据国家卫生健康委员会数据，中国非传染性疾病导致的死亡人数占总死亡人数的88%，造成的疾病负担占疾病总负担的70%以上，加之我国老龄化严重，慢性病防控形势严峻。
慢病管理的市场需求有多大，数据已经清晰描绘，加之国家政策的鼓励，越来越多的社会力量加入，开采慢病管理这片“蓝海”。
目前的慢病市场发展现状，用“外热内冷”形容最合适不过。看似拥有数亿精准用户，为何始终没有真正有效切入？
医疗数据难以整合，便是其中最大的痛点之一。
于慢病而言，“防”、“治”同等重要。慢病患者的治疗时期较长，数据就显得尤为重要，医生掌握患者完整全面的慢病数据，方便做出更精准的日常管理和诊断治疗方案。
加之慢病患者基数大、病程长的特点，慢病管理也是医疗大数据应用的最佳切入点，通过整合、分析患者相关数据，进行精准、高效地慢病监测，实现慢病管理效率提升。
但现实是，在慢病管理的大潮下，因为慢病数据，分散在不同的医疗机构与不同的医疗软件中，而不同软件所属软件厂商不同，其数据标准不统一，慢病数据被封存在一座座孤岛，难以真正发挥其价值。
所以，打通慢病行业大数据，不仅仅是“健康国家”政策的倡导，也是推动慢病管理发展的一味“良方”。
如何突破慢病行业数据整合难题？
慢病管理行业中，虽然不少各机构和公司都有合作的医院，但是获取医院患者的慢病数据并不容易，整合数据的尝试也屡见不鲜，如逐一协调软件厂商开放接口、人工采集同步数据等，结果常不尽如人意，存在价格高、协调难、效率低、错误率高等问题。
目前，也出现了101接口生成器，通过从医疗软件界面采集数据，存储到指定数据库，然后开放各种API接口，不需改动原有软件系统，有医疗软件的账号即可获取指定数据，一定程度上解决了医疗软件系统数据对接的问题。
虽然只能采集医疗软件界面数据，但也能缓解慢病管理中“数据整合难”、“没有数据可用”的燃眉之急。
当然，在解决慢病行业大数据收集环节后，需规范数据共享过程的行业标准规范，充分挖掘慢病管理的深层次需求，扩宽医疗大数据在慢病管理的应用范围，将是慢病管理行
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