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numpy使用

numpy使用

作者: 阿尼奥赛哟 | 来源:发表于2021-12-10 00:32 被阅读0次

一 生成正态分布

np.random.normal(mean,scale,size)可以生成很多数值呈正态分布数字。如下图所示,mean就是中间竖线的位置,scale就是横向挤压或拉伸程度,size是生成数字个数。

二 生成等差数列

np.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None)

产生从start到stop的等差数列,num为元素个数,默认50个

三求均值

np.mean()

 >>> np.mean(data) # 对所有元素求均值

>>> np.mean(data,0) # 压缩行,对各列求均值

>>> np.mean(data,1) # 压缩列,对各行求均值

四求标准差

np.std()

五求个数

size()函数主要是用来统计矩阵元素个数,或矩阵某一维上的元素个数的函数

>>> a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])

>>> np.size(a)

6

>>> np.size(a,1)

3

>>> np.size(a,0)

2

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