题目链接:https://leetcode.cn/problems/coordinate-with-maximum-network-quality/
题目描述:
给你一个数组 towers
和一个整数 radius
。
数组 towers
中包含一些网络信号塔,其中 towers[i] = [xi, yi, qi]
表示第 i
个网络信号塔的坐标是 (xi, yi)
且信号强度参数为 qi
。所有坐标都是在 X-Y 坐标系内的 整数 坐标。两个坐标之间的距离用 欧几里得距离 计算。
整数 radius
表示一个塔 能到达 的 最远距离 。如果一个坐标跟塔的距离在 radius
以内,那么该塔的信号可以到达该坐标。在这个范围以外信号会很微弱,所以 radius
以外的距离该塔是 不能到达的 。
如果第 i
个塔能到达 (x, y)
,那么该塔在此处的信号为 ⌊qi / (1 + d)⌋
,其中 d
是塔跟此坐标的距离。一个坐标的 信号强度 是所有 能到达 该坐标的塔的信号强度之和。
请你返回数组 [cx, cy]
,表示 信号强度 最大的 整数 坐标点 (cx, cy)
。如果有多个坐标网络信号一样大,请你返回字典序最小的 非负 坐标。
注意:
-
坐标
(x1, y1)
字典序比另一个坐标
(x2, y2)
小,需满足以下条件之一:
-
要么
x1 < x2
, -
要么
x1 == x2
且y1 < y2
。 -
⌊val⌋
表示小于等于val
的最大整数(向下取整函数)。
示例 1:
img输入:towers = [[1,2,5],[2,1,7],[3,1,9]], radius = 2
输出:[2,1]
解释:
坐标 (2, 1) 信号强度之和为 13
- 塔 (2, 1) 强度参数为 7 ,在该点强度为 ⌊7 / (1 + sqrt(0)⌋ = ⌊7⌋ = 7
- 塔 (1, 2) 强度参数为 5 ,在该点强度为 ⌊5 / (1 + sqrt(2)⌋ = ⌊2.07⌋ = 2
- 塔 (3, 1) 强度参数为 9 ,在该点强度为 ⌊9 / (1 + sqrt(1)⌋ = ⌊4.5⌋ = 4
没有别的坐标有更大的信号强度。
示例 2:
输入:towers = [[23,11,21]], radius = 9
输出:[23,11]
解释:由于仅存在一座信号塔,所以塔的位置信号强度最大。
示例 3:
输入:towers = [[1,2,13],[2,1,7],[0,1,9]], radius = 2
输出:[1,2]
解释:坐标 (1, 2) 的信号强度最大。
提示:
1 <= towers.length <= 50
towers[i].length == 3
0 <= xi, yi, qi <= 50
1 <= radius <= 50
解法:枚举
我们可以遍历每一个塔坐标,找到坐标x和y的最大值和最小值,信号量最大的坐标,一定在这个范围内。然后枚举这个范围内的左右坐标,分别计算该坐标的信号量之和,拿到信号量最大的坐标 。
代码:
class Solution {
public int[] bestCoordinate(int[][] towers, int radius) {
int maxX = Integer.MIN_VALUE;
int maxY = Integer.MIN_VALUE;
int minX = Integer.MAX_VALUE;
int minY = Integer.MAX_VALUE;
for (int i = 0; i < towers.length; i++) {
if (towers[i][0] > maxX) maxX = towers[i][0];
if (towers[i][1] > maxY) maxY = towers[i][1];
if (towers[i][0] < minX) minX = towers[i][0];
if (towers[i][1] < minY) minY = towers[i][1];
}
int maxXH = 0;
int x = 0, y = 0;
for (int i = minX; i <= maxX; i++) {
for (int j = minY; j <= maxY; j++) {
int temp = 0;
for (int[] tower : towers) {
double distance = Math.sqrt((i - tower[0]) * (i - tower[0]) + (j - tower[1]) * (j - tower[1]));
if (distance <= radius) {
temp += (int) Math.floor(tower[2] / (1 + distance));
}
}
if (temp > maxXH) {
x = i;
y = j;
maxXH = temp;
}
}
}
return new int[]{x, y};
}
}
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