每一个维度都很特别。----杰弗里·拉加里亚斯
二维空间中,向量v和向量w的叉积就是v和w形成的平行四边形面积;定向:v在w的右侧,则为正;反之为负。值就是v和w组成的矩阵的行列式(det)
v x w = - w x v
真正的叉积是通过两个三维向量生成一个新的三维向量。新的向量长度为平行四边形的面积,方向满足右手定则。
计算公式: x =det( ... )=i(v2·w3-v3·w2)+j(v3·w1-v1·w3)+k(v1·w2-v2·w1) =
如何得到该公式可参考该视频叉积
每一个维度都很特别。----杰弗里·拉加里亚斯
二维空间中,向量v和向量w的叉积就是v和w形成的平行四边形面积;定向:v在w的右侧,则为正;反之为负。值就是v和w组成的矩阵的行列式(det)
v x w = - w x v
真正的叉积是通过两个三维向量生成一个新的三维向量。新的向量长度为平行四边形的面积,方向满足右手定则。
计算公式: x =det( ... )=i(v2·w3-v3·w2)+j(v3·w1-v1·w3)+k(v1·w2-v2·w1) =
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本文标题:08.叉积的标志介绍
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