（郑重声明：文章系原创首发，文责自负。）
一、课程回顾：（作者：茅明睿，城市象限创始人，北京城市规划研究院规划设计师）
（一）新数据是新石油
（二）找到参照系，寻找差异点
（三）给出可执行的具体方案
（四）总结
1、关注那些刚刚出现技术条件，可以把它记录下来的新数据，这些就是当代的新石油，你不利用别人可就利用了；
2、要找对比的参照系；
3、数据的分析一直要深化到变成可执行的行动。
二、心得分享：
（一）元思维？
关注新数据、找对比的参照系、数据的分析变成可执行的行动
（二）启发？
好记性不如烂笔头
学习完茅明睿老师的数据科学家思维课程，对我很有启发：
好记性不如烂笔头。我曾经主持过客服部门的改进绩效，当时需要计算不同客户服务环节的标准工时，通过访谈，总结不少有经验的一线人员后，大致得出了一个标准工时，然后，我又收集整理了过往三年的实际发生的工时数据，结果让人大跌眼镜，真实发生的标准工时和大家印象中的标准工时还是有不少差距的。
（三）迁移？
比对出效益
学习完茅明睿老师的数据科学家思维课程，我觉得数据科学家思维，还可以用于提升公司的人均效能上。比如，可以设计一个指数化人均效能（指数化人均效能是回溯前12个月的人均效能均数）比对曲线：即是将上一年度同月指数化人均效能和本年度同月指数化人均效能进行比对，找出影响指数变化的关键项并持续改进它，将能为提升人均效能指明方向和提供数据支撑。
网友评论