产品需求没那么简单，读懂人性更难。
在生活中，我们会经常听到别人谈各种需求，作为产品、研发等人员更是离不开需求，所以这篇文章重点谈谈产品的需求和解决方案。
文章的框架：
产品需求的内涵、分类及层次
内涵人们生理和心理上的欲望
产品是为了满足人们的需求而被生产出来的,因为需求的驱动,才会使得用户需要产品。互联网产品就是通过互联网技术来满足人类的需求。
互联网产品的形态有: App、Web网页、PC客户端、 各种硬件内的软件、AR、VR等等。产品经理所做的工作就是如何设计用互联网产品去满足用户的各种需求。
分类用户需求满足用户所想，用户就是上帝马斯洛需要层次理论
商业需求商业化变现为主不管企业如何变现，一切基于是否满足用户需求，才会带来商业价值。层次需求层次理论将人类需求从低到高按层次划分为五类,只有较低层次的需求得到满足之后,较高层次的需求才会成为新的动力。
产品需求层次的规律、拆解用户需求
需求层次的规律这些需求都是与生俱来的,不会随着社会的变革而变化,即需求是不变的,变得是满足需求的产品。越靠近底层需求越是刚需越靠近高层需求，则新鲜感驱动越明显拆解用户需求一条用户需求可看做是“目标用户”在“合理场景”下的"用户目标’其实就是解决"谁”在“什么环境下”想要"解决什么问题”。
举例：
用户问题：
我有个朋友酷爱运动,他跑步的时候一定要听音乐,而且要听特别动感的音乐。
我就想知道最近流行什么音乐、不然K歌时总觉得自己很落后。
不知道大家有没有这个烦恼,不知道该听什么a推荐的自己又总不喜欢。
拆解：
目标用户:休闲型/小资型/达人型
使用场景:.上班路上/工作时睡觉前....
用户目标:快速找到最流行的音乐/需要音质最好/只听某类型的音乐
需求获取的方式
外部用户竞品市场合作伙伴
腾讯内部有一个需求研究法则: 10/100/1000法则。它的意思是说产品经理每个月必须做10个用户调查,关注100个用户博客,收集反馈1000个用户体验。虽然我们很可能没办法做到,但我们应该记住这个法则传递出的理念:去了解你的用户, 尽最大可能去了解你的用户! ( 这很大程度上依赖于三件事:用户调研、用户反馈、数据分析)
内部产品
数据分析
通常情况下,有两种东西会直观地反映出一一个人的心理,一个是他所说的话,另一个是他所做的事。用户调研和用户反馈,就是去听用户"说话”。而数据分析,则是去看用户"做事"。所谓“做事”就是用户在使用产品过程中所产生的行为。而用户产生的这些行为,会以数据的形式被记录下来。对这些用户行为数据进行分析,可以帮助PM更好地理解用户的真实需求。
老板同事头脑风暴自己使用产品热爱生活
如何记录需求
获取需求之后,还需要对数据进行一个初步的记录,以便于后面对需求进行分析、管理与实现。
需求挖掘的场景
场景心理➕场景
通过研究用户在特定环境下的心理,然后针对每个心理状态进行分析和提出对应解决方案
标签➕场景
通过研究用户在特定环境下的心理,然后针对每个心理状态进行分析和提出对应解决方案
案例：
需求分析的方法和如何筛选
需求分析这一步,具体又可以分解成三个部分:需求筛选、需求透视、需求排序。这三者的逻辑是这样的:首先筛掉不做的需求其次对要做的需求进行进一步提炼,最后对提炼过的需求进行优先级排序。
需求分析的方法真实性一致性价值性可行性透视需求表面需求轻而易举可以找出，但实际意义不大本质需求用户想解决的根本问题。获得用户的本质需求更可能找出更合理的方案来解决用户的问题。需求优先级KANO模型基本型需求期望型需求兴奋性需求用户自己并没有意识到的隐性需求。这类需求的满足可以给用户带来极大的惊喜。当这类需求得到满足后,用户对产品的满意度和品牌忠诚度将会有显著提高。因为用户没有意识到的缘故,所以这类需求即使没有被满足,也不会引|起用户不满。比如微信聊天中的红包功能。( 也就是我们说的兴奋点)
这三类需求的重要性判断原则是这样的:基本型需求最重要,期望型需求和兴奋型需求在不好判断时通过需求重要性公式确定。期望型需求和兴奋型需求的重要性公式:重要性=功能使用用户百分比(用户使用率) x功能使用次数百分比(功能使用率) x类别重要性百分比。( 通常情况下,我们可以将期望型需求百分比定为50%兴奋型需求百分比定为25% ).
当需求收集到后,紧接着就需要对收集来的需求进行分析、筛选、排优先级,这项工作是最考验产品能力的,互联网行业瞬息万变,只有利用好手中的资源合理安排需求,才能抓住市场机遇，优先满足用户需求,才能获取市场流量。
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