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谈谈高质量高要求的面试后的思考,冰冷的数据和知识背后是人性!

谈谈高质量高要求的面试后的思考,冰冷的数据和知识背后是人性!

作者: 别说不在意 | 来源:发表于2019-07-31 06:32 被阅读0次

2019年7月30日,接受了人生一次,无法掌控却又不敢苟同的面试。从业10年,面试经历较少,接近10次,每个不同的面试官出发点和要求的不同,故接收到的考核和结果也不同。但每次谈论必然留下思考,强化自身对于管理的认知。

一个企业,蹒跚学步,亦或是要求上是高大上的巨人,但执行上却是侏儒时,是否也有必要导入哪些令人头疼的规则、流程,还有各种各样的质量术语?

这让我想起近日学习到的新的思维模式。

1,计算机思维:

设计人工智能(计算机设计包含人工智能,人工智能的现行的算法基于计算机)核心算法,总结起来有三步:找到计算的极限边界,在边界内划定合理的范围,再在范围内设计可行的计算方法。

现代的管理,员工同企业一样面对的是多样的复杂的信息时代;一个产品从输入到输出需要经过很多的流程,每个人每个角色都承担很多的信息输入;客户的要求,管理的要求又无形中编织成另外一种机制套在每个作业人员的方方面面。

对此要让员工较完美执行,达到想要的结果该怎么办?这其中的矛盾是否有可行的调和办法?要尽量简单,方能有效。

2,木桶原理的新认知:

10年前,接受到的木桶原理。宣扬的主旨就是,每个人都要博学多才,要学习他人的优点,补足自己的短板——最终达到企业的管理上的木桶原理,装更多的水;

10年后,对木桶原理又有了新的见解。信息爆炸,精力有限,协作。三个词汇促成了新的认知,你只需要发挥你的优势,必然有专业的资源协作你的需求。

差别出来了,现代社会鼓励优秀的人和优秀的人协作,你只需要发挥你的长处即可。一个团队如果都用各自的长处来建设企业这个木桶,也可以装更多的水。

3,冰冷的数据背后是人性,如何让知识更温暖:

很多问题在信息导入越来越多,原因越找越多,对策越定越详细的时候。部分先知的人开始研究背后的人性。

每个人的处理带宽不一样,厉害的人可以博览古今,上知天文下知地理,现实却是厉害的人少啊。高科技的人才,哪些it行业的领导者们是否要了解基础代码怎么写?居然都成了问题?

一个软件总裁级的领导者,是否要懂得基础代码的编写?

人才类型,10年前的木桶原理,把所有人都变成了一字型人才,后来发现不行,于是社会鼓励各行各业的人朝着T字型人才发展。还是不行,又搞出来一个钉耙行的人才概念。就是领导者需要一个行业,多个点的深耕,还要懂得串联。

4,串联、整合

合格的,优秀的管理者是否会整合资源,发掘团队的优势,避免短板;这个论点对不对,我是没有资格下定论的,疑惑!

基于以上观点,对此次面试做个总结,清晰自己的管理思路:

明白自己的优势,鼓励各单位的协同;

预防或者是解决问题,自上而下的设定极限边界;

塑造成钉耙型的管理模式,找几个点深耕,在此基础上串联现有的资源解决问题。

黑猫白猫,抓住老鼠的才是好猫。

让哪些深奥的质量工具见鬼去吧,社会发展大有化繁为简的趋势,为何要用这么多概念套牢,让人心焦虑,适得其反!

你的间歇性努力是为了满足持续性的堕落带给你的焦虑!

很深刻,很人性的一句话。现代的人大部分都是如此的堕落和焦虑!

5,是否需要学习

这是必然的,不用怀疑;所以任何时候,别人亦或是自我意识,强调不足,需要学习都是对的!

案例:

10个数字进行排序,用计算机理论编程,有好几种方法,随便用一个都可以轻松完成任务;

100个,1000个,10000个,1个亿?圆周率的最新计算结果31.4万亿位?需要排列和计算怎么办?

要完成大数据的任务,就必须掌握新的方法,学习。

纵然你不继续学习,那也得从现有的几种方法里选择最有效率的,才能更好的完成任务。

写在最后,视野、逻辑和实战,才是提升洞察本质的关键!诸君共勉!

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