曾庆元 2022年8月19日深夜
这两天一直在用心研读赵兴峰老师寄来的亲笔签名新书《管理者数据能力晋级》，其中有一个篇章把人才分为I、T、π、m、O五类人才，与我最近一直想提、想写的跨界人才、交叉学科复合型人才不谋而合。
2015年前后，因工作关系有机会同中国农业大学李德发院士汇报交流，李院士当时就有一个愿望：培养100名既懂动物营养又懂饲料机械加工工艺的复合型人才。当时我就非常钦佩院士的这个计划，对行业是非常好的事情。
我的本科所学是电子信息专业，当时还没有卷积网络神经学习和AI人工智能，我感觉当年的电子信息学和计算机软件是很前沿的，类似现在的AIOT。在中国人民大学的硕士专业是农业经济，硕士论文写得就是有些交叉学科的味道——《人工智能技术提升规模化养猪效益的模式验证与分析》，找了三个不同规模的猪场，把应用人工智能技术和没有应用的分组进行整个周期的对比实验，拿到了2年宝贵的第一手实验数据，这应该是国内甚至国际第一手带标签的AI数据。分别应用了机器视觉识别、人工智能深度学习和物联网、云计算等先进技术，还要深度了解生猪养殖的动物营养、动物科学、动物医学等专业知识，另外还要有经济学、管理学和统计学的知识在里面。对我来说是一个挑战，因为没有几篇真正可参考的相关研究，我们走在的养殖智能化、数字化的最前沿。
这里还是要普及一下赵老师新书中的几类人才定义：
I-专业型人才：具备一个领域的专业知识，是企业中各职能部门或专业领域的主要成员。
T-通识型人才：具有一个领域的专业知识，同时对生态各领域有基本的了解，能更开放地合作，促进生态的汇聚和共生。
π-跨界型人才：具有两个领域的专业知识，同时对生态诸多领域有基本的理解，善于创新、整合、协同，促使生态的融合与互生。
m-多元复合型人才：具有多个领域的专业知识，同时对生态诸多领域具有充分的理解，善于洞察、合作、变革，促进生态发展与再生。
O-顶级复合型专家人才：具备生态圈众多领域的专业知识，能够架构、设计、催化生态的聚变与发展。
时代不同，对管理者的能力要求也不同。在工业时代，我们强调管理者的专业能力，而在数字智能时代，我们强调管理者的复合能力。欣喜的看到，现在不少的大学都开始重视这一趋势，开设了不少本科和硕博的相关专业。前段时间同东北农业大学苏中滨教授交谈，苏教授就告诉我东北农大就新上了智慧农业、人工智能和大数据专业。这真是太好了！
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