今年是麦当劳经典产品“巨无霸”推出50周年,诞生半个世纪以来,巨无霸已遍及全球,从芝加哥到北京,每天为顾客带来美味轻松的体验,巨无霸的意义已远超任何一款汉堡。
如果想品尝这款畅销汉堡,你会去做:
路过一家麦当劳;
想买一个汉堡;
排队等候;
浏览菜单;
点餐结账;
取餐。
恭喜你!你刚刚经历了“销售漏斗”的购买模型。
销售漏斗
销售漏斗是指卖家指引消费者的购买过程,根据不同的销售类型,一个销售漏斗一般分为多个阶段。
让我们再来回忆一下你如何购买巨无霸汉堡:
路过麦当劳(意识阶段);
想买汉堡(兴趣阶段);
排队等候(评估阶段);
浏览菜单;
点餐(决策阶段);
结账(支付阶段);
取餐。
然而这又与转化率优化有什么关系呢?
什么是转化率
想象你运营一家公司并希望通过互联网增加收入,你会怎么做?
你可能会:
内容营销;
搜索引擎优化;
社交媒体营销;
广告;
关键词竞价。
这些都是很好的决策,但有两个重要问题摆在面前:
都需要大量时间,金钱和资源;
专注于漏斗顶端。
事实是现在大部分商家和市场营销人员会过分注重“漏斗顶端”策略,而你需要知道的是:市场的确是一个数字游戏,但是无论如何提升漏斗顶端,如果剩下的部分出现问题还是无济于事。
所以什么是优化转化率?
简单来说,优化转化率是:
为什么访问者不转化;
解决问题;
仅此而已。
这看起来似乎轻而易举,但是很多人都视而不见,从而导致投入大量资金却一无所获。
4个转化率优化的策略
不用担心,转化率优化很简单,它不是A/B测试按钮颜色或者提升虚荣指标。
转化率优化(CRO)是了解目前用户购买过程的每一步,发现哪一步潜在客户会放弃购买并解决问题。
第一步:明确目标,去除不必要的选项
在网站首页中,转化最重要的环节是清晰表达网站目标。
在页面中,不应该尝试让访问者操作超过3个以上的功能,这会让网页看起来十分繁琐,所以在每张网页里最好包含少于3个的最佳转化点。因此,理想状态下是只有一个最佳转化点。
我们重点研究一下购买页面,市场营销人员推荐在购买页面里移除以下链接:
顶部导航栏;
侧边导航栏;
页脚;
社交媒体平台。
以及任何会将消费者目光从最佳转化点移走的链接,因为购买页面的目标是用户的一次鼠标点击(购买)。
事实上在购买页面中消费者最好只能点击一下,如果消费者这次鼠标单击不是在购买按钮上,而是点在查看社交媒体页面上,那么这笔生意大概率就流失了。
如果你想让人们买一本电子书,免费试用或者安排一个购买日期。首先确认每一个页面元素都是为最终目标服务的,唯一例外的是返回首页按钮(你希望用户去浏览整个网站,除非是一页式网站)。
那你如何知道是什么样的链接分散了访问者的注意力呢?
这有两个例子:
例子一:减少购买服务链接
https://www.heatherbzliving.com
最初这个网页有3个不同的购买链接,商家是想提供更多的服务选项,然而消费者却陷入了选择矛盾。因此解决方案是一个产品对应一个购买链接,删除其他的购买链接并整合到一个。
https://www.heatherbzliving.com
例子二:减少站外链接
Marry Me Tampa Bay
这家网站希望获得更好、更详细的供应商流量数据。现在的问题是如何追踪到所有流出的流量。因为有时在联系供应商之前,用户会先访问第三方网站(Facebook等)。这就说明如果用户是通过第三方网站点击进入供应商,那么一部分流量来源会显示来自Facebook,而实际上用户是通过此网站Marry Me Tampa Bay找到的供应商。
此可以删除社交媒体的选项,来减少用户的流出渠道。
我们还可以进一步优化转化率,建立一种简易与供应商联系的方式,从而得到更清晰的数据。
将供应商链接改为按钮;
将“联系卖家”摆放在上面。
对比一下竞争网站的页面:
第二步:监测用户在网页的行为
当访问者明白了网页1-3个转化点后,那么接下来他们会了解网页的构造。
现在是什么会让用户从最佳转化点分散注意力?如何知道用户在网页做了什么?
这里有几个工具可以帮到你:
1. Google Analytics
你需要在Google Analytics上看两个数据:
(1)网页浏览时间
网页浏览最佳时间,是每页1-3分钟(小于1分钟是必须要做出提升的)。
Google Analytics的网页浏览时间
如果转化点十分复杂繁琐,那么Google Analytics的网页平均浏览时间数据有时会夸大,所以你可以用以下自定义数据,来得知网页上的用户行为和时间。
根据这些数据我们可以获得用户在网页的行为从而做出改变,例如:
人们只停留10-15秒就关闭了网页,因为他们不能迅速找到他们想要的信息。
人们跳出网页,因为你在销售产品之间就把价格展示给用户了。
(2)流量的第一来源
我们可以说最大的网站流量入口是Google,社交媒体或者邮件。无论你的网站最大流量来源是什么,都可以利用这些数据了解人们是从哪个源头来到你网站的某个网页。
你可以比较同一标准下不同来源的相关流量,例如:来自不同搜索引擎的流量、竞价和媒介,所有的数据进行比较可以让你更好决定哪个流量入口最有效。
流量来源数据会告诉你关于消费者心态学的重要信息:
这是热流量还是冷流量?(取决于用户对网站的认知)
他们处于搜索过程中的什么阶段?(如果大部分网站的内部网页是来自搜索引擎,那么访问者可能处于销售漏斗中的意识阶段。如果大部分流量是来自邮件的链接,那么这些访问者可能已经接近于决策阶段)
他们处于漏斗的顶端还是中端?
问题意识处于什么水平?(通过上面流程以后,用户接下来要浏览的页面。读了一页就直接点开购买链接的人比读了1-3页的人有更坚决的购买决定)
然后你就可以专注于优化关于这些类型流量的转化点(例如:建立消息盒)。
2. 热图
另一个关键分析数据是热图分析,例如:你的产品购买页面附带视频介绍,但是用户浏览网页时间很低只有15秒。而用户多次点击视频快进按钮然后下拉到价格页面,这就说明用户可能过早的看到价格。
如何根据数据进行优化?
在用户在网站进行购买的过程中,商家需要考虑到方方面面。以上这些工具,能够帮助你精准定位到哪些具体部分需要进行优化。现在你可以找到问题所在,并修改网页设计来取得更好的效果。
第三步:简化设计
用户会忽视你网站关键信息的一部分原因是网页设计太过复杂,了解人们浏览网页的习惯,能帮助你做出更好的转化率优化决策。
夹层蛋糕式浏览热图
夹层蛋糕式浏览:用户粗略扫一眼标题和副标题,然后略过下方主体文字内容。这个浏览方式的热点图会是多条水平线,就像夹层蛋糕一样,一层奶油一层蛋糕。
散点式浏览:忽略大量文字内容,只寻找特定内容,如:链接、数字、特定文字,或者带有特殊标识的词语。
标记式浏览:目光集中在一个地方,鼠标向下拉动,就像舞者原地旋转时会找一个固定参考物,这种浏览方式通常发生于手机端。
回避式浏览:当列表中每行都是重复开头,人们会故意绕开每行前几个词。
沉浸式阅读:认真阅读网页的大部分内容,如果用户对你的网站产生浓厚兴趣,他们会阅读整个文字内容甚至是整个网页。(不要太过寄托于这个模式的发生,大部分用户还是会一扫而过)
上面这种是GA的热图工具,对于中国的网站主来说,还有一款更为先进的热图分析工具可供选择:数极客(www.shujike.com),支持5种热图分析方法:浏览热图、链接点击热图、页面点击热图、注意力热图、分屏触达率热图。 这对于网页优化的价值更为明显。
以下是设计的两点基本原则:
1. 易读性大于设计风格
有些时候丰富的设计可能看起来很引人注目,但是这不利于观众阅读。例如:文字背景最好是白色透明的而不是采用图片,图片可能会看起来十分美观而且还可以展示你的个人风格,但是访问者会很难阅读文字。
假如图片极其重要并且应用性很强,那应该将图片进行加工处理,否则不如舍弃不用。
2. 颜色的选择
寻找颜色灵感最好的网站就是: Material UI color palette list.(链接在文末参考)
Google调色板是官方颜色风格参考,这份官方指南经过深刻研究和大量的调查,保证会让你的网站颜色更舒适。
那网站应当选择多少颜色呢?
你最好选用6种以下的颜色(不包括黑和白)
网站的6种主颜色
第四步:消息互动系统
网站没有“消息按钮”会使网页显得杂乱无章。
这是几个页面布局:
https://shutterbooth.com/tampa/
根据之前关于“清晰表达网站目标”的话题,而这些网页展示了太多内容。
此网站的目标是:
让访问者浏览网页;
通过证书取得用户信任;
用户选择一项服务;
介绍不同的商铺类型;
证书模块不统一;
每个商铺类型是不相关的,根据用户选择服务的高低决定商铺的等级。
那网站的第一目标是什么?第二目标?第三目标?
因此需要超过3个以上的信息盒与用户互动。但是注意每个消息盒直接服务于关键转化点,反之去除这些无用的元素。
建立一个清晰的消息层次。
消息是指什么?
网页版块和消息是不同的,很多网站有多个网页版块但是只有一个基本消息互动盒。对比一下iPhone的购买页:
iPhone着陆页
很显然iPhone的着陆页和上一个网站的主页是大不相同的。
最后的思考
我们把很多内容结合在一起,因此如果你学到了些知识,可以收藏这篇文章。
对你来说,即使仔细阅读了这篇文章,转化率优化的概念可能还是有些模糊。那没关系,关键的是你已经知道如何开始建立转化率优化的计划。那么现在你的目标更清晰了,放手去做吧。
数极客是国内新一代用户行为分析平台,支持无埋点采集、前端代码埋点采集、后端代码埋点采集等多种混合数据采集方式, 自动监测网站推广、APP推广、小程序推广等多种推广渠道,30多种数据可视化效果,是增长黑客必备的大数据分析工具,支持APP数据分析和网站分析及用户画像,独创了6大转化率分析模型,是用户行为分析领域首家应用定量分析与定性分析方法的数据分析产品,运用数极客用户行为录屏系统,可以分析并优化用户体验的细节,基于用户行为分析系统,提供了会员营销系统和A/B测试工具两大数据智能应用解决方案,使得企业可以快速的实现数据驱动增长。
本文转自数极客官方博客:https://www.shujike.com/blog/archives/2660
参考:
https://blog.markgrowth.com/4-simple-conversion-rate-optimization-strategies-f60cb0bca436
选择矛盾:https://en.wikipedia.org/wiki/The_Paradox_of_Choice
Google Analytics:https://analytics.google.com/analytics/web/
热冷流量:https://thesmartaffiliate.com/hot-vs-cold-traffic/
网页浏览习惯:https://www.nngroup.com/articles/f-shaped-pattern-reading-web-content/
Google官方调色板:https://material-ui.com/style/color/#color-palette
作者:小Z,微信公众号:增长那点事儿
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