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cs.CL 方向，今日共计24篇
【1】 Movie Plot Analysis via Turning Point Identification
标题：基于转折点识别的电影情节分析
作者： Pinelopi Papalampidi, Mirella Lapata
备注：Accepted to appear at EMNLP 2019
链接：https://arxiv.org/abs/1908.10328
【2】 Bridging the Gap for Tokenizer-Free Language Models
标题：为无令牌器语言模型架起桥梁
作者： Dokook Choe, Noah Constant
链接：https://arxiv.org/abs/1908.10322
【3】 Is the Red Square Big? MALeViC: Modeling Adjectives Leveraging Visual Contexts
标题：红场大吗？MALeViC：利用视觉上下文对形容词进行建模
作者： Sandro Pezzelle, Raquel Fernández
备注：Accepted at EMNLP-IJCNLP 2019
链接：https://arxiv.org/abs/1908.10285
【4】 The Wiki Music dataset: A tool for computational analysis of popular music
标题：Wiki Music数据集：流行音乐的计算分析工具
作者： Fabio Celli
备注：Copyright 2019, Fabio Celli. 5 pages. Keywords: Popular Music, Computational Music analysis, Wikipedia, Natural Language Processing
链接：https://arxiv.org/abs/1908.10275
【5】 A Morpho-Syntactically Informed LSTM-CRF Model for Named Entity Recognition
标题：一种基于形态语法信息的命名实体识别LSTM-CRF模型
作者： Lilia Simeonova, Preslav Nakov
链接：https://arxiv.org/abs/1908.10261
【6】 Multi-Layer Softmaxing during Training Neural Machine Translation for Flexible Decoding with Fewer Layers
标题：多层Softmaxing训练神经机器翻译用于少层灵活解码
作者： Raj Dabre, Atsushi Fujita
链接：https://arxiv.org/abs/1908.10118
【7】 On NMT Search Errors and Model Errors: Cat Got Your Tongue?
标题：关于NMT搜索错误和模型错误：猫得到你的舌头了吗？
作者： Felix Stahlberg, Bill Byrne
备注：EMNLP-2019
链接：https://arxiv.org/abs/1908.10090
【8】 Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks
标题：句子-BERT：使用暹罗BERT网络的句子嵌入
作者： Nils Reimers, Iryna Gurevych
备注：Published at EMNLP 2019
链接：https://arxiv.org/abs/1908.10084
【9】 FinBERT: Financial Sentiment Analysis with Pre-trained Language Models
标题：FinBERT：使用预先训练的语言模型进行金融情绪分析
作者： Dogu Araci
备注：This thesis is submitted in partial fulfillment for the degree of Master of Science in Information Studies: Data Science, University of Amsterdam. June 25, 2019
链接：https://arxiv.org/abs/1908.10063
【10】 MIDAS: A Dialog Act Annotation Scheme for Open Domain Human Machine Spoken Conversations
标题：MIDAS：一种用于开放领域人机对话的对话行为注释方案
作者： Dian Yu, Zhou Yu
链接：https://arxiv.org/abs/1908.10023
【11】 On the Effectiveness of Low-Rank Matrix Factorization for LSTM Model Compression
标题：关于低秩矩阵分解对LSTM模型压缩的有效性
作者： Genta Indra Winata, Pascale Fung
备注：Accepted in PACLIC 2019
链接：https://arxiv.org/abs/1908.09982
【12】 Text Modeling with Syntax-Aware Variational Autoencoders
标题：具有语法感知的变分自动编码器的文本建模
作者： Yijun Xiao, William Yang Wang
链接：https://arxiv.org/abs/1908.09964
【13】 An Emotional Analysis of False Information in Social Media and News Articles
标题：社交媒体和新闻文章中虚假信息的情感分析
作者： Bilal Ghanem, Francisco Rangel
链接：https://arxiv.org/abs/1908.09951
【14】 Don't paraphrase, detect! Rapid and Effective Data Collection for Semantic Parsing
标题：不要转述，检测！用于语义分析的快速有效的数据收集
作者： Jonathan Herzig, Jonathan Berant
备注：EMNLP-IJCNLP 2019
链接：https://arxiv.org/abs/1908.09940
【15】 Toward Dialogue Modeling: A Semantic Annotation Scheme for Questions and Answers
标题：面向对话建模：一种问答语义标注方案
作者： Maria-Andrea Cruz-Blandón (IDMC), LORIA)
链接：https://arxiv.org/abs/1908.09921
【16】 Reference Network for Neural Machine Translation
标题：神经机器翻译的参考网络
作者： Han Fu, Jianling Sun
备注：11 pages, 3 figures, accepted by ACL-2019
链接：https://arxiv.org/abs/1908.09920
【17】 Gender Prediction from Tweets: Improving Neural Representations with Hand-Crafted Features
标题：来自推文的性别预测：用手工制作的特征改进神经表征
作者： Erhan Sezerer, Selma Tekir
链接：https://arxiv.org/abs/1908.09919
【18】 Multi-Channel Graph Neural Network for Entity Alignment
标题：用于实体对齐的多通道图神经网络
作者： Yixin Cao, Tat-Seng Chua
备注：10 pages, 4 figures, ACL2019
链接：https://arxiv.org/abs/1908.09898
【19】 Does BERT agree? Evaluating knowledge of structure dependence through agreement relations
标题：伯特同意吗？通过协议关系评价结构依赖知识
作者： Geoff Bacon, Terry Regier
链接：https://arxiv.org/abs/1908.09892
【20】 Multi-Granularity Representations of Dialog
标题：对话框的多粒度表示
作者： Shikib Mehri, Maxine Eskenazi
备注：Accepted as a long paper at EMNLP 2019
链接：https://arxiv.org/abs/1908.09890
【21】 Deep Reinforcement Learning for Chatbots Using Clustered Actions and Human-Likeness Rewards
标题：利用集群动作和类人奖励的聊天机器人深度强化学习
作者： Heriberto Cuayáhuitl, Jihie Kim
备注：In International Joint Conference of Neural Networks (IJCNN), 2019
链接：https://arxiv.org/abs/1908.10331
【22】 Incremental Improvement of a Question Answering System by Re-ranking Answer Candidates using Machine Learning
标题：通过使用机器学习重新排序答案候选者对问答系统进行增量改进
作者： Michael Barz, Daniel Sonntag
备注：Accepted for oral presentation at tenth International Workshop on Spoken Dialogue Systems Technology (IWSDS) 2019
链接：https://arxiv.org/abs/1908.10149
【23】 Real-world Conversational AI for Hotel Bookings
标题：酒店预订的现实世界对话人工智能
作者： Bai Li, Hussein Fazal
备注：Accepted to IEEE AI4I 2019 (International Conference on Artificial Intelligence for Industries)
链接：https://arxiv.org/abs/1908.10001
【24】 Leveraging External Knowledge for Out-Of-Vocabulary Entity Labeling
标题：利用外部知识进行词汇外实体标注
作者： Adrian de Wynter, Lambert Mathias
链接：https://arxiv.org/abs/1908.09936
机器翻译，仅供参考
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