久未更新，一是因事牵绊，二是题目太大，怕词不达意，不能较好的阐述，见谅上节说了感知力的一些基本的问题，本次我想讲讲，感知力对孩子的重要性
我们可以想想一下，孩子将来需要些什么样的能力，就目前情况而言，只是知识的积累（纯记忆性的概念等）似乎不太重要，知识的正确性可能也不是主要的了，对孩子有帮助的很可能是感知力或发现能力
人类科技的进步无疑是新的发现带来了知识的跃迁
纵观人类的科学发展史，大都是人们的新发现，否定了原来的一些所谓的规律性的东西，而引起人们的认知的革命，推动了知识的大幅提升。
哥白尼的日心学说否定的地心学说，爱因斯坦的的相对论拓展了牛顿的万有引力等等，量子理论在微观层面又颠覆了一些物理定理，这些都是基于大胆的猜想，细心的求证得出的。
如地心学说盛行时，一些人为了符合地心说的天体的运动规律的结论，添加了据说有27个本轮，一个本轮纠正一个天体的运动轨迹，27个本轮其运算参数应是指数级的，这些计算者的智商绝对不是一般人能及的，但这些人或许只是缺少发现的眼睛。
科学的历史，是由一个个的新的发现而串起来的，这些新的发现者也被标住于科学史册。也可见新发现的重要性。
新的发现是在认知的边缘地带
我们现在所说的创新，已不是发现新的物质，而是能在主流的科学细分的边缘地带，发现新的连接点，在如今这个细分的时代，人们可能不乏专业的深度，但要具有一双发现的眼睛，知识的广度是十分必要的，往往新的发明、发现与旧有的知识体系看似无关。
中国不缺模仿者，可能缺少是发现、创新的思维模式
中国人过多的是“形象思维”；西方人多的“逻辑思维”“思辨思维”
中国自文字的创造开始，就采用了“象”的思维，取象比类，是古代人们一种认识事物的方式，虽然不免有唯心主义之嫌，但在实践中却往往得到证实。因此，若能学习一些“逻辑思维、思辨思维”的方法，对于能力的提高是有帮助的。
具有感知的发现、创新思维的可能胜于机器思维
（这点没做过科学的验证）
我们即将面临的是智能机器人的时代，智能机器是经由大数据的计算来做出判断的，应该不具备联想功能，而我们的思维、感知无一不加入了个体的价值观和人生观的好恶。这些恰恰是机器做不到的。取象比类的思维或也是人类独有的，而取象比类对于我们的创造性思维也不无益处，这也需要我们有广阔的视野能力，而这些都离不开我们的观察力和感知力。
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