AI-Driven stroke rehabilitation systems and assessment：A systematic review
自动化康复系统的优势：最小的人类干预，像治疗师一样的评估，更广泛的推广。
治疗脑卒中的自动化康复系统可分为两类，机器人辅助和基于虚拟现实的，可实现协助练习和收集数据，评估数据，得到高质量的评估结论。但目前外围设备的自动控制几乎从未使用过，数据收集和分析还是分开的。
自动化康复系统流程：治疗师制定康复计划，传感器收集数据，将数据输入评估模型，模型给出评估结果与建议，重新制定康复计划。
自动化康复系统与传统治疗方法的效果相当，通常更好，且自动化符合临床标准。
本研究调研了一些公开数据集，现在的自动化康复系统还需要一定程度的治疗师参与，并且治疗师和自动评估之间具有高一致性。
存在问题：缺乏标准数据集，评估方法多样化，实施成本高，安全问题。
第一次特地读TNSRE，好期刊发的文章细碎的知识点很多，都是干货，适合反复阅读。总体指出了自动化康复系统需要解决的问题。
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