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cs.AI 方向，今日共计22篇
【1】 Artificial Intelligence Approaches
标题：人工智能方法
作者： Yingjie Hu, Mansour Raad
链接：https://arxiv.org/abs/1908.10345
【2】 Deep Reinforcement Learning for Chatbots Using Clustered Actions and Human-Likeness Rewards
标题：利用集群动作和类人奖励的聊天机器人深度强化学习
作者： Heriberto Cuayáhuitl, Jihie Kim
备注：In International Joint Conference of Neural Networks (IJCNN), 2019
链接：https://arxiv.org/abs/1908.10331
【3】 Explainable AI: A Neurally-Inspired Decision Stack Framework
标题：可解释的AI：一个神经启发的决策堆栈框架
作者： J.L. Olds, N. Koizumi
链接：https://arxiv.org/abs/1908.10300
【4】 Infochain: A Decentralized System for Truthful Information Elicitation
标题：Infohain：一个用于真实信息启发的分散化系统
作者： Cyril van Schreven, Boi Faltings
链接：https://arxiv.org/abs/1908.10258
【5】 Continuous Value Iteration (CVI) Reinforcement Learning and Imaginary Experience Replay (IER) for learning multi-goal, continuous action and state space controllers
标题：连续值迭代(CVI)强化学习和虚拟体验重播(IER)，用于学习多目标、连续动作和状态空间控制器
作者： Andreas Gerken, Michael Spranger
备注：Published in 2019 International Conference on Robotics and Automation (ICRA) 20-24 May 2019
链接：https://arxiv.org/abs/1908.10255
【6】 Enabling Semantic Data Access for Toxicological Risk Assessment
标题：为毒理学风险评估启用语义数据访问
作者： Erik Bryhn Myklebust, Knut Erik Tollefsen
链接：https://arxiv.org/abs/1908.10128
【7】 Learning-Based Video Game Development in MLP@UoM: An Overview
标题：基于学习的MLP@UOM视频游戏开发综述
作者： Ke Chen
备注：8 pages, 15 figures Invited paper presented as a keynote speech, ICEEIE'19 in Bali, Indonesia
链接：https://arxiv.org/abs/1908.10127
【8】 Heuristic design of fuzzy inference systems: A review of three decades of research
标题：模糊推理系统的启发式设计：三十年研究回顾
作者： Varun Ojha, Vaclav Snasel
链接：https://arxiv.org/abs/1908.10122
【9】 Bridging the Gap for Tokenizer-Free Language Models
标题：为无令牌器语言模型架起桥梁
作者： Dokook Choe, Noah Constant
链接：https://arxiv.org/abs/1908.10322
【10】 Is the Red Square Big? MALeViC: Modeling Adjectives Leveraging Visual Contexts
标题：红场大吗？MALeViC：利用视觉上下文对形容词进行建模
作者： Sandro Pezzelle, Raquel Fernández
备注：Accepted at EMNLP-IJCNLP 2019
链接：https://arxiv.org/abs/1908.10285
【11】 CNN-Based PET Sinogram Repair to Mitigate Defective Block Detectors
标题：基于CNN的PET正弦图修复减轻缺陷块检测器
作者： William Whiteley, Jens Gregor
链接：https://arxiv.org/abs/1908.10252
【12】 Task-assisted Motion Planning in Partially Observable Domains
标题：部分可观测领域中的任务辅助运动规划
作者： Antony Thomas, Marco Baglietto
链接：https://arxiv.org/abs/1908.10227
【13】 Datalog Reasoning over Compressed RDF Knowledge Bases
标题：压缩RDF知识库上的Datalog推理
作者： Pan Hu, Ian Horrocks
备注：CIKM 2019
链接：https://arxiv.org/abs/1908.10177
【14】 Proactive Intention Recognition for Joint Human-Robot Search and Rescue Missions through Monte-Carlo Planning in POMDP Environments
标题：POMDP环境下基于蒙特卡罗规划的人-机器人联合搜索救援任务的主动意图识别
作者： Dimitri Ognibene, Letizia Marchegiani
链接：https://arxiv.org/abs/1908.10125
【15】 Research on Autonomous Maneuvering Decision of UCAV based on Approximate Dynamic Programming
标题：基于近似动态规划的UCAV自主机动决策研究
作者： Zhencai Hu, Fei Wang
链接：https://arxiv.org/abs/1908.10010
【16】 An Emotional Analysis of False Information in Social Media and News Articles
标题：社交媒体和新闻文章中虚假信息的情感分析
作者： Bilal Ghanem, Francisco Rangel
链接：https://arxiv.org/abs/1908.09951
【17】 Don't paraphrase, detect! Rapid and Effective Data Collection for Semantic Parsing
标题：不要转述，检测！用于语义分析的快速有效的数据收集
作者： Jonathan Herzig, Jonathan Berant
备注：EMNLP-IJCNLP 2019
链接：https://arxiv.org/abs/1908.09940
【18】 Toward Dialogue Modeling: A Semantic Annotation Scheme for Questions and Answers
标题：面向对话建模：一种问答语义标注方案
作者： Maria-Andrea Cruz-Blandón (IDMC), LORIA)
链接：https://arxiv.org/abs/1908.09921
【19】 Coarse Correlation in Extensive-Form Games
标题：粗略相关在泛型博弈中的应用
作者： Gabriele Farina, Tuomas Sandholm
链接：https://arxiv.org/abs/1908.09893
【20】 Multi-Granularity Representations of Dialog
标题：对话框的多粒度表示
作者： Shikib Mehri, Maxine Eskenazi
备注：Accepted as a long paper at EMNLP 2019
链接：https://arxiv.org/abs/1908.09890
【21】 Hyperparameter-Free Losses for Model-Based Monocular Reconstruction
标题：基于模型的单目重建的超参数无损失
作者： Eduard Ramon, Xavier Giró-i-Nieto
链接：https://arxiv.org/abs/1908.09001
【22】 Architecture Search by Estimation of Network Structure Distributions
标题：基于网络结构分布估计的体系结构搜索
作者： Anton Muravev, Moncef Gabbouj
链接：https://arxiv.org/abs/1908.06886
机器翻译，仅供参考
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