工作内容构成
车险产品是一个相对标准化的产品，因此车险就是经营。车险部各组和各对口核保人做好日常工作和数据支持，这是基础。经营分析和精算支持一方面检视经营情况另一方面预判未来趋势，目的都是为领导的决策提供依据，“之前的决策效果怎样”、“目前要采取什么措施”。
3、经营逻辑
更多体现在提前判断形势，决定经营策略。
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