使用numpy实现矩阵的相关操作方法_线性代数_day19

import numpy as np

if __name__ == '__main__':
    # 矩阵的创建
    A = np.array([[1, 2], [3, 4]])
    print(A)

    # 矩阵的属性， m*n
    print(A.shape)
    # 矩阵的转置
    print(A.T)

    # 获取矩阵的元素
    print(A[1, 1])
    print(A[0])
    print(A[:, 0])  # 从头到尾的值
    print(A[1, :])  # 得到矩阵的第二行

    # 矩阵的基本运算
    B = np.array([[5, 6], [7, 8]])
    print(A + B)
    print(A - B)
    print(10 * A)
    print(A * 10)
    print(A * B)
    print(A.dot(B))

    # 向量和矩阵的加法
    p = np.array([10, 100])
    print(A + p)
    print(A + 1)

    # 矩阵和向量的乘法
    print(A.dot(p))

# 返回结果
[[1 2]
 [3 4]]
(2, 2)
[[1 3]
 [2 4]]
4
[1 2]
[1 3]
[3 4]
[[ 6  8]
 [10 12]]
[[-4 -4]
 [-4 -4]]
[[10 20]
 [30 40]]
[[10 20]
 [30 40]]
[[ 5 12]
 [21 32]]
[[19 22]
 [43 50]]
[[ 11 102]
 [ 13 104]]
[[2 3]
 [4 5]]
[210 430]