我是鹤燃：
大学学习的是旅游管理专业，在做了3年的互联网运营，经历了将近1个月的面试期后于上月成功入职滴滴，职位是数据分析师。
数据分析像其它学科知识一样有着庞大的体系，因而学好数据分析肯定是需要花费相应的时间投入的，不管你是野蛮生长还是报班学习都需要一颗足够坚定的心。
关于学习到什么程度可以找工作？
这里我想分享一点自己的观点：学无止境，你很难等到100%完全准备好的那个时候。数据分析的知识非常庞大，所以建议不要等到涉猎了全部的知识后再开始转型，建议是掌握了主流的数据分析工具后，先尝试进入数据分析行业积累经验，而后边工作变继续积淀，在工作中汲取行业动态及积淀后再深入进阶。
需要学习哪些技能才能找到工作？
1、短线来看：主要是技能层面的，要求短平快快速学会先入行，慢慢修炼
1）SQL语句：掌握
公司数据一般统一存储在数据库内，数据分析岗位的工作场景中经常有需要处理大量的数据的场景 ，SQL语句是抓取数据的语言，是数据分析相关工作岗位的必备技能，因此需要熟练掌握。
2）Python/R：掌握其中之1即可
Python和R都是国际上目前非常主流的数据分析软件，均开源免费，且处理数据的功能非常强大，我就是学习了Python，由于我是零基础所以我没有采取完全自学的方式，我学习的途径进是利用老师课程去学习。
3）数据思维
道理很简单，大家可以站在企业的角度思考设置数据分析岗位的价值。数据分析的价值是要用来反哺业务驱动业务增长的，这就要求数据分析岗位的同学要能深入理解业务的基础上发现可以改善的问题。
举个栗子：现有的拉新结构不合理，质量优质的渠道投入的资源反而最少，那你可以做的就是优化拉新结构，这就叫做驱动。或者之前没有进行用户分层或用户分层不合理，造成了策略的粗放，浪费了很多资源，那你可以做的就是搭建或优化分层结构让策略的投入更精准，这也叫做驱动。
2、长线来看：主要是修炼内功，防止走火入魔
1）考一个数据分析相关的学历：在职研
考取应用统计、计算机等专业的在职研，注意要考统考的，这样才有毕业证也就是有学历。
随着社会的进步未来的学历结构中硕士占比将增加，这也意味着以后的相关岗位的学历要求可能会从现在的本科变为研究生哦，所以建议大家把这个作为一个长期目标来实现，祝大家能考入心仪的学校（报大学时受了父母影响的同学可以再冲刺一次心仪的学校啦）。
2）一颗坚定的心
工作后只能利用碎片化的时间学习，’to be or not to be,this is a question‘。生活中会有各种各样的事情打断你，也有超过100种放弃坚持的理由，don't do that!
生命是一场马拉松，一直朝着目标跑下去，再回头已经是全然不一样的风景了呢。
现在的工作还在适应阶段，后面有了实践的心得再补吧。
最后用一句话分享给你们：‘All road leads to Rome.Where there is a will there is a way'（条条大路通罗马，只要你坚定想要实现那么就一定可以做到）。
我是猴子社群会员，知乎：鹤燃同学
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