Core ML 文档翻译 - 机器学习模型简介

前言

Core ML文档源自苹果官方官方链接地址：https://developer.apple.com/documentation/coreml

Core ML中文翻译GitHub地址：https://github.com/SwiftAI/CoreML

转载请注明原文出处.

Apple原文链接

Alt text

通过机器学习(machine learning)构建更多的智能应用程序

利用Core ML, 这是一种用于苹果产品的新的基础机器学习框架, 包括Siri，Camera和QuickType. Core ML提供快速的性能，轻松集成机器学习模型，使您能够使用几行代码构建具有智能新功能的应用程序.

概述

Core ML允许您将各种各样的机器学习模型类型集成到您的应用程序中. 除了支持30多种类型的广泛深入学习外，它还支持诸如树组合，支持向量机(SVM)和广义线性模型之类的标准模型. 由于它基于 Metal 和 Accelerate 等低级技术，Core ML 无缝利用CPU和GPU来提供最高的性能和效率. 您可以在设备上运行机器学习模型，因此数据不需要离开要进行分析的设备.

视觉

您可以轻松地将计算机视觉机器学习功能构建到您的应用程序中. 支持的功能包括面部跟踪，人脸检测，地标，文本检测，矩形检测，条形码检测，对象跟踪和图像配准.

自然语言处理

基本框架(Foundation)中的自然语言处理API使用机器学习深入了解文本，使用语言识别，标记化，词汇化，词性化和命名实体识别等功能。

使用模型

使用以下可用的Core ML模型构建您的应用程序，或使用Core ML Tools轻松将模型转换为Core ML格式.

模型

Places205-GoogLeNet | ResNet50

从205个类别检测图像的场景，如机场，卧室，森林，海岸等. 查看原始模型详情

下载Core ML模型(文件大小: 24.5 M)

ResNet50

从1000个类别（如树木，动物，食物，车辆，人物等）中检测出图像中的主要物体. 查看原始模型详情

下载Core ML模型(文件大小: 102.6 M)

Inception v3

从1000个类别（如树木，动物，食物，车辆，人物等）中检测出图像中的主要物体. 查看原始模型详情

下载Core ML模型(文件大小: 94.7 M)

VGG16

从1000个类别（如树木，动物，食物，车辆，人物等）中检测出图像中的主要物体. 查看原始模型详情

下载Core ML模型(文件大小: 553.5 M)

Core ML Tools

Core ML Tools是一个可以用于将模型从机器学习工具库转换为Core ML格式的python软件包.

获取Core ML Tools

Core ML Model 说明书