1. 可读性：代码应该易于理解，比效率更重要。这意味着使用合理的变量名、适当的注释以及清晰的代码结构。
2. 简洁性：代码应该尽可能简洁，但仍然清晰和完整。避免不必要的复杂性，同时也要考虑到代码的可维护性。
3. 一致性：风格和命名约定应该一致。例如，如果选择使用小写字母和下划线命名变量，那么在整个代码中都应遵循这一规则。
4. 注释：重要的决策、代码的动机和可能的陷阱应该通过注释来解释。这有助于其他开发者理解代码的意图。
5. 模块化：将代码分为可重用的模块或函数，每个部分负责一个单一的功能。这有助于减少代码重复，并使代码更易于测试和维护。
6. 测试：为代码编写单元测试，确保它在各种情况下都能正常工作。这增加了代码的可靠性和自信心。
7. 效率：虽然可读性和清晰度更重要，但在适当的情况下，应该考虑优化代码的性能。
8. 错误处理：代码应能够适当地处理错误和异常情况，而不是崩溃。使用try-except块来处理潜在的错误。
9. 文档：对于公共库或模块，应提供清晰的文档说明其功能、参数、返回值和任何依赖关系。
10. 遵循最佳实践：了解并遵循Python社区的最佳实践和约定。这些可以在官方Python风格指南PEP 8中找到。
遵循这些原则将有助于编写出既清晰又高效的Python代码。
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