人工智能是新兴的领域，但其实际发展由来已久。正如任何一个学科的出现一样，人工智能的出现是其基础学科发展到一定程度的必然产物。然而当“人工智能”这个名词出现之时，它却（竟？）没有明确的定义；同时，它的发展原则和思想也不尽相同。本文避重就轻，对《人工智能：一种现代方法》一书绪论中部分内容进行整理与加工，回答一些笔者认为重要的问题。
什么是人工智能？
目前对人工智能主流的有四种定义：
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像人一样思考的系统
- 理性地思考的系统
- 像人一样行动的系统
- 理性地行动的系统
- 自然语言处理——实现和人的交流
- 知识表示——储存它得到的消息，对世界的记忆与认知
- 自动推理——理性
- 机器学习——理性
- 计算机视觉——自主感知世界
- 机器人技术——改造世界
人是怎么思考的？
要使智能体达到类人的效果，首先要知道人自身是怎么思考的，要知道人的思维是如何工作的。这可以通过两种方式达到。- 内省——捕捉自身的思维过程
- 心理测试
AI基础
人工智能在形成学科之前，有着许多的基础，这些基础源自于不同的学科：哲学（亚里士多德三段式）、数学（逻辑、计算、概率）、经济学（决策理论、博弈理论、运筹学）、神经科学（神经元和大脑结构）、心理学（认知心理学、认知科学）、计算机工程（编织机、差分机、分析机、电脑）、控制论（稳定反馈理论）、语言学（计算语言、知识表示）。
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