一款不错的数据助手，就像我们的免费“私人医生”，能够对你的产品进行例行体检。当然体检的结果没办法告诉你该如何做，但是会告诉你可以根据这个结果去倒退你的产品各项指标是否有问题，问题可能出在哪，是出在产品优化上，还是产品运营上，这都给我们的产品及运营管理提供了理论上的数据支持。
题图来自Unsplash，基于CC0协议
公司的产品是一款垂直行业的B2C电商APP，且客户群小众而专业。
打开友盟，以Android为例，基础看板的整体趋势是一目了然的初步诊断显示，每天上班TO DO LIST第一件事：
7日是一个以周为单位的运营小周期，比较符合我所运营的产品特点：业务及内容驱动型，属于强运营的电商产品。在没有策划支持的周期内，可以很容易通过基础看板，了解产品自我造血的稳定数据。
从基础看板来分析，新增用户有下降，在没有活动和付费推广的驱动下，说明自然下载渠道，也就是应用商店渠道的用户下载量减少。
我们通过“渠道分析”中的渠道列表查看，共计铺设了9个外部应用商店渠道和1个APK自有渠道。其中华为、小米、应用宝在新增用户持续保持在TOP3，通过与之前的数据对比分析，占比达到70%+的下载量。那么我们可以基本判断，我的3大主流应用商店的下载量减少了。自然下载量减少，意味着主关键词的搜索排名下降。
提升数据的最直接和基础的解决方案，就要去加强主要应用商店的主关键词排名，我们采取最简单最基础但也最有效的免费办法“换评”来提升排名。根据过往经验，确保主关键词排名在应用商店首页的前五名内，下载量基本保持稳定。
当然运营从业务的角度出发，可以适当策划拉新的线上及线下活动来刺激指定时段内的下载量的增加，从而满足业务在交易额达标上的首要需求，即有新人的涌入。
下载量较少的应用商店基本被我们所忽略了，类似VIVO和OPPO，除了运营精力外，这也和我们产品的用户画像有直接的关联。产品主要以35-60岁的中产阶级男性购买为主，基本与年轻人定位的VIVO和OPPO相悖。
基本操作通过新增板块“用户洞察”——“人群洞察”——“用户分群”——“用户画像”可以完成对用户的主要特征分析，由于此模块为新增，还未产生准确数据，请查看示例：
通过树状图进行清晰的展示
有了清晰的用户画像，我们便可针对此类人群，进行定向的渠道寻找和推广，既降低了单个用户的营销成本，也提升了目前客户的精准性，又能很好地计划预期效果。可谓一石三鸟。
从基础看板来分析，活跃用户和用户使用时长有所增长，在没有活动和付费推广的驱动下，可初步推测平台内的商品起到了良好的作用，如商品的性价比、数量、品质等。这个时候我们就要结合对应时段内的平台交易数据进行分析倒推。
通常我们通过透视表对一周的交易数据进行分析，包括客单价、交易额、利润率、商品种类TOP10，与运营数据中的“用户参与度”内的数据分析相结合，以验证是否运营与交易数据成正比。利好的数据可继续加码，良性增长，再根据优化后的商品数据结合运营数据对比，进行验证，如此反复。
从基础看板来分析，新用户的次日留存率下降的非常多，可初步推断，新用户与平台内的客户画像不符，或者说平台内的商品并未吸引用户，由此我们也可推断，这批新用户大部分是没有转化的。这个时候我们同样调取7日的交易数据来与运营数据中的 “留存分析”对比验证，加上注册用户的数量和下单用户的数量予以辅助，来得出结论，这批新用户是否为我们的目标群体，如果是，我们该增加什么类型的产品或主题活利益可吸引目标群体留存。如果不是，我们要查看这批新用户的渠道来源是否出现异常。
综上所述，基础看板为核心的数据整体趋势的展示，通过按照时间条件的搜索查看，基本可以诊断一款APP是否健康以及为该如何提升相应指标做出定向和相对精准的判断和运营指引。
通过对自有APP的数据分析实操总结，尤其对于电商平台，对于一个小众专业的电商平台来讲，精准的客户群是我们做运营及市场拓展时候的重点及难点，这是与大众电商产品最大的不同。
友盟相对于我们来说，是一款不错的数据助手，就像我们的免费“私人医生”，能够对你的产品进行例行体检。当然体检的结果没办法告诉你该如何做，但是会告诉你可以根据这个结果去倒退你的产品各项指标是否有问题，问题可能出在哪，是出在产品优化上，还是产品运营上，这都给我们的产品及运营管理提供了理论上的数据支持，尤其用户画像部分，更是为产品，尤其新产品的目标群体提供了精准的方向，从而可以更加便捷地为市场营销提供有利的数据服务支撑，间接地带动了市场商务合作谈判的精准性。有一种牵一发而动全身的效果。
希望每一位产品人及运营人都能够足够重视和借助数据分析的力量，不要盲目相信自己的主观臆断和过往经验，客户是变化的，时代也是变化的，你的数据思维也要随之变化，良好的数据分析工具将帮助产品更好更快更有效地回归到正常的运行轨道上，让产品大踏步、有节奏地分阶段优化和迭代，磨刀不误砍柴工，只有这样，产品在保持健康体魄的前提下，才能走得更快、更强、更远。
作者：格格
本文为「人人都是产品经理」社区和友盟＋联合举办的“2019「友盟杯」数据分析大赛”中获奖作品，未经作者及平台许可，禁止转载
本文部分数据有脱敏处理，非全部真实数据
有关产品测评大赛合作事宜，请联系邮箱：denis@woshipm.com
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