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大学学习经济类相关专业的学生都会学习一门课程：计量经济学。当教材发下来的时候，看到的全都是公式推导，马上就一脸懵逼。不知道如何学好这门课程，记得刚开始上课的时候，没有人缺席，上到最后的时候来的人数不足三分之一。不知道是老师套差劲还是学生学不下去了。
首次接触数据分析，应该是大学毕业时的毕业设计，虽然当时学习计量经济学时，也进行了一些数据的处理，但是那都是初级的，老师会把数据给你，主要练习操作，主要面向这三类问题多重共线，异方差、自相关，而且学习的软件就是Eviews。这算是数据分析的一点入门吧！当毕业论文遇见的时候，大眼瞪瞎小眼，不知道从何下手。下载了几十篇文献实证分析部分完全是看不懂，我本将心向明月，奈何计量虐我千百遍。因为当时遇见了单位根（ADF），协整检验（Johansen or E-G），误差修正模型（ECM），因果检验（Granger）现在看见这些东西都是小Case，当时对于一个小白来说，如同面对十万大军攻城一般。情况紧急只能借助于唯一的工具：网络。网上关于这些基础的东西有很多手把手的教程。只要你肯找，都能找到相关操作教程。记得刚把这些东西学会的时候，感觉自己很牛逼（他们都不会，我会）。拿到老师那里去，一顿吐槽，做的这是啥，可能是我语气不对，老师直接将我的论文扔了。现在回想起来还是挺感激他的，因为在本科阶段选她做论文指导老师，才能将我带进数据分析的这条路（当时好多指导老师都不要求实证分析，好多人都是纯文字论述）。本科阶段接触的主要就是Eviews，在这我也对Eviews做一点评述吧。软件小，菜单操作，适合初学者学习，做回归分析还是很好用的，虽然可以处理面板数据，但是我不推荐大家使用。Eviews最强大的功能在于他能够处理很多时间序列问题，例如：arch、garch、var、vecm、heckman（如果做heckman建议用stata）等。
随着学习和工作的需要，处理的数据也越来越复杂，Eviews也满足不了自己的需求，真的是逼得自己去学习新的软件。开始学习了Spss软件，这是一款傻瓜软件，操作非常简单，而且有中文版本。Spss的输出的东西比较繁琐。但是进行主成分分析、因子分析、聚类分析我还是推荐大家用的。之前处理一个岭回归，无从下手，在网上搜索到一个Spss处理的相关教程，处理起来，还是比较容易的。对于Spss我想说的是用也可以，不用也可以，因为他主要是一款统计软件，如果你仅仅是毕业论文用到（仅指本科），那我强烈推荐你。一般的东西spss还是都可以处理的。如果你是学渣，也推荐你使用，因为他和你更配啊。
学完了以上看两款软件，自己对数据分析的热爱也更加强烈了。自己学习了Stata，如果学习stata我建议你看人大连玉君的视频。Stata安装包小，国内盗版盛行，大家如果需要，可以去相关论坛下载，我在之前的一篇文章中也有免费送（请点击）。Stata是一个写命令（不能叫代码吧？）操作的软件。最明显的优势在于对面板数据的处理，Stata对于面板数据处理的功能非常强大，但是你得去学习相关的命令，因为这并不是一款赖人软件，学习三两天就能上手的。如果你读到研究生了你还习惯用Eviews、spss那么你的数据分析之路，只能到此为止了。
关于其他的数据分析软件，Sas、R、Matlab、建议热爱的人继续学习，因为小编也是在学习的路上，小编就不在此发言了。因为学习一款软件真的很累。
数据分析之路，一直在不停的更新，不断的进步。但是对于大多数人来说，可能仅仅是为了完成毕业论文，只要把毕业论文解决了就可以。这可能是大多人的一种心态，我也是。但是在搞数据分析这条路上，每学会做一种模型，可能会给你带来一点点成就感，支撑你继续去探索。
学习数据分析，给大家几点建议：
1）找一本好的工具书，网上找一点相关教程进行学习，网上相关资源比较多。
2）一定要坚持，不要遇到一点困难就放弃。
3）不同人目的不同，满足自己最大需求就可以。
4）数据分析可以成为一种职业，只要你肯努力。（你在淘宝网上搜索数据分析，一定会有上千各宝贝放在那里）
最后，每个人都有自己的生活，自己的习惯。在学术这条路上每个人的走的道路也不尽相同，不可能事事完美，只要我们坚持就会有收获的那天。
以马云的一句话作为结尾：昨天很残酷、今天很残酷、明天很美好、可大多数人都死在今天晚上,见不到后天的阳光！
详情请戳：磨剑之作，七周成“师”！秦路主讲，七周成为数据分析师：https://edu.hellobi.com/course/205
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