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二叉查找树之三:红黑树插入结点

二叉查找树之三:红黑树插入结点

作者: longLiveData | 来源:发表于2020-05-26 16:39 被阅读0次

一、总体思路

- 首先像二叉树一样插入节点
- 对红黑树进行调整以维持规则

二、为什么需要调整

在插入节点后,有时红黑树的规则会被破坏。那么什么情况下会破坏红黑树的规则,什么情况下不会破坏规则呢?我们举两个简单的例子:

初始红黑树
1.向初始红黑树插入值为14的新结点:

由于父结点15是黑色结点,因此这种情况并不会破坏红黑树的规则,无需做任何调整。

2.向初始红黑树插入值为21的新结点:
image

由于父结点22是红色结点,因此这种情况打破了红黑树的规则4(每个红色结点的两个子结点都是黑色),必须进行调整,使之重新符合红黑树的规则。

三、调整策略

调整的方法有两种:变色旋转**。而旋转又包含两种方式: 左旋转右旋转

3.1.变色

为了重新符合红黑树的规则,尝试把红色结点变为黑色,或者把黑色结点变为红色。

下图所表示的是红黑树的一部分(子树),新插入的结点Y是红色结点,它的父亲结点X也是红色的,不符合规则4,因此我们可以把结点X从红色变成黑色:

但是,仅仅把一个结点变色,会导致相关路径凭空多出一个黑色结点,这样就打破了规则5。因此,我们需要对其他结点做进一步的调整,后文会详细说明。

3.2. 左旋转

逆时针旋转红黑树的两个结点,使得父结点被自己的右孩子取代,而自己成为自己的左孩子。说起来很怪异,大家看下图:

图中,身为右孩子的Y取代了X的位置,而X变成了自己的左孩子。此为左旋转。

3.3. 右旋转

顺时针旋转红黑树的两个结点,使得父结点被自己的左孩子取代,而自己成为自己的右孩子。大家看下图:

图中,身为左孩子的Y取代了X的位置,而X变成了自己的右孩子。此为右旋转。

四、红黑树插入时的五种局面

局面1:新结点(A)位于树根,没有父结点。

(空心三角形代表结点下面的子树)

这种局面,直接让新结点变色为黑色,规则2得到满足。同时,黑色的根结点使得每条路径上的黑色结点数目都增加了1,所以并没有打破规则5。

局面2:新结点(B)的父结点是黑色。

这种局面,新插入的红色结点B并没有打破红黑树的规则,所以不需要做任何调整。

局面3:新结点(D)的父结点和叔叔结点都是红色。

这种局面,两个红色结点B和D连续,违反了规则4。因此我们先让结点B变为黑色:

这样一来,结点B所在路径凭空多了一个黑色结点,打破了规则5。因此我们让结点A变为红色:

这时候,结点A和C又成为了连续的红色结点,我们再让结点C变为黑色:

经过上面的调整,这一局部重新符合了红黑树的规则。

局面4:新结点(D)的父结点是红色,叔叔结点是黑色或者没有叔叔,且新结点是父结点的右孩子,父结点(B)是祖父结点的左孩子。

我们以结点B为轴,做一次左旋转,使得新结点D成为父结点,原来的父结点B成为D的左孩子:

这样一来,进入了局面5。

局面5:新结点(D)的父结点是红色,叔叔结点是黑色或者没有叔叔,且新结点是父结点的左孩子,父结点(B)是祖父结点的左孩子。

我们以结点A为轴,做一次右旋转,使得结点B成为祖父结点,结点A成为结点B的右孩子:

接下来,我们让结点B变为黑色,结点A变为红色:

经过上面的调整,这一局部重新符合了红黑树的规则。

以上就是红黑树插入操作所涉及的5种局面。

或许有人会问,如果局面4和局面5当中的父结点B是祖父结点A的右孩子该怎么办呢?

很简单,如果局面4中的父结点B是右孩子,则成为了局面5的镜像,原本的右旋操作改为左旋;如果局面5中的父结点B是右孩子,则成为了局面4的镜像,原本的左旋操作改为右旋。

五、举例说明

给定下面这颗红黑树,新插入的结点是21:

显然,新结点21和它的父结点22是连续的红色结点,违背了规则4,我们应该如何调整呢?

让我们回顾一下刚才讲的5种局面,当前的情况符合局面3:

“新结点的父结点和叔叔结点都是红色。”

于是我们经过三次变色,22变为黑色,25变为红色,27变为黑色:

经过上面的调整,以结点25为根的子树符合了红黑树规则,但结点25和结点17成为了连续的红色结点,违背规则4。

于是,我们把结点25看做一个新结点,正好符合局面5的镜像:

“新结点的父结点是红色,叔叔结点是黑色或者没有叔叔,且新结点是父结点的右孩子,父结点是祖父结点的右孩子”

于是我们以根结点13为轴进行左旋转,使得结点17成为了新的根结点:

接下来,让结点17变为黑色,结点13变为红色:

如此一来,我们的红黑树变得重新符合规则。

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