管理大师：
1. 戴明：PDCA环；
P:计划，设定为了达到目标所必须的方法或标准
D:实施:按计划逐步实施具体工作
C:确认(检查):确认并检查实施的效果
A:措施:确认实际效果与计划差异，并根据需要采取措施
2. 朱兰：质量螺旋(质量环)；强调质量是适合使用；提出质量与等级的区别；提出质量管理三部曲(质量计划、质量控 制、质量改进)；
3. 克鲁斯比：提出零缺陷；强调质量是符合要求；强调第一次就把事做对；提出质量是免费的；提出质量用非一致性成本来衡量；
4. 石川：石川图/鱼骨图/因果图；提出质量圈、总结质量七工具的使用
5. 田口玄一：实验设计方案；稳健设计方案；
质量----作为实现的性能或成果，是一系列内在特性满足要求的程度。
等级----作为设计意图，是对用途相同但技术特性不同的可交付成果的级别分类。
规划质量“定标准”:规划如何管理质量、控制质量;需要遵守的质量标准、可交付成果的质量测量指标;
管理质量“管过程”:做好质量审计，过程分析;分析质量控制测量结果，反思过程，持续改进;
控制质量“查结果”:核实可交付成果是否满足质量测量指标。
一、规划质量管理（规划过程组）：识别项目及其可交付成果的质量要求和(或)标准，并书面描述项目将如何证明 符合质量要求和(或)标准的过程。
作用：为整个项目中如何管理和核实质量提供指南和方向。
输入：
1. 组织过程资产；
工具与技术：
1. 标杆对照；
2. 头脑风暴；
3. 访谈；
4. 数据分析-成本效益分析：达到质量要求的主要效益包括:减少返工、提高生产率、降低成本、提升相关方满意度、提升赢利能力；
5. 数据分析-质量成本；在产品生命周期中为预防不符合要求、为评价产品或服务是否符合要求，以及因未达到要求(返工)，而发生的所有成本；
质量成本：1. 一致性成本（防止失败）-预防成本，评价成本；2. 非一致性成本（为了处理失败）-内部失败成本，外部失败成本
6. 决策：多标准决策分析；
7. 数据表现-流程图；关键字---改进过程 识别潜在缺陷 估算质量成本 预测出错环节；
8. 数据表现—逻辑数据模型：把组织数据可视化，以商业语言加以描述，不依赖任何特定的软件开发技术；
9. 数据表现—思维导图：一种用于可视化组织信息的绘图法；
10. 数据表现—矩阵图：在行列交叉的位置展示因素、原因和目标之间的关系强弱；
11. 检查与测试的规划：在规划阶段项目经理和团队决定如何测试或检查产品、服务或成果；
输出：
1. 质量管理计划：描述如何实施适用的政策、程序和指南以实现质量目标。描述项目管理团队为实现项 目质量目标所需的活动和资源；
包括质量政策、质量标准(国家标准/行业标准等)、质量目标(可量化的目标)、角色职责、相关活 动、质量工具等等。应该在项目早期就对质量管理计划进行评审，以确保决策是基于准确信息的；
2. 质量测量指标：描述项目或产品属性，以及控制质量过程将如何验证符合程度；
质量测量指标是对高层级的质量标准的具体化和可操作化。
二、管理质量（执行过程组）：把组织的质量政策用于项目，并将质量管理计划转化为可执行的质量活动的过程。
作用:1、提高实现质量目标的可能性;2、识别无效过程;3、识别导致质量低劣的原因。
输入：
1. 项目文件：质量控制测量结果、质量测量指标、风险报告、经验教训登记册；
工具与技术：
1. 数据收集：核对单；
2. 质量审计：用来确定项目活动是否遵循了组织和项目的政策、过程与程序的一种结构化的独立过程；
目标：
1. 识别最佳实践、违规做法、差距及不足；
2. 分享类似项目的良好实践；
3. 协助过程改进、提高生产效率；
4. 积累经验教训；
5. 确认已批准的变更请求的实施情况；
3. 数据分析：文件分析，根本原因分析，过程分析，备选方案分析；
4. 决策：多标准决策分析；
5. 数据表现-因果图：主要原因或根本原因；
6. 数据表现-直方图：集中趋势、分散程度、分布形状、特定变量发生的、频率；
7. 数据表现-帕累托图：一种特殊的垂直条形图，用于识别造成大多数问题的少数重要原因；主要原因、二八法则、优先排序、有重点的采取纠正措施；
8. 数据表现-散点图：展示两个变量的变化；两个变量、回归线、强相关性、自变量、因变量；
9. 面向X的设计：-产品设计期间可采用的一系列技术指南，旨在优化设计的特定方面，可以控制或 提高产品最终特性；
10. 问题解决：发现解决问题或应对挑战的解决方案；1定义(问题)、2识别(根本原因)、3方案(生成方案)、4选择(最佳方案)、5执行、6验证(有效性)；
11. 质量改进方法：
1）PDCA:计划、实施、检查、行动；
2）六西格玛:百万分之三点四；
输出：
1. 质量报告；
2. 测量与评估文件：质量核对单、 需求跟踪矩阵等；
3. 变更请求；
三、控制质量（监控过程组）：为了评估绩效，确保项目输出完整、正确且
满足客户期望，而监督和记录质量管理活动执行结果的过程；
作用：核实项目可交付成果和工作已经达到主要相关方的质量要求，可供最终验收;
输入：
1. 项目文件：质量测量指标，测试与评估文件，经验教训登记册；
2. 批准的变更请求；
3. 可交付成果；
工具与技术：
1. 数据收集：收集数据、潜在质量问题、缺陷数量或后果、统计分析结果。
1）核对单( checklists )-有助于以结构化方式管理控制质量活动。
2）核查表( check sheets )-用于合理排列各种事项，以便有效地收集关于潜在质量问题的有用数据；
① 统计抽样：从目标总体中选取部分样本用于检查，抽样的频率和规模应在规划质量管理过程中确定；
② 属性抽样：结果为合格或不合格(需要较多的样本)；
③ 变量抽样：在连续的量表上标明结果所处的位置，表明合格的程度(需要专门人员进行)；
④ 问卷调查：用于在部署产品或服务之后收集关于客户满意度的数据。
2. 数据分析：
1）绩效审查：针对实际结果，测量、比较和分析规划质量管理过程中定义的质量测量指标；
2）根本原因分析(RCA)：用于识别缺陷成因。
3. 检查：指检验工作产品，以确定是否符合书面标准，也可用于确认缺陷补救。
4. 测试/产品评估；
5. 数据表现-控制图：用来确定一个过程是否稳定，或者是否具有可预测的绩效。(无界限的控制图叫“趋势图”)；
规格上限和下限(USL/LSL)-反映了可允许的最大值和最小值。超出规格界限就可能受处罚(次品)。
控制上限和下限(UCL/LCL)-代表一个稳定的过程的自然波动范围(失控—无需停产但必须查原因)。
失控的判断:1、某个数据点超出控制界限;2、连续7 个点落在均值上方;3、连续7 个点落在均值下方; 控制界限通常设在离过程均值(0西格玛)±3西格玛旳位置。
控制图
输出：
1. 质量控制测量结果：对质量控制活动的结果的书面记录，应以质量管理计划所确定的格式加以记录；
2. 核实的可交付成果；
3. 变更请求和项目文件更新：问题日志，测试与评估文件，风险登记册，经验教训登记册；
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