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再有人吹自己公司的品牌知名度有多高,我就用数据分析打他的脸

再有人吹自己公司的品牌知名度有多高,我就用数据分析打他的脸

作者: 数据分析不是个事儿 | 来源:发表于2021-07-08 14:47 被阅读0次

谈到品牌,我们经常会用大和小来形容:

“牛X,大品牌!”

“小品牌,刚起量~”

“杂牌,听都没听过。”

很多时候我们对于品牌的绝对体量,市场占有率等数据认知是极其有限的。所以,日常和同事、朋友扯淡聊到的品牌大小,大多数情况下说的是品牌知名度。

今天,我们花三分钟时间来快速学习一下,什么是品牌知名度,品牌知名度的价值以及如何计算。

品牌知名度的价值

品牌知名度,简单的释义是某个范围内,有多少人知道(听说过)这个品牌。

我们各种消费决策,几乎都遵循认知、兴趣、购买、忠诚的行为路径(此处套用的是阿里AIPL逻辑)

一个新的品牌,通过各种广告和信息源,让我们知道有这个品牌存在,这是基础的品牌认知,也是品牌知名度。

被品牌广告重复曝光、被朋友强烈推荐或者被某种沟通方式触动(比如喜欢的爱豆成了品牌代言人),于是产生了兴趣。

需求和兴趣的匹配,便促成了购买行为。

整个产品体验下来也很不错,我们变成了品牌的忠诚用户,再次购买类似的产品也会优先考虑这个品牌。

其中,品牌让更多的人知道,产生认知,打造品牌知名度,是实现销售的第一步,也是转化漏斗的第一环。这一环的大小,对于后续的关系加深和购买转化的量级,有着极大影响。

如何量化知名度

要量化品牌知名度,常规的方法是借助问卷或访谈。

问卷或访谈中会涉及到三个品牌知名度相关的问题(至于为什么是三个问题,后面会有解释):

首先,就某一类产品(比如电脑),询问对方听过哪个品牌。将这次回答的品牌记入“第一提及品牌”

追问对方还听过其他哪些品牌?把这次提到的相关品牌记录在“其他提及品牌”一栏

最后,拿出事先准备的品牌表,给对方展示,把展示中对方说听过的品牌记录到“提示后品牌”(前面记录过的品牌此次无需记录)

为方便理解,我们对电脑品牌知名度做了一次调研,截取了4位用户之后发现,品牌知名度的结果是基于品牌的,所以我们按品牌进行提取汇总:

下一步,结合品牌知名度分类做详细计算。

品牌知名度的计算

品牌知名度调研之所以会有三个相关问题,是因为经典的品牌知名度有三种计算方式:

品牌第一提及知名度 = 第一提及回答该品牌的人数 / 调查总人数

品牌提示前知名度 = 提示前回答该品牌的人数 / 调查总人数

品牌提示后知名度 = 所有回答该品牌的人数 / 调查总人数

第一提及回答该品牌的人数,对应的是我们的第一个问题。

提示前回答该品牌的人数,是上面的第一提及数 + 其他提及数。

品牌提示后知名度,则衡量的是第一题及 + 其他提及 + 提示后提及的人数。

品牌第一提及知名度越高,消费者心智越强,甚至在很多消费者心中,该品牌是产品的象征,也是消费者购买动机产生,最可能购买的品牌。

从重要性来说,品牌第一提及知名度 > 品牌提示前知名度 > 品牌提示后知名度

在上一步基础上,很容易求出每个品牌的三种知名度:

详细计算逻辑:

结果:

从样例数据来看,在电脑行业,苹果第一提及知名度最高,心智最强。且提示前知名度已经达到了100%,知晓度不错。

小米和华为第一提及知名度一样,但华为的提示前知名度要高于小米,在知名方面好于小米。

联想表现最差,消费者首先想到的品牌没有他,而且提示前知名度也是最低。作为一个老牌子,提示后知名度就算是100%,也只能说明曾经知名过。

以上。

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